现在需要将每个表的信息,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢?...使用Python自动录入(Great) 三、获取相关信息 需要利用的技术点,有2个。...: print(i[0]) # 获取库名 执行输出: information_schema db1 mysql performance_schema sys 获取所有的表 要获取所有的表,必须要切换到对应的数据库中...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True
以前给大家介绍过MySQL中的统计信息,相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢?我们怎么去查看?...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个表的内容,与大家进行一些分享。...重要的列: last_update 就是最后一次收集统计信息的时间 clustered_index_size 聚集索引的page数量 sum_of_other_index_sizes 非聚集索引的page...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张表我们可以了解统计信息、计算索引的大小、索引的选择性如何,也可以做到监控中。...通过5.7的MySQL中添加了Sys Schema也就是让大家不用通过去查看代码的方式去排查各种问题、故障处理等,可见对系统表的学习在日后会更重要。
MySQL中的InnoDB统计相关说明: 参考: https://www.jianshu.com/p/0b8d2f9cee7b https://www.cnblogs.com/sunss/p/6110383...社区版5.7为例,测试用的表是随便找了个grafana上面的dashboard表,数据内容不方便贴出来( ╯□╰ )。...库中有innodb_index_stats、innodb_table_stats 对innodb的信息进行统计,可根据统计信息,分析表的复杂度,为优化做准备。...(原因:统计索引信息时,是根据最左原则,要统计各种组合的。...比如(a,b) 索引,要统计(a), (a,b), (a,b,pk) 三种信息,而不是只统计(a,b)这个信息) 1 stat_name=size时:stat_value表示索引的页的数量 2
在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中,前者存放表结构、数据行相关的统计信息,后者存放索引值相关的统计信息。...但要注意,这里说的是会触发重新计算索引统计信息,而不是表mysql.innodb_table_stats表中的表及其数据相关的统计信息,要想在添加索引时数据相关的统计信息同时更新到mysql.innodb_table_stats...统计信息是否精确可以通过SELECT DISTINCT(index_name)返回的值与mysql.innodb_index_stats持久统计信息表中提供的估计值来进行对比检查。...统计信息持久化依赖于mysql数据库下的表innodb_table_stats和innodb_index_stats,这些表在安装,升级和源代码构建过程中会自动设置。
查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。..., STATISTICS3 启用--auto-rehash功能情况下,使用mysql client登录4 表第一次被打开5 距上一次更新统计信息,表1/16的数据被修改 非持久化统计信息的缺点显而易见,...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...持久化统计信息在以下情况会被自动更新: 1 INNODB_STATS_AUTO_RECALC=ON 情况下,表中10%的数据被修改2 增加新的索引 innodb_table_stats是表的统计信息,...查看t1表的统计信息,需主要关注stat_name和stat_value字段 ?
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。...持久化统计信息 把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上; 避免每次查询时重新计算; 如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取; 即使 MySQL...二、具体的更新策略为: 当一张表数据变化超过 10% 后,MySQL 会针对这张表统计信息的更新时间戳做一个判断,检查最后一次更新的时间是否超过 10 秒;如果不到 10 秒,把这张表加到一个统计信息更新队列中...表统计信息保存在表 mysql.innodb_table_stats 里 比如表 ytt_sample_persist 的统计信息 重要列说明: n_rows:表的行数 clustered_index_size...总结 简单总结下,本篇主要介绍了 MySQL 表和索引的统计信息计算,包括持久化统计信息与非持久化统计信息。
MySQL优化器使用的是基于成本的模型,而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息,或者统计信息不准确,优化器就很有可能做出错误的决定。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS表很方便地查询到这些信息。...需要注意的是,如果服务器上的库表非常多,则从这里获取元数据的速度可能会非常慢,而且会给 MySQL带来额外的压力。 InnodB的统计信息值得深入研究。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表,或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX,抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...如果想要更稳定的执行计划,并在系统重启后更快地生成这些统计信息,那么可以使用系统表来持久化这些索引统计信息。甚至还可以在不同的机器间迁移索引统计信息,这样新环境启动时就无须再收集这些数据。
另外,优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。针对扫描行数,实际上MySQL在真正开始执行语句之前,并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条。它是通过统计信息来估算记录数的。...这个统计信息就是索引的“区分度”。一个索引上不同的值越多,这个索引的区分度就越好。MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。...采样统计的时候,InnoDB默认会选择N个数据页,统计这些页面上的不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引的页面数,就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的,索引统计信息也不会固定不变。...innodb_stats_auto_recalc参数默认也是开启的,当一个表数据更新超过10%的时候,会触发统计信息的更新计算。...和innodb_index_stats这2个表的统计数据,其实也可以通过手动方式去修改它(直接update表数据),修改后,需要执行一下FLUSH TABLE命令更新对应的表统计信息让它加载生效.
看见微信群有位朋友问: truncate表,会将统计信息清除么? 有些朋友回复, 数据字典信息都没有了,统计信息就清除了,所以是没有统计信息的。...SQL> select count(*) from test; COUNT(*) ---------- 10000 此时检索表的统计信息,记录是空的,检索索引的统计信息,是有记录的,...,除非执行了统计信息采集,truncate table和表和索引的统计信息,没有任何关联。...另一方面,truncate会影响表是否可以被自动采集统计信息的任务触发,mon_mods_all$会记录自上次自动统计信息收集作业完成之后,对所有目标表的insert、delete和update操作所影响的记录数...执行truncate,表的统计信息不会被删除,除非执行了统计信息采集,truncate table和表和索引的统计信息,没有任何关联,对象是否有统计信息记录,取决于是否采集过统计信息,包括手工和自动两种方法
♣ 题目部分 在Oracle中,怎样收集表的统计信息?怎样收集分区表的统计信息?...♣ 答案部分 主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集,如下所示: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME...=>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 除此之外,还有一些其它的用法,如下所示: l EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS...();--收集当前数据库下所有用户的统计信息 l EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(USER);--收集用户下所有对象的统计信息 当系统的分区表数据量很大时,如果每次都收集全部的分区必然会导致统计信息的收集非常慢...','TRUE');--只收集数据变动的分区 SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('INCREMENTAL',NULL,'TABLE_NAME') FROM DUAL;--查看分区表
其中一个场景,就是当Oracle创建一张新表时,默认情况下,不会自动采集统计信息,19c的环境,做个测试, 例如测试表T,相同的统计信息都是空的, 当系统自动采集统计信息,或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...,才会写入表的统计信息, 因此当创建了一张新表,同时灌入了大量数据,在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下,建议人为采集统计信息,否则就可能导致因为统计信息不准,选错执行计划的场景。...,如果锁定某张表的统计信息,如下所示,执行了dbms_stats.lock_table_stats,表统计信息锁定可以从dba_tab_statistics的stattype_locked的字段进行判断...statistics,会提示错误,说对象统计信息已经锁定了, 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道,当表的统计信息锁定,所有依赖于表的统计信息,包括表的统计信息、列的统计信息...、直方图,以及索引统计信息,都会被锁定, 因此,当锁定了表的统计信息时,如果显式使用compute statistics创建索引,就会提示错误,因为索引统计信息同样被锁定了,开锁前,不能采集。
1背景 同事咨询个问题:某个业务基于 INFORMATION_SCHEMA 统计表的信息(比如最大值)向表里面插入数据。...表信息更新的基本逻辑 默认情况下,MySQL 会高效地从 系统表 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 中检索这些列的缓存值,而不是直接从存储引擎中获取统计信息。...如果缓存的统计信息不可用或已过期,MySQL 将从存储引擎中检索最新的统计信息,并将其统计信息更新并缓存在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中。...值得注意的是:MySQL 重新启动或第一次打开 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 表不会自动更新缓存的统计信息。...在以下情况中,查询统计信息列不会在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中存储或更新统计信息: 缓存的统计信息尚未过期时。
一、需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。...需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二、统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1....通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from...第一种方案,不是精确记录的。虽然效率快,但是表会有遗漏! 第二钟方案,才是准确的。虽然慢,但是表不会遗漏。 备注: count(1)其实这个1,并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。...dic中时 # 排序列表,排除mysql自带的数据库 exclude_list = ["sys", "information_schema", "mysql", "performance_schema
使用python获取mysql相关信息,使用python执行mysql相关语句 test1 #!...print data ##目前只能获取单条数据 ############################# 若多条数据 ############ #使用execute()方法执行sql查询 #获取表中有多少数据...aa=cursor.execute("SELECT aaa.ip_address from xx;") print aa #打印表中的多少数据 info=cursor.fetchmany(aa) for...pymysql.connect("ip","root","passwd","dbname") #使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #获取表中有多少数据...aa=cursor.execute("SELECT aaa.ip_address,ccc.username from xxxx;") print aa #打印表中的多少数据 info=cursor.fetchall
MySQL统计信息相关的参数: 1. innodb_stats_on_metadata(是否自动更新统计信息),MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。 ...,都不影响持久化存储统计信息的索引 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats这个系统表 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats... 是否自动触发更新统计信息,仅影响持久化存储的统计信息的表,阈值是变化的数据超过表行数的10%。 ...表,统计信息更新 通过改变表的变化行数,使得统计信息自动收集 统计信息更新测试2:关闭innodb_stats_auto_recalc的情况下,统计信息会在触发其更新阈值后自动更新 关闭自动收集统计信息选项...的情况下),只有通过手动收集才能完成统计信息的更新 MySQL可以在表上指定一个统计信息取样的page个数,并且可以修改表上的统计取样page个数 -- 创建表的时候指定一个统计取样page数据 create
直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据 在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL...表中的HISTOGRAM 字段中的JSON内容 如下,一个简单的解析直方图统计信息json数据的存储过程,参数分别是库名,表名,字段名 DELIMITER $$ USE `db01`$$ DROP PROCEDURE...写过一点MySQL统计信息的,不过是在MySQL5.7下面,还没有直方图的概念https://www.linuxidc.com/Linux/2018-08/153704.htm 触发统计信息更新的变量还是...innodb_stats_on_metadata在MySQL5.7中影响到的是MySQL的索引上的统计信息,而这里纯粹是统计信息的直方图(MySQL 8.0中直方图跟索引没有必然的关系)。...MySQL 8.0中会不会把统计信息和索引关联起来,或者根据需要自动创建统计信息,如果统计信息做不到自动更新,基本上可以认为是残废的统计信息了。
统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响,统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确,从而致使SQL执行时间变慢,Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则,同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息,默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候,就会重新计算统计信息。...(id); 通过mysql.innodb_index_stats可以查看索引最后收集统计信息的时间,这里的聚集索引我们删除先不用去看,只看自己创建的二级索引 [root@shadow:/root 5.7.18...我们可以在创建表的时候对不同的表指定不同的page数量、是否将统计信息持久化到磁盘上、是否自动收集统计信息 CREATE TABLE `t1` ( `id` int(8) NOT NULL auto_increment...在以前当表中记录变化超过1/16就会收集统计信息,但是现在如果设置了innodb_stats_persistent就不会有这样的说法了。 ?
这些统计信息可以由专门的后台线程刷新,也可以由用户也可以显示的调用Analyze table的命令来刷新统计信息,本文基于最新的 MySQL 8.0 来具体分析一下刷新统计信息的具体实现。...统计信息收集触发以及查看 MySQL有多种方法会触发统计信息的收集,显示的最典型就是Analyze Table 语法,并且由于在MySQL 8.0 中支持了直方图统计信息, 因此analyze table...统计信息在早期的MySQL中是不持久化的,在新版本的 MySQL 中该选项默认是持久化。当变量打开时,统计信息就会被持久化到物理表中,统计信息会更加的稳定和精确。...否则表的统计信息会在诸如每次重启前周期性的计算。...Server层利用InnoDB存储引擎实现的系统表mysql.column_stats,MySQL利用JSON类型的字段来保存直方图的信息,其实现的核心代码在sql/histogram 目录下 具体的操作包括
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