一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源？这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。...分配给你多少带宽和CPU，取决于你抵押的EOS代币在过去3天里EOS区块链系统抵押合约持有的代币总量中占多大的比例。发送交易所消耗的网络带宽资源和CPU资源，会随时间流逝自动再释放给你。...4、资源价格计算器 要计算EOS内存资源的价格，需要使用bancor算法。如果你希望学习如何在自己的EOS钱包产品中实现资源的价格计算，可以参考这个EOS钱包开发教程。...通常一个交易需要消耗200字节的带宽和1ms的CPU。...13个EOS的资源抵押可用，这就是我们开发这个EOS DApp所需要的内存、CPU和带宽资源的估算结果。
结果 最小内存占用 让我们从小处着眼。考虑到每种运行环境都需要一定的内存，因此我们先只启动一个任务。 图1：启动一个任务所需的最高内存 此图表明，程序可以明显分为两类。...Go 与 Rust 程序，作为编译成静态本机二进制文件的形式，消耗的内存非常少。相反，运行在管理平台或通过解释器运行的程序需要更多内存，尽管在这种情况下 Python 的表现相当出色。...我们需要更多的任务来进行对比。 另一个出乎意料的是 Go。Goroutines 应该非常轻量，然而实际上它们消耗的内存超过了 Rust 线程所需内存的 50%。...结论 如果你需要处理的并发任务数量超过 100,000，那么 Java 虚拟线程和 Rust async 可能是最好的选择。...因此，在选择编程语言和运行时时，需要综合考虑这些因素。
结果 最小内存占用 让我们从一些小的任务开始。因为某些运行时需要为自己分配一些内存，所以我们首先只启动一个任务。 图1：启动一个任务所需的峰值内存 我们可以看到，这些程序确实分为两组。...Go和Rust程序，静态编译为本地可执行文件，需要很少的内存。其他在托管平台上运行或通过解释器消耗更多内存的程序，尽管在这种情况下Python表现得相当好。这两组之间的内存消耗差距大约有一个数量级。...毫无疑问，为每个goroutine预分配一个栈使Go在与那些在真正需要时才分配任何线程本地内存的并发系统的语言相比处于劣势。...Erlang默认为每个进程分配额外的堆，因为在现实生活中，您实际上会在进程中执行一些操作并需要一点内存，因此预先分配比以后分配更快。...译者注 本文比较了各个语言开启N个任务需要多少内存，如作者所说，这是一个很难去比较的东西，可以看到作者也已经尽力了，虽然不是那么严谨，但是也值得一看。
开发 Metaverse 需要多少成本？ 据估计，到 2024 年，市场规模将达到 8000 亿美元，成为最重要的技术进步。Metaverse 不再只是一个概念。...现在的挑战是回答构建虚拟宇宙需要多少时间和金钱的问题。事不宜迟，让我们进一步了解元宇宙以及构建它所需的资源。 你对元宇宙的理解是什么？ 改进的数字世界和虚拟世界的融合创造了元宇宙，一个交互式虚拟世界。...元宇宙开发多少钱？ 许多企业都在谈论元界的好处。为了跟上行业趋势并有效地销售他们的商品，他们可能会投资打造精心打造的充满活力的环境。...从估算元界开发总成本的角度研究这种共享的、开放的、高度持久的虚拟环境的许多方面，需要牢牢掌握元界开发的技术方面。该金额是动态的，因为它会根据元界平台中的产品和个人用户的需求而变化。...构建 Metaverse 平台所需的团队 从根本上改善元界生态需要以下几点： 单独的数据库 我们需要三到四名精通Node.js 的UI/UX 开发人员和 React.js 全栈开发人员。
防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。...5、对应的物理文件 MySQL5.6之前，undo表空间位于共享表空间的回滚段中，共享表空间的默认的名称是ibdata，位于数据文件目录中。...MySQL5.6之后，undo表空间可以配置成独立的文件，但是提前需要在配置文件中配置，完成数据库初始化后生效且不可改变undo log文件的个数 如果初始化数据库之前没有进行相关配置，那么就无法配置成独立的表空间了...因此，mysql5.7之后的“独立undo 表空间”的配置就显得很有必要了。...四、总结 MySQL中，对于以上三种日志，每一种细化起来都可以够写一个章节的，这里粗略地总结了一下三种日志的一些特点和作用，以帮助理解MySQL中的事物以及事物背后的原理。
首先出现的设备具有6GB，然后是8GB，然后是10GB，然后是12GB，未来是多少.... 手机的RAM似乎每季度增加一次，那么手机到底实际需要多少RAM。...当您没有更多的内存时，等待更长的时间可能不会导致释放更多的RAM。这时，内核需要主动获取一些RAM。 Linux和Android以两种方式处理此问题。首先，使用zRAM进行交换。...如果以后需要该换出的内存，则从磁盘读回保存的数据，并将其放回内存（已交换），以供使用。...压缩内存不是直接可读的，因此，如果需要，必须将其解压缩并写回。这与换入相同。 当进程请求更多RAM且RAM不可用时，内核将尝试通过交换释放一些RAM。...应用程序使用多少内存？ 如果LMK/ULMK太频繁，则可能会影响整体用户体验。在最坏的情况下，每次您离开一个应用程序以启动另一个应用程序时，先前的应用程序都会被杀死，从而为新应用程序让路。
经过约两分钟的等待后，再次查看内存情况，约为 9.2 GB，如下图所示： 因此，我们简单的估算每个在线用户需要消耗的内存情况约为 （9.2*1024-200）/30000 = 0.3 MB。...笔者推测，没有进行过验证：节点增加，实际上节点之间的通讯还需要消耗额外的内存，因此平均来说有所增加。 3 Gateway 5 Cluster 我们再次增加节点。...*9 = 14.4 GB 30000 2 GB 4.9*9 = 18 GB 那么，以三万用户为例，平均每个用户占用的内存约为 （18*1024-200*9）/30000 = 0.55 MB 十万用户究竟要多少内存...因为继续增加用户数的话，内存将会超出测试机的内存余量。（求赞助两条 16G） 如果继续增加用户数，将会开始使用操作系统的虚拟内存。虽然可以运行，但是运行效率会降低。原来登录可能只需要 100 ms。...使用到虚拟内存的用户则需要 2 s。 因此，速度降低的情况下，在验证需要多少内存意义可能不大。 但是，这不意味着不能够继续登录，以下便是 1+1+1 的情况下，十万用户全部登录后的情况。
i<=cnt; SET i = i*2; END; END WHILE;END$$ DELIMITER ; 生成数据，本次准备生成1kw条记录 /* 调用存储过程 */mysql.../* 创建表nums_2 */mysql> create table nums_2(p1 varchar(32) primary key ,id int ,c1 varchar(10) not null...可以查统计信息，2.1中会介绍具体方法 精确查找数据量，则可以通过count(主键字段），count(*), count(1) [这里的1可以替换为任意常量] 2.1 非精确查询 如果只是查一张表大致有多少数据...--------+---------------+1 row in set (0.00 sec) 2.2 精确查找 因为2.1中innodb的表查询的结果都是统计值，非准备值，实际工作中大多数情况下需要统计精确值...因此，建议MySQL的主键使用自增id作为主键（优势不仅在数据统计上，有机会在讲解）。
作者：微调@zhihu 编辑：统计学家 机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？...人们讨论数据量，往往讨论的是n，也就是有多少条数据。但这个是不准确的，因为更加适合的评估应该是n/m，也就是样本量除以特征数，原因很简单。如果你只有100条数据，但只有2个特征。...所以谈论数据量，不能光说有多少条数据n，一定也要考虑数据的特征数m。 3. 特征间的相关性与有效性 前文所有的讨论都建立在一个标准上，那就是我们选择的数据是有效的。...一般来说，需要先确认数据的来源性，其次要确认显著的特征是否正常，最后需要反复试验来验证。最重要的是，要依据人为经验选取可能有关的数据，这建立在对问题的深入理解上。 5.
但是，问题是你需要多少训练数据合适呢？这恰恰取决于你正在执行的任务、最终想通过模型实现的性能、现有的输入特征、训练数据中含有的噪声、已经提取的特征中含有的噪声以及模型的复杂性等等诸多因素。...我不能确定我的模型需要多少训练样本，我将建立一个模型来推测出所需训练样本的数量 这里是生成一系列关于逻辑回归问题和研究基于数量渐变的训练样本在模型上训练效果的代码。...当然，更大的模型需要更多的训练样本，但是若训练样本数量与模型参数数量的比值是给定的，你会获得相同的模型性能。...根据单词频率直方图，你可以去掉长尾词，来获得真实的、主要的特征数量，之后你可以运用10倍规则法来估测在得到性能良好的模型时，你所需要的训练样本数量。...一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来来。 正确率、召回率和F值是在众多训练模型中选出目标的重要指标。
在做内存优化的时候，我们发现除了解决内存泄露问题，剩下的就只有想办法减少真实的内存占用。而在App中，大部分内存可能被我们图片占用了，所以减少图片的内存占用可以带来直接的效果。...本文就简单介绍一张图片到底占用多少内存，我们先假设我们有一张图片时 600 * 800 的，图片占用空间大小假设是 100KB。另外本文知识点也是面试官喜欢问的一个点，看看自己的回答到什么级别了。...图片内存大小跟占用空间大小有什么关系？ 占用空间的大小不是图片占用内存的大小，一些初学者可能会误解一下。占用空间是在磁盘上占用的空间，内存大小是加载到内存中占用的内存大小。...一张图片到底占用多少内存呢？ 1. 图片占用内存的计算公式：图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用的内存大小 2....图片确实很占用内存，内存优化先考虑图片内存占用； 2. 一定要避免使用大图片，这就是.9图很有用的原因之一； 3. 图片的大小对内存的影响是正比关系； 4.
来源：枫叶无处漂泊 NSObject对象占用多少内存空间 一个NSObject对象都会分配16byte的内存空间，通过源码可以知道： size_t instanceSize(size_t extraBytes...if (size < 16) size = 16; return size; } 通过代码可以知道，苹果内存分配最小内存字节数为16 bytes....： #import malloc_size((__bridge const void *)obj); Obj-C指针所指向的内存的大小，实际上是16 字节 #import...cls) return 0; return cls->alignedInstanceSize(); } 对象在分配内存空间时，会进行内存对齐，所以在iOS 中，分配内存空间都是16字节的倍数。...16字节是苹果设定的内存的最小单位。
前言 Mysql 的索引是我们常用的，但实际了解多少呢？下面通过几个案例小问题来测验下，后面会有答案及相关解释 测试问题 问题1 下面的索引适合这个查询吗？...date_column, count(*) FROM tbl WHERE a = 38 AND b = 1 GROUP BY date_column 答案 C 第二个查询更慢了 第一个查询只需要对索引进行扫描...，因为 select, where, group by中涉及的列都是索引中的，完全不需要访问实际的表，这种情况叫做索引覆盖，性能是极好的 而第二个查询就需要访问实际的表，根据 b = 1这个条件进行过滤
三.MEMORY存储引擎 MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。...而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。值得注意的是，服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了，可以释放内存，甚至删除不需要的表。...如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。 MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。...MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。...如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。
突然想起一个话题： 线程不安全需要多少 QPS 压测才能发现 BUG ？ 我接触到的并发缺陷绝大部分是因为线程安全问题导致的，还有一些数据库锁的问题（这个不擅长）这里就不分享了。...2020-02-24 Lambda表达式在线程安全Map中应用 2020-06-01 下面我们来聊聊上面提到的问题，因为这涉及到不同类型的 BUG 需要多少 QPS 才能测出来 BUG，今天来分享一下最简单的线程不安全操作...i++需要多少 QPS 才能测出来BUG。...总提测下来，上面的问题需要修正，因为能不能测出来不是一个 Boolean 值，而是一个概率值，后面我也会用发现比例值来表示是测出 BUG 的难易程度。...线程数 实际 QPS 误差数量 误差比（百分比） 1 76 0 0 2 144 1 0.05 4 305 33 0.41 8 617 111 0.69 12 927 224 0.93 经过上面测试，对于需要多少压力才能发现可能存在的缺陷
MySQL基础概念相关的名词还是挺多的，比如3大范式、4种隔离界别、ACID、DQL、DML、DDL，还有redo、undo、binlog等，本文就统一整理下MySQL常见的基础概念，方便小伙伴们翻阅~...MySQL相关的名词概念还是挺多的，但是常用的也不多，因此将常用的统计整理下，便于回顾： •DQL：data query language，指SELECT查询语句；•DML：data manipulation...MySQL中，DDL不属于事务范畴，如果事务和DDL并行执行，操作相关联的表的话，会出现各种意想不到问题，导致事务特性被破坏或者binlog顺序错乱[1]等，为解决这些问题而引入MDL锁机制。...注意：B+树所以并不能找到一个给定键值的具体行，只能找到被查找数据行所在的页，然后数据库将页读入内存，在内存中进行查找，最后得到要查找的数据；•哈希索引：InnoDB支持的哈希索引是自适应的，不能人为干预在一张表中生成哈希索引...References [1] binlog顺序错乱: https://bugs.mysql.com/bug.php?id=989
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