大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 承接上一篇，MySQL我们已经安装OK了，那么怎么可以不去玩玩它呢！！...学习重点: 一：CMD登入退出命令： 二：MySQL数据库服务器、数据库和表的关系 三：数据库的指令操作 四：表的常用指令操作 ---- CMD登入退出命令： 打开我们Windows...下的cmd窗口， 登入：mysql –u 用户名 –p （用户名为你安装mysql时候设置的用户名），再输入与你设置的码 成功了如下图： 退出：quit或exit； MySQL...为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。 关系图：MySQL就是我们的数据库服务器，DB就是我们的数据库， 数据库的指令操作 1....其实不然，当我们要创建表是就要特别到数据库里面来创建，不然谁知道你的表要放哪呢 6.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本篇文章将和大家讲述如何快速修改mysql表名，有同样需要的朋友学习一下吧，希望你看后能有所帮助。...mysql修改表名的方法： 具体步骤：打开cmd->输入“mysql -u root -p”->输入密码，进入mysql->输入“alter table rename to/as new_tablename...;” 下面的代码包括了创建表的过程：#创建表结构.这样的建表方式,不仅仅是表的结构,连带着索引也会同时创建. mysql> create table ts01 like ti_o_sms; Query...OK, 0 rows affected (0.02 sec) #修改表名的语法:alter table old_tablename rename to/as new_tablename; mysql>...alter table ts01 rename to ts01_new; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show tables; +——————
昨天有读者问我RDP的阈值怎么选，我只知道用默认的就行，并不知道原因。于是查了一下： RDP采用bootstrap 的方法检验结果的准确性。...但是研究表明，对于长度在50~250bp的序列，50%的阈值已经足够将序列准确的划分到属水平。如下图所示。V3，V4，V6区综合来看50%鉴定到属的比例较高，且准确率较高。...因此在扩增子测序结果的分析中，RDP阈值一般都取50%。 但是对于一些研究很少的生境，RDP在较高的分类水平效果可能也不是很好。...如研究已经发现，在一些环境克隆文库中，甚至在门水平上也会有很高比例的序列的分类置信度低于80%。因此可能需要全面的系统发育分析才能对序列进行划分。...总结： 如果RDP结果中unclassified比例特别高，可能是因为群落比较新颖，RDP中的训练数据集不能很好的对其进行分类。
那我们就一步一步来分析他们的特点，这样我们根据自己的需求选择合适的字段类型来存储 (优点和缺点是比较出来的 , 跟父母从小喜欢拿邻居小孩子跟自己比一样的) datetime 和 timestamp datetime...如果你不考虑时区，或者有自己一套的时区方案，随意了，喜欢哪个上哪个了，当然，你可以关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL开发军规。...有没有一个时间类型即解决了范围、时区的问题？这是不可能的，不是还有 tinyInt BigInt 吗？取自己所需，并且 MySQL 是允许数据库字段变更的。...选哪个？需求来定。关注公众号Java技术栈回复m36可以获取一份MySQL开发军规。 欢迎大家补充和指正。...本文作者：zhuzhichao 链接：https://learnku.com/laravel/t/2495/select-the-appropriate-mysql-date-time-type-to-store-your-time
在mysql中，可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名，通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名...修改mysql的表名 MySQL 通过 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改，语法规则如下：ALTER TABLE RENAME [TO] ; 其中，TO 为可选参数，使用与否均不影响结果。...，因此修改名称后的表和修改名称前的表的结构是相同的。...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构， 修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的，通常把表的“列”称为字段(Field)，把表的“行”称为记录(Record)。...MySQL 中修改表字段名的语法规则如下：ALTER TABLE CHANGE ; 其中：旧字段名：指修改前的字段名； 新字段名：指修改后的字段名； 新数据类型：指修改后的数据类型，如果不需要修改字段的数据类型
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...通过RIGHT JOIN，将小表A作为驱动表，并通过指定的条件（例如id字段）与大表B进行连接。这将返回包括大表B的所有行以及与小表A匹配的行。...仍然是驱动表，但会返回包含小表A的所有行以及与大表B匹配的行。...三：mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左？在MySQL中，SQL语句的执行顺序是从上到下，从左到右的顺序。具体来说，MySQL首先会解析FROM子句，然后根据JOIN条件连接相关的表。
所以从第一性原理的角度来看，ClickHouse 要解决的最基本的问题是如何能够把 GROUP BY 做到尽可能的快，这才是他的本质。...但是随着应用案例的进一步的扩大，历史数据的更新会是一个如何都绕不开的需求，特别是在一些出具月报、年报这类分析报表的场景，底层历史数据会发生变化是家常便饭的事情。...MergeTree 最擅长的主流使用场景是建立一张拥有数百个字段的大宽表，然后直接面对这张明细宽表查询。...假设一张用于保存用户行为数据的明细表有100亿行数据，而业务查询的需求是查询浏览次数最多的前10个网址。...你看虽然有100亿行的原始数据，但业务上每次只需要查询前10行，面对这种查询条件非常明确且固化的场景，每次都从明细表直接查询就有点浪费资源了。
MYSQL vs PostgreSQL 的话题应该属于经久不衰的话题，类似 REDIS VS MONGODB （我比较奇怪这两个是怎么被强拉硬拽到一起的）。...而从我最近一段时间使用两种数据库的过程中，自己也感觉到一些文章中没有提到的不同，比如开发在问我 我的这个表设计的时候主键的设计要注意什么，如果是MYSQL 我会很严肃的告诉他们一些关于MYSQL 主键设计中的一些需要注意的地方...（这当然是索引组织表 VS 堆表之间的差异）从设计的角度来看可能POSTGRESQL 对开发人员更加的友好一些，初级的设计人员即使设计的不是特别NICE，也不会出太大的乱子，而MYSQL 则需要设计的人员...，一开始（有ORACLE 的表设计的多年的经验，也不见得特别有用）会要求比较多，例如范式我们是不是要严格要求（当然不），以哪种观点来设计表。...可有些公司的本来使用传统数据库好好的，但一换到MYSQL 就开始出问题，诚然是开发人员水平不够，道航不够深，还用老方式去设计，造成MYSQL表中充斥了， 大量的 trigger , procedure,
创建表的语句写法，供您参考，希望可以让您对SQL Server创建表方面有更深的认识。...else print ‘该数据库表名不存在，可以利用该名创建表’ 10：查看表的各种信息，可以查看指定数据库表的属性、表中字段属性、各种约束等信息 [sql] view plain...，即主键、外键关键表、则要删除两个表之间的关联约束，然后才能删除表。...在这种情况下，你要创建一个新表。唯一的名称或标识表如下CREATE TABLE语句。 然后在括号的列定义在表中的每一列是什么样的数据类型。使用下面的一个例子，语法变得更清晰。...可以使用CREATE TABLE语句和SELECT语句的组合来创建从现有表的副本。您可以查看完整的详细信息使用另一个表创建表 。
以不变应万变的解决之道 如果换做你是ClickHouse的开发者，你会怎么应对上述的这些挑战呢？是不是想对MergeTree内部进行改造，让它支持更多的功能？...MergeTree的合并结果是将属于同一个分区的多个part分区目录，合并成一个全新的part分区目录。而它的合并逻辑，则是将多个part分区内的数据放到一起，重新按照ORDER BY的条件排序。...那么如果在合并的过程中加入一些特殊的处理逻辑会得到什么样的结果呢？...例如将属于同一个分区的多个part，在按照ORDER BY的条件排序后，先将相邻的重复数据剔除，然后再去生成合并后的新part分区，这样是不是就达到了唯一性约束的条件，实现了数据去重的功能呢？...所以，基于在MergeTree合并逻辑过程中做文章的方法，以不变应万变的思路，ClickHouse在基础的MergeTree表引擎之上，又另外派生出了另外6个MergeTree的变种表引擎。
在mysql中，可以利用“DELETE”和“TRUNCATE”关键字来清空数据表中的数据，具体语法为“DELETE FROM 数据表;”和“TRUNCATE TABLE 数据表;”。...本教程操作环境：windows7系统、mysql8版、Dell G3电脑。 MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除表中的数据。...MySQL DELETE关键字 在 MySQL 中，可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。...删除表中的全部数据 示例：删除 tb_courses 表中的全部数据mysql> DELETE FROM tb_courses; Query OK, 3 rows affected (0.12 sec)...示例：使用 TRUNCATE 语句清空 tb_student_course 表中的记录mysql> TRUNCATE TABLE tb_student_course; Query OK, 0 rows
当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表...，否则是被驱动表 怎么确定我们上面的两种情况呢，执行计划是不会骗人的，我们针对上面情况分别看看执行计划给出的答案 首先第一种情况，student表中3条数据，score表中2条数据，但两张表中只有一条数据是关联的...查询的优化思路就是小表驱动大表,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引)，如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动表) { 索引在被驱动表中命中，不用再遍历被驱动表了...从上面的执行计划中其实我们已经看到了 useing join buffer了，是的，那是因为我们对两张表都有创建索引 三种算法优先级 第一种算法忽略，MySQL不会采用这种的，当我们对被驱动表创建了索引...，那么MySQL一定使用的第二种算法，当我们没有创建索引或者对驱动表创建了索引，那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman
Linux下mysql可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO] 新表名;”语句来修改表名；还可以通过配置my.cnf文件，修改“lower_case_table_names”选项的值为...Linux下mysql设置表名 在 MySQL 中，可以使用 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改。...在 MySQL 中可以使用 ALTER TABLE 语句来改变原有表的结构，例如增加或删减列、更改原有列类型、重新命名列或表等。...，因此修改名称后的表和修改名称前的表的结构是相同的。...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构， Linux下Mysql设置表名不区分大小写 Linux下的MySQL默认是区分表名大小写的 通过如下设置，可以让MySQL不区分表名大小写： 1、用root
MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。...MySQL 5.6 MySQL 5.6 中，内部临时表大小超过内存限制后是在临时目录创建的，每个临时表有自己的表空间文件，当 SQL 执行完会删除内部临时表，对应临时目录中的文件也会删除。...好处有二： 可以消除为每个临时表创建和删除的性能成本； 是一块单独为内部临时表划分的表空间，重启 mysqld 可以重置其大小，避免 MySQL5.6 时 ibdata1 难以释放的问题。...MySQL 8.0 MySQL 8.0又有较大变化，新增了一些参数： internal_tmp_mem_storage_engine：用来指定在内存中的内部临时表的存储引擎，默认值 TempTable，...临时表空间 MySQL 8.0 临时表空间也发生了变化，分为了会话临时表空间和全局临时表空间内，全局临时表空间内和 MySQL 5.7 时没什么两样，不过 SQL 产生的内部临时表将存储在会话临时表空间中
首先采用Mysql存储千亿级的数据，确实是一项非常大的挑战。...Mysql单表确实可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd...作了分区设计之后，保存2000万用户数据时银行卡表的数据保存文件就分成了10个小文件，证件表的数据保存文件分成了12个小文件，解决了这两个查询的问题，还剩下一个问题：业务编号怎么办？...这时候，采用分区的方案就不太合适了，它需要用到分表的方案。 分表 我们前面有提到过对于mysql，其数据文件是以文件形式存储在磁盘上的。
分表的目的 项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询数据变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。...当出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库表进行拆分，拆分成多个数据表，然后用户访问的时候，根据一定的算法，让用户访问不同的表，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。...「每次CURD根据上面查找表的策略进行就行了」，这个问题不大，我们暂且先不多说。 已经上线的运行中的表怎么办？ 其实上面的方法大家应该都知道怎么用，但是有个问题，已经上线了的表怎么办？...方法1 直接上线，提前写个脚本，脚本内容是把旧表(user)的数据同步到user1表到user10表，一上线了赶紧执行 这种方法明显是行不通的，主要是存在以下问题 如果执行过程中脚本有问题怎么办？...脚本同步完，立即上线，这两件事之间是有一些时间差的，这个时间差中线上表可能有一些改动，这些改动怎么办？ 「以上两种方法看起来貌似都行不通，所以看来得来点不一样的了。咱们直接看结论。」
一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工表肯定会有很多的员工信息，但是部门表一般只会有很少的数据信息，我们事先通过查询部门表信息查询员工信息，以小表(t_dept)的查询结果，去驱动大表(t_emp)，这种查询方式是效率很高的，...这不就是用大的数据表(t_emp) 去驱动小的数据表小的数据表(t_dept)了吗？虽然这种方式也可以查出我们想要的数据，但是这种查询方式是不值得提倡的。
01 user表被delete 如果有权限的同学误执行了情况mysql.user表内容的情况，如果是delete的方式还是相对容易恢复的（binlog存在的情况） 1.1 模拟误删除 /* 当前user...表的内容 */mysql> select user,host from mysql.user;+---------------+--------------+| user | host...将数据导入mysql.user表即可。...注：关于binlog2log的其他用法请参考https://github.com/danfengcao/binlog2sql 02 user表被drop 2.1 模拟user 表被drop mysql...> drop table mysql.user;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 2.2 恢复 2.2.1 恢复表结构 表结构的恢复比较简单，可以从其他相同版本的数据库里复制
看了《领域对象驱动开发：来吧，让我们从对象开始吧》，结尾说“最后大家回想一下，用数据库表驱动的方式。分析这个业务会是什么样子的”，那么我就说一下我的想法吧。 先啰嗦几句。...我一直都是面向数据库的，做项目先设计表。对于DDD一点都不了解，看了《领域》后，对DDD有了一点了解，感谢Assion Yang的热心讲解。我的回复是“理论是美好的，现实是残酷的”。...这个不是说DDD不好，而是实际编码的时候，会发现很多细节问题，并不是一开始想象的那么美好。 表驱动，还是先来看一下超市购物流程和程序流程。 ? ...在看一下表设计，这里使用的是脑图，比较随意，也是我图省事了。 ? 其实这个和购物车订单基本一致。这里没有考虑收银员的绩效考核问题。如果要考虑的话，需要加上收银员ID。还有收银员的表。 ...因为没有太具体的需求，所以表也比较简单。至于代码就不写了，表驱动不太适合写伪代码。 表驱动的缺点就是，不好表示“方法”，比如收银员扫条码，统计金额等。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一直用pycharm写代码 一直用anaconda管理python环境 但是今天我居然发现我不会更改pycharm当前的运行环境到我新建的anaconda environment中！...，python3.6的，里面的库最多；第二个是我用于学习深度学习的，python3.5，主要是目前cuda在windows只支持到python3.5；第三个是我用于学习张量分解的，这个里面有一些github...然后我新建了DL以后，在pycharm写了代码后不知道怎么换到DL环境下运行，因为我的tensorflow-gpu也是安装在这个环境中的（安装过程见另一篇博客）。...，选择python.exe文件 注意DL是自己新建的环境，是在Anaconda文件夹下的env文件夹下，Anaconda文件夹下的python.exe是base环境下的python解释器，要注意区别
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