一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工表肯定会有很多的员工信息，但是部门表一般只会有很少的数据信息，我们事先通过查询部门表信息查询员工信息，以小表(t_dept)的查询结果，去驱动大表(t_emp)，这种查询方式是效率很高的，...这不就是用大的数据表(t_emp) 去驱动小的数据表小的数据表(t_dept)了吗？虽然这种方式也可以查出我们想要的数据，但是这种查询方式是不值得提倡的。
a驱动小表b，此计划执行耗时4秒左右，相比小表b驱动大表a，时间上节省了近80%。...由此可见，并不总是小表驱动大表效率高。 其实这属于两表关联，返回大量数据的SQL，在MySQL8.0版本可以控制优化器使用hash join，走hash join的效率会比NL要高。...b驱动大表a，大表作为被驱动表，使用主键进行扫描，不需要回表，在此例子中小表驱动大表与大表驱动小表的执行耗时是差不多的，哪种方式效率高主要看大表过滤后的数据量占全表的百分比，不同的数据量可能就需要选择不同的方式...如果只能选择NL连接（低于MySQL8.0的版本），那么在NL 情况下，是小表驱动大表快还是大表驱动小表快，看大表关联使用的索引是否形成索引覆盖，及关联后返回的数据量。...大表关联使用二级索引，关联后返回大量数据，又需要回表，这种情况下，一般选择大表驱动小表效率高些；关联后返回少量数据，一般选择小表驱动大表效率高些。
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...TABLE main_data ( id INT PRIMARY KEY, field_1 VARCHAR(255), field_2 INT, -- 其他字段);-- 例子：关联表CREATE...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大....垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...，可以考虑一些云数据库： 腾讯云DCDB NoSQL 在MySQL上做Sharding是一种戴着镣铐的跳舞，事实上很多大表本身对MySQL这种RDBMS的需求并不大，并不要求ACID，可以考虑将这些表迁移到
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?.../db1/sbtest1.ibd /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm 然后在mysql上删除sbtest1表 drop table sbtest1...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...然后删除表 mysql> flush table sbtest2 for export; shell> mv /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd /data...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大....垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引，如“性别”的这种； 字符字段只建立前缀索引【注意：不能用于ORDER BY和GROUP BY操作...； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN
但是这种方式需要对业务规划非常清楚，而且也没办法100%解决大表修改字段问题，只能说缓解。...大表虽然修改表结构会产生很多问题，但是大表本身是可以做优化的，最明显的优化就是去除不必要的索引或者将多个单个索引合并成一个索引，减少大表索引数据量大小，进而减少修改表索引的时间。...四、copy替换原表 copy替换原表方式，虽然没有原表直接修改风险那么大，但是技术实现上面很复杂。我们先来介绍一下，什么叫做copy覆盖原表。...www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-online-schema-change.html 4.2 数据同步时间问题 同步数据切忌不要走外网，外网的带宽一般都非常小，...4.3 切换表数据丢失问题 切换表名这一步，数据库层面做不了限制，首先MYSQL不支持在锁住表的情况下，再去修改表名。
背景 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...MySQL对索引字段长度是有限制的, innodb引擎的每个索引列长度默认限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有...三、分表历史数据迁移到MySQL8.0 X-Engine存储引擎 分表业务表保留3个月数据(这个根据公司需求来),历史数据按月分表到历史库X-Engine存储引擎表, 为什么要选用X-Engine存储引擎表...并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。...五、交互式分析Hologre 大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现，只能依赖大数据去处理。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,flag),将user表的id导入user_ext,然后user表和user_ext通过关联就可以间接实现我们的需求。...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...online ddl的知识） 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...是大表B。...通过RIGHT JOIN，将小表A作为驱动表，并通过指定的条件（例如id字段）与大表B进行连接。这将返回包括大表B的所有行以及与小表A匹配的行。...仍然是驱动表，但会返回包含小表A的所有行以及与大表B匹配的行。
我们这里演示的是： 通过DTLE，将1个大的实例中某个大表，拆到2个独立的实例里面，做分库分表（分库分表后，还可以结合爱可生的DBLE玩出更多花样，本次就不涉及）。...原始库： # 演示用的账号密码都是 dts 192.168.2.4:3306 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 testdb 2个分库： # ...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...-udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 19226 原表： create database testdb; use testdb; CREATE TABLE `dtle_t1...| 5008 | | 1 | 4992 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.009 sec) 在2个分库上， 都执行上面的建表操作
什么是表驱动法？ 是一种编程模式，从表里查找信息而不使用逻辑语句（if 和case）。事实上，凡是能通过逻辑语句来选择的事物，都可以通过查表来选择。...使用总则 适当的情况下，采用表驱动法，所生成的代码会比复杂的逻辑代码更简单，更容易修改，而且效率更高。 用一个例子来说明下： 假设你需要把字符划分为字母、标点符号和数字三类。...]; 使用表驱动法的两个问题 1）如何从表中查数据？...then StudentGrade = Grade ( GradeLevel) end if GradeLevel = GradeLevel + 1 Wend 与其他表驱动法相比...总结 表驱动法提供了一种复杂的逻辑和继承结构的替换方案。如果你发现自己对某个应用程序的逻辑或者继承关系感到困惑，那是否可以通过一个查询表来加以简化。
前言： 在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目，像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等，此类数据库后续极难维护与拓展。...我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，前面有篇文章也分享了数据库的使用规范，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。...存储状态变量的字段用 TINYINT ，比如：是否删除，0代表未删除 1代表已删除。...MySQL数据库内置了两个IP相关的函数INET_ATON()、INET_NTOA()，可以实现 IP 地址和整数类型的转换。...其实库表设计是件复杂的事情，需要在项目前期多方人员共同规划讨论。还是那句话，只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能。 — END —
删除表相关的磁盘文件 二、创建硬链接 三、删除表 四、删除文件释放空间 参考： ---- 在一个高负载的生产数据库上删除大表需要一些技巧，倘若直接drop table，将产生大量磁盘I/...1. buffer pool清除 删除表时，MySQL会将表在buffer pool中对应的页面清除，这个过程中会对buffer pool上一个全局排它锁。...通常可以使用以下三个步骤删除大表： 创建表文件的硬链接。 drop table删除表。 删除表文件释放磁盘空间。 二、创建硬链接 一个磁盘上的存储文件，可以由多个文件名引用。...例如，在没有硬链接时，t1表对应的磁盘文件如下： -rw-r----- 1 mysql mysql 17973 Jul 3 2018 t1.frm -rw-rw---- 1 mysql...可以使用以下脚本对一个数据库内的所有表创建硬链接： # MySQL数据目录 datadir=`mysql -uroot -p123456 -S /data/mysqldata/mysql.sock -e
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