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:浅谈约束的影响

而实际上,优化器在选择执行计划时,约束是一个重要的影响因素。为了说明问题,我们建立以下测试表,然后分别说明约束在各种情况下对执行计划和性能的影响。...谓词评估 在上面表中,字段SUBOBJECT_NAME中不存在值,但也没有约束,再看以下查询,查找该字段的值记录: 统计信息如下: 我们看到,需要对表进行全表扫描(关于索引,随后再讨论)。...也就是说,如果索引字段上没有约束,则表记录与索引记录不是完全映射的。...其原因就在于,由于值不被索引,优化器无法确认索引数据是否涵盖了所有数据记录,因而它没有选择指定索引。 我们把约束加上,执行计划和结果就符合我们的需求了。...再将subobject_name的约束去掉。

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MySQLcount是怎样执行的?———count(1),count(id),count(索引列),count(二级索引列)的分析

详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引?...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时,server层会维护一个名叫count的变量,然后: server层向InnoDB要第一条记录。...由于count函数的参数是*,MySQL会将*当作常数0处理。由于0并不是NULL,server层给count变量加1。 server层向InnoDB要下一条记录。...再看一下count(索引列) explain select count(common_field) from demo_info   对于count(索引列)来说,优化器选择全表扫描,说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描...而对于count(索引列)来说,优化器选择全表扫描,说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描。

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MySQL知识点】默认约束、约束

‍ 哈喽大家好,本次是MySQL数据库原理系列第五期 ⭐本期是MySQL的表的约束——默认约束、约束 系列专栏:MySQL数据库 笔者还是前端的菜鸟,还请大家多多指教呀~ 欢迎大佬指正,...---- 文章目录 前言 默认约束 定义 测试 约束 定义 测试 总结 ---- 前言 为了防止数据表中插入错误的数据,MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则,即表的约束。...常见的约束分为默认约束、约束、唯一约束、主键约束、外键约束。...约束 定义 约束指的是字段的值不能为null,约束是通过not null定义的,基本语法格式如下: 字段名 数据类型 not null; 测试 接下来我们创建一个my_not_null...添加了约束的字段,插入数据时不能插入值。 在创建数据表时,约束与值为null的默认约束(default null)不能同时存在,否则数据表在创建时会失败。

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MYSQLcount(*)、count(列)、 count(1) 理解

count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为(这里的不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...(*) count(1) 效率远高于 count(主键列) count(*) count(1), count(列,主键) 执行计划基本上是一样的 count(列名(主键)) 比如 count...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键) 的type 是null,执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话

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select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含值的列)有何区别?

下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(列)性能方面有什么区别?...首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为),id2列包含值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含记录数据量,说明若使用count(允许值的列),则统计的是非记录的总数,值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含值的列)这种方式一方面会使用全表扫描

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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的空行数,不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count...(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...count(*)跟count(主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。

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MySQLcount(*)、count(1)和count(列名)区别

count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的空行数,不统计这个字段值为null的记录。...count(*)跟count(主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为(这里的不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL...执行效率 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count()

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

count(可字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为,不为则累加 count(字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可字段) < count(字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

count(可字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为,不为则累加 count(字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可字段) < count(字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)?(转)

count(列名)某个字段值为NULL时,不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别,会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是:这俩在高版本的MySQL(5.5及以后,5.1的没有考证)是没有什么区别的,也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY?...这就要从COUNT()函数的具体含义说起了。” COUNT()有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。在统计列值时要求列值是非的(不统计NULL)。...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为时,实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列,实际上,他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。server层拿到id后,判断是不可能为的,就按行累加。...对于count(1)来说,InnoDB引擎遍历整张表,但不取值。server层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为的,按行累加。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...实际上,在大多数情况下,这两种写法的性能基本相同,因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数,对于单表查询的情况,索引扫描通常比全表扫描要快一些。...但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下,MySQL 必须进行联接操作,然后再统计记录数。

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MySQL查询---COUNT函数

,实际上无论count(*)还是count(1)完全一致,都是表示指定非表达式,所以会查询所有符合条件的行数。...因为Mysql官方文档写了这么一句话: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*),因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法,所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高?...所以说我们在需要取整表行数的时候就可以给表加一个的tinyint类型字段,并且添加二级索引,count(*)就会使用这个二级索引,优化查询速度。...所以说百万级数据就需要秒级明显不符合需求,所以我们单字段筛选就可以使用count(字段名),会自动将字段为的行剔除掉,我们可以测试下: ?

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