mysql id为偶数_JQuery删除id为偶数的td_如何在SQL中选择ID为偶数的列？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

MySQL中查询中位数？

计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。

01

spring boot+sharding jdbc实现分库分表

当我们的数据量比较大（没接触过）就会考虑一下分库分表的策略。当然分库分表又分为多种策略：

01

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

MySQL 之存储过程

存储过程是数据库存储的一个重要的功能，MySQL在5.0以前的版本不支持存储过程，存储过程可以在大大提高数据库处理速度的同时提高数据库编程的灵活性。 1、什么是存储过程？存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。使用存储过程的目的是将常用或复杂的工作预先用SQL语句写好并用一个指定名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，因此成为存储过程。当以后需要数据库提供与定义好的存储过程的功能相同的服务时，只需要调用“CALL 存储过程名字”即可自动完成。

03

MySQL之ROUND函数四舍五入的陷阱

在MySQL中，ROUND函数用于对查询结果进行四舍五入，不过最近使用ROUND函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样，本文将这一问题记录下来，以免大家跟我一样犯同样的错误。

02

MySQL之ROUND函数四舍五入的陷阱

在MySQL中，ROUND函数用于对查询结果进行四舍五入，不过最近使用ROUND函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样，本文将这一问题记录下来，以免大家跟我一样犯同样的错误。

04

Mysql主主模式和主键id冲突问题

Mysql双机热备，简单的说，就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。主要有主备方式、双主方式；，实现双主互备，双主都可以写入;实现简单的负载均衡。

01

8年经验的老程序员，告诉你如何看透面试、通过面试

大家好，我是程序员小灰。小灰的公众号里有一位读者朋友鹤涵，是一个8年Java经验的资深程序员，并且当过多年面试官，面试过的人数超过百人。

02

分库分表之第二篇

使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表，通过快速入门程序的开发，快速体验Sharding-JDBC的使用。人工创建两张表，t_order_1和t_order_2，这张表是订单表替换后的表，通过Shading-JDBC向订单表插入数据，按照一定的分片规则，主键为偶数的尽入t_order_1，另一部分数据进入t_order_2，通过Shading-Jdbc查询数据，根据SQL语句的内容从t_order_1或order_2查询数据。

01

LeetCode MySQL 1873. 计算特殊奖金（case when then else end）

employee_id 是这个表的主键。此表的每一行给出了雇员id ，名字和薪水。

03

Sharding-Jdbc 实现读写分离、分库分表

ShardingSphere-Jdbc 定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架

02

Sharding-Jdbc 实现读写分离 + 分库分表，写得太好了！

ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架

05

1 SpringBoot 使用sharding jdbc进行分库分表

分库分表在数据量大的系统中比较常用，解决方案有Cobar，TDDL等，这次主要是拿当当网开源的Sharding-JDBC来做个小例子。它的github地址为：https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc 简介： Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零：可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等数据库的计划。 Sharding-JDBC定位为轻量级java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，未使用中间层，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。SQL解析使用Druid解析器，是目前性能最高的SQL解析器。具体的介绍可以上它的文档那里看看，简单归纳起来就是，它是一个增强版的JDBC，对使用者透明，逻辑代码什么的都不用动，它来完成分库分表的操作；然后它还支持分布式事务（不完善）。看起来很不错的样子。下面用个小例子来看一下分库分表的使用。使用的是SpringBoot，JPA（hibernate），druid连接池。

01

Sharding-Jdbc 实现读写分离 + 分库分表，写得太好了！

ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架。

02

SpringBoot整合Sharding水平分库（三）

上一篇文章阿粉已经实现了数据库进行分表的操作，而且也成功了，如果有想看的，可以看一下上一天的文章，使用SpringBoot整合 Sharding-JDBC 实现了单数据库分表保存数据和查询不同表中的数据。今天我们就来实现一下分库，并且分表，然后同样的执行保存数据和查询数据的操作。

04

玩转Mysql系列 - 第18篇：流程控制语句（高手进阶）

上一篇存储过程&自定义函数，对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍，但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢？

03

Mysql系列第十七讲流程控制语句（高手进阶）

分析一下：数据库中性别用数字表示的，我们需要将其转换为（男、女），可以使用if函数。

05

MySQL 的自增主键一定是连续

结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~

01

LeetCode刷题实战626：换座位

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

02

MySQL查询求中位数最简单的写法

讨论：MySQL本身没有提供中位数函数。网上有许多写法，基本是笛卡尔积与窗口函数两类，但都不是很理想。

01

golang面试

在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录，123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的，channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则三大范式脏读、不可重复读你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容算法&数据结构 23. 合并K个升序链表知乎（2021-3-30）操作系统

00

现实中的路由规则，可能比你想象中复杂的多

几乎每一个分布式系统，都会给用户提供自定义路由的功能。因为，仅通过range、mod、hash等方法，很大概率已经满足不了用户的需求。下面以一个实际场景为例，说一下数据路由的思路。

02

MySQL的双主复制介绍

今天搭建了一套双主复制的架构，这种架构包含两台服务器，每一台都被配置成对方的主库和备库，是一种特殊的主从，架构图如下：

01

数据库分库分表平滑扩容方案

参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。

02

Sharding-Proxy的基本功能使用

Sharding-Proxy是一个分布式数据库中间件，定位为透明化的数据库代理端。作为开发人员可以完全把它当成数据库，而它具体的分片规则在Sharding-Proxy中配置。它的整体架构图如下：

04

【mysql】算术运算符

算术运算符算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。 [请添加图片描述] 1. 加法与减法运算符 SELECT 100, 100 + 0, 100 - 0, 100 + 50, 100 + 50 * 30, 100 + 35.5, 100 - 35.5 FROM DUAL; [在这里插入图片描述] 在SQL中，+没有连接的作用，就表示加法运算。此时，会将字符串转换为数值（隐式转换） SELECT 100

03

2021年最新最全Flink系列教程_Flink原理初探和流批一体API(二)

oolConfig config = new FlinkJedisPoolConfig.Builder() .setHost(“node1”).build(); result.addSink(new RedisSink>(config, new RedisMapperEx())); env.execute(); // * 最后将结果保存到Redis 实现 FlinkJedisPoolConfig // * 注意:存储到Redis的数据结构:使用hash也就是map // * key value // * WordCount (单词,数量)

03

Sharding垂直分库分表最终篇

之前的几篇文章，阿粉已经说了这个SpringBoot整合 Sharding-JDBC 实现了水平的分库分表，也是我们在日常的业务中最经常用到的，把数据进行水平分库，比如按照日期分库，按照奇偶性用户ID来水平分库，今天阿粉来说说如何使用 Sharding-JDBC 进行垂直切分表和数据库。

03

oppo后端16连问

大家好，我是程序员田螺。最近有位读者去面试了oppo，给大家整理了面试真题的答案。希望对大家有帮助哈，一起学习，一起进步。

01

Python爬虫大战京东商城

專欄 ❈爱撒谎的男孩，Python中文社区专栏作者博客：https://chenjiabing666.github.io ❈ 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤打开京东首页，输入裤子将会看到页面跳转到了这里，这就是我们要分析的起点我们可以看到这个页面并不是完全的，当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载，这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息，我们打开chrome的调试工具，查找页面元素时可以看到每条裤子的信

09

一日一技：如何正确为历史遗留代码补充单元测试？

我们知道，在软件工程中，单元测试是保证软件质量的重要手段之一。一个优秀的代码，单元测试的代码量，经常会超过被测试的代码本身。一个理想化的开发团队，可能有三分之二的时间是在写测试，剩下的三分之一时间才是写业务代码。

04

MYSQL 水平分割 Sharing Followup (翻译)

在上一个内容中,我们讨论了关于MYSQL INSTANCE 针对大量数据的对策，以及基本的策略，

01

SpringBoot整合Sharding实现水平分表

垂直分表: 将一张宽表(字段很多的表), 按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行拆。

03

ShardingSphere水平分片、多表关联、绑定表、广播表

https://shardingsphere.apache.org/document/5.1.1/cn/features/sharding/concept/inline-expression/

02

mysql 联合主键_Mysql 创建联合主键[通俗易懂]

不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。例子代码如下：

02

面试真题分享-IO多路复用把我问住了！

Mysql的索引主要取决于所对应的存储引擎，当采用innodb引擎主要分为两大类索引：

01

SpringBoot整合Sharding实现水平分表

上一篇文章，阿粉讲了关于分库分表是怎么进行切分的，都有什么切分方式，垂直切分和水平切分，还有就是使用什么工具进行分库分表，Sharding和Mycat我们回顾一下：

02

浅谈MySQL自增锁

最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器，在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题，一旦并发增加就会出现很多问题，特此进行如下总结。

03

MySQL数据库，详解流程控制语句(三)

3. loop：类似于java中的while(true)死循环，需要在内部进⾏控制。

01

Java基础-day04-基础题

1.遍历数组案例描述依次输出数组中的每一个元素获取数值长度：数值名.length eclipse展示具体实现代码 package StudyJavaSEday04; /** * 遍历数组

09

Mongodb(一)

The world is moving so fast that the person who says it can't be done is generally interrupted by someone doing it.

02

mysql跨库分页、分表为什么这么难？[通俗易懂]

前言：当业务数据达到一定量级(比如：mysql单表记录量>1千万)后，通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中，这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了，对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式，原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂，本文将与大家一起探讨分库分表后”分页”面临的新问题。

02

Linux下安装MySQL

如果有旧版本的MySQL的话，我们就通过 rpm -e 命令或者 rpm -e --nodeps 命令来卸载掉。

03

Linux命令之sed

先来说说sed命令的原理和一些概念，sed之所以能以行为单位的编辑或修改文本，其原因在于它使用了两个空间：一个是活动的“模式空间（pattern space）”，另一个是起辅助作用的“暂存缓冲区（holdingspace）这2个空间的使用。

02

海量数据切分，这么搞就完事儿了

当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用各类应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，然后传统的数据库又是存在不足的。单个数据库是存在性能瓶颈的，并且扩展起来十分困难，在当今这个大数据的时代，我们就必须要解决这样的问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是要收费的。所以我们一般转向第三方的软件，使用这些软件来给我们的数据做数据切分，将原本一台数据库上的数据，分散到多台数据库中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？接下来，跟着老猫来看一下切分的方案。

02

MySQL主从配置——双主原

本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。

04

【MySQL拾遗】mysql主从复制以及扩展

一、MySQL简单复制相关概念： mysql复制的意义：Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制： SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件当读取完毕后，IO线程将进行睡眠，当主服务器有新数据时，则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread：从中继日志读取事件并在本地执行，如果二进制日志开启式，同样会记录二进制日志，但为了节约空间和提高性能，需要关闭从服务器不能执行写操作，如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端

04

MySQL 存储过程

存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升

02

2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结（干货献上）

说起来开始进行面试是年前倒数第二周，上午9点，我还在去公司的公交上，突然收到蚂蚁的面试电话，其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情（主要是做双十一这里大促的稳定性保障，偏中间件吧），说的很详细，然后和我沟通了下是否有兴趣，我表示有兴趣，后面就收到正式面试的通知，最后没选择去蚂蚁表示抱歉。

00

python爬虫大战京东商城

写到这里可以看到搜索首页的网址中keyword和wq都是你输入的词，如果你想要爬取更多的信息，可以将这两个词改成你想要搜索的词即可，直接将汉字写上，在请求的时候会自动帮你编码的，我也试过了，可以抓取源码的，如果你想要不断的抓取，可以将要搜索的词写上文件里，然后从文件中读取就可以了。以上只是一个普通的爬虫，并没有用到什么框架，接下来将会写scrapy框架爬取的，请继续关注我的博客哦！！！

02

细数 Mycat 中的那些坑

公司最近在搞服务分离，数据切分的工作，因为订单和订单项表的数据量实在过大，而且每天都是以50万的数据量在增长，基于现状，项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭