根据百科资料显示，陆金所涵盖的业务包括了基金、网贷、信托、私募、AI 理财、保险、银行等全金融业务线，如此之全的业务线，加上2013年至今交易量井喷，至今没有一家公司可以支撑如此之大的访问量和数据量。Oracle架构的扩展性，在面对这些挑战时，也显得力不从心。
本文介绍如何在Oracle配置mysql数据库的dblink；虽然dblink使用很占资源；俗称“性能杀手”。但有些场景不得不使用它。例如公司使用数据库是Oracle；可能其他部门或者CP合作公司使用的数据库是MySQL。若需要数据对接。
写在开篇不管zabbix的后端数据库是oracle还是mysql，当zabbix监控的量级达到了一定程度后，那么对数据库的性能是一个非常严峻的挑战。特别是对历史数据的查询，将会变得非常非常的慢，别告诉我可以建索引优化，当量级达到一定的程度的时候，索引真的没啥效果了。如果再不继续寻找合适的解决方案，那么就一定会引发数据库层面的问题，最终导致服务不可用。当监控数据越来越大的时候，存储不足的时候，怎么办？那就删历史数据呗，但如果要求至少要保存半年甚至1年以上的历史数据，且又高端存储磁阵紧缺面临扩容难题的时候怎么办
本次共享云盘项目后台采用Springmvc+Spring+Mybatis即SSM框架（大多数企业开发均使用开源框架，jsp+servlet也较为常用），前端框架jsp+JavaScript+bootstart+jquery+layer，前端主要分为安卓和PC端。
Tableau是一款优秀的数据可视化分析软件，这几天安装之后，感觉它不仅可以实现对各种数据的可视化绘制操作，并支持多个视图按照故事进行组织，同时具有强大的数据连接操作。支持各种数据源。当然最强大的肯定还是它的server版，可以实现与desktop版的无缝对接。
AbstractFactory（抽象工厂类）：工厂模式方法核心，创建一系列产品对象。
首先对我来说，我觉得能够开发数据库，而且能够有很深的技术情结，真是一件很cool的事情，我比较欣赏极客精神，同时满足了业务，也在技术上的价值得以体现，这种模式值得很多开源项目参考借鉴。
SQL 审核工具 SQLE 2.2309.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要更改代码。orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句。所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。
摘要：MySQL 8.2引入了透明读/写分离功能，MySQL 路由器可以自动将只读SQL路由到集群的只读节点。然而，MySQL路由器在此过程中需要对接收到的SQL进行一定程度的解析，以确定其是否为只读SQL。这个解析过程对系统性能会有怎样的影响呢？知名MySQL布道师Frédéric Descamps对此进行了测试，让我们一起看看他的分析。
MySQL有阿里巴巴开源的Canal作为数据变化订阅工具，而Oracle作为最复杂的商业数据库，目前还没有比较好的数据变化订阅工具。
本博客记录一下一次踩坑记录，过程是这样的，在跟一个bug，涉及到一张中间表，然后这张中间表的主键是自增的，不过因为对接其它系统，出现了主键唯一性冲突，所以我就只好改数据了，思路是想查最大值，然后修改数据。原本认为既然是一张中间表，那我不改关联表就好，我改中间表的主键应该不会影响系统。不料还是出现了数据问题了。
我们团队用的调度系统是 Apache Airflow（https://github.com/apache/airflow），数据传输工具是 DataX（https://github.com/alibaba/DataX），这两个工具的介绍读者可以自行查看对应的链接，不多叙述。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
导读：据国外媒体报道，消费者计算平台的演进并不是一条直线，而是波浪式地向前推进。个人电脑、互联网以及移动设备是前三波浪潮，每一次浪潮的发展速度更快，影响更大，更具创新性。目前VR(虚拟现实）、AR（增
Django 的 orm 操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的 sql 语句；所有使用 Django 开发的项目无需关心程序底层使用的是 Mysql、Oracle、sqlite...，如果数据库迁移，只需要更换 Django 的数据库引擎即可。
SQL审核工具 SQLE 1.2205.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
若是少量数据；可选择的解决方案有很多。常用的用 Pl/SQL developer工具，或者手动转换为 INSERT 语句，或者通过API。但数据量大；用上面的方法效率太烂了。本文来说说 Oracle 数据的加载和卸载。
企业数据安全治理，除了熟悉法律法规条文，信息采集最小化，服务入口明确隐私协议外，更多的是需要建设内部基础能力，如数据识别、分类分级、数据加密、权限管控等数据安全的基础能力。 本文数据为中心的理念，围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面，结合开源软件做一次梳理和功能演示，希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。 在数据识别基础上，建立数据资产大盘，实现数据资产风险识别、监测、运营的资产全生命周期管理； 在数据分类分级的基础上，对不同数据资产进行分类、分级，将优势资源投入到关键资产的安全防护上； 在数
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能
本文根据冯森在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。
本文实例讲述了PHP设计模式之工厂模式。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用工厂模式的目的或目标？ 工厂模式的最大优点在于创建对象上面，就是把创建对象的过程封装起来，这样随时可以产生一个新的对象。 减少代码进行复制粘帖，耦合关系重，牵一发动其他部分代码。 通俗的说，以前创建一个对象要使用new，现在把这个过程封装起来了。 假设不使用工厂模式：那么很多地方调用类a，代码就会这样子创建一个实例：new a(),假设某天需要把a类的名称修改，意味着很多调用的代码都要修改。 工厂模式的优点就在创建对象上。 工厂模式的优点就在创建对象上。建立一个工厂（一个函数或一个类方法）来制造新的对象,它的任务就是把对象的创建过程都封装起来， 创建对象不是使用new的形式了。而是定义一个方法，用于创建对象实例。 每个类可能会需要连接数据库。那么就将连接数据库封装在一个类中。以后在其他类中通过类名: 为什么引入抽象的概念？ 想一想，在现实生活中，当我们无法确定某个具体的东西的时候，往往把一类东西归于抽象类别。 工厂方法： 比如你的工厂叫做“香烟工厂”，那么可以有“七匹狼工厂”“中华工厂”等，但是，这个工厂只生厂一种商品：香烟； 抽象工厂：无法描述它到底生产什么产品，它生产很多类型的产品(所以抽象工厂就会生成子工厂)。 你的工厂是综合型的，是生产“一系列”产品，而不是“一个”，比如：生产“香烟”，还有“啤酒”等。然后它也可以有派生出来的具体的工厂，但这些工厂都是生产这一系列产品，只是可能因为地域不一样，为了适应当地人口味，味道也不太一样。 工厂模式：理解成只生成一种产品的工厂。比如生产香烟的。 工厂方法：工厂的一种产品生产线 。比如键盘的生成过程。 别人会反驳：吃饱了没事干，一定要修改类名称呢？这个说不定。一般都不会去修改类名称。 其实工厂模式有很多变体，抓住精髓才是关键：只要是可以根据不同的参数生成不同的类实例，那么就符合工厂模式的设计思想。 这样子让我联想到框架中经常会有负责生成具体类实例的方法供调用。 由于前面使用过phpcms,用phpcms的来帮助理解，更加好，如下:
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。
一、多表查询 1. 内连接 ① 隐式内连接 * 语法 select * from 表1，表2 where 连接条件; * 示例 select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id; ② 显示内连接 * 语法 select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件; * 示例 select * from emp join dept on
正式分享之前，先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防，改进措施防止再出现类似事件呢？我认为主要从三点出发：一是流程规范，二是技术支撑，三是安全制度。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
这里首先解释下：json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
1.开发工具的安装配置的介绍 2.JDK安装 3.DOS环境编程 4.Eclipse的安装使用
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2 这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战。
基本信息：（略） 开发技能： Java基础扎实，理解并能使用Java 多线程及线程池，集合框架，IO类库等，良好的编程习惯 熟悉主流Spring、Spring cloud、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等框架，快速上手新型框架 熟练使用Oracle、MySQL关系型数据库 熟悉利用redis来实现的缓存、分布式锁、分布式session、前后端分离、页面静态化、秒杀优化等技术 熟悉dubbo+zookeeper（分布式服务框架）、webService、HttpClient远程服务调用
最近Oracle发布了19c,而且随着Openworld的到来，官网也提前做了更新，打开Oracle官网，让我一脸懵逼，鼠标不知道该往哪儿点。
首先和客户确认，他们用的什么工具做的数据抽取，反馈是DataX。先了解一下DataX是什么东东。
Zabbix 是一个基于 Web 界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案。它能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位、解决存在的各种问题，借助Zabbix 可很轻松地减轻运维人员繁重的服务器管理任务，保证业务系统持续运行。其后端使用数据库存储监控配置和历史数据，可以非常方便地对接数据分析、报表定制等渠道，在前端开放了丰富的 RESTful API 供第三方平台调用，整体架构在当下的 DevOps 的趋势下显得非常亮眼。
2.针对CDH各个组件以及Cloudera Manager本身的自动化的TLS设置安装。
Oracle能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略，可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。
SQL审核工具 SQLE 1.2205.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战，主要集中在四个方面：
一 背景 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是Oracle、DB2这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，微众银行选用TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案； 2015年，腾讯金融云正式推出TDSQL数据库解决方案，在公有云以及私有云上投入商用，覆盖包括银行、保险、互联网金融、物联网等多个行业领域。 这标志着TDSQL已经开始进入这个领域，虽然目前，金融、传统行业的核心数据库依然是Oracle、DB2们占主导，但是TDSQL对外开放仅两年，已经为40个金融政企机构提供数
最近公司一个同事离职，由我来接手他手上的一个项目，我负责开发后台，因为设计到脚本统计数据，需要做定时任务将日表数据统计到月表或者年表。于是该项目用到了Kettle，用了之后才发现，这是个好东西啊。
年底啦～2022 年即将走到尾声，不过袋鼠云对产品品质的坚持始终如一，这段时间我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化，例如新增任务告警，进行了 Connector 相关功能优化，以及支持跨时间分区圈群等。
很多朋友咨询我，如何成为一名Oracle ACE，我在此整理一下关于Oracle ACE的信息。 原本ACE计划只有两个级别（ACE和ACE-D），在2014年Oracle ACE项目增加了一个新级别：Oracle ACE助理 （ACE Associate）。因此，现在ACE计划就包含了3个级别： Oracle ACE Associate Oracle ACE Oracle ACE Director 此外，离开这个领域的ACE会被标记为Alumni - 校友，不在以上三个序列中。 Oracle ACE是Or
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长，传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
在数据库运维中， 有一种类型的表需要格外重视，在Oracle中可能是分区表，在MySQL中更多是日期表，其实无论哪种形式，他们的属性是相通的，属于周期表。这里就会涉及两类维护，一类是创建，一类是清理。对于变更来说，其实和其他的表类型是相通的，就此不再赘述。
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