在上一篇文章中我们说到了粗波分CWDM和密集波分DWDM。其中CWDM的信道间隔为20nm，DWDM的信道间隔有多种，常用的有约0.4和约0.8nm两种。
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞
突然想起一个话题： 线程不安全需要多少 QPS 压测才能发现 BUG ？ 我接触到的并发缺陷绝大部分是因为线程安全问题导致的，还有一些数据库锁的问题（这个不擅长）这里就不分享了。...2020-02-24 Lambda表达式在线程安全Map中应用 2020-06-01 下面我们来聊聊上面提到的问题，因为这涉及到不同类型的 BUG 需要多少 QPS 才能测出来 BUG，今天来分享一下最简单的线程不安全操作...i++需要多少 QPS 才能测出来BUG。...，所以这里会有一个实际 QPS 统计。...经过上面测试，对于需要多少压力才能发现可能存在的缺陷，希望本文能投提供参考。
要想达到这些效果，除了保持文章的原创、价值，还需要重视文章的优化，做好文章关键词布局，使得整个文章，都符合搜索引擎优化规则，满足用户需求，那么文章关键词密度多少合适?怎么在文章中布局关键词?
创建多少个线程合适呢？...对于CPU密集型计算，多线程是为了提高多核CPU的利用率，理论上线程数=CPU核心数是最合适的，不过实际设置过程中会设置成CPU核心数+1，这样是为了在线程在某些原因造成阻塞时，而外的线程可以顶上，保障了
现在网站很多都用FCGI布署到WEB SERVER上提供服务，但同一个服务的FCGI开多少个进程才合适呢？
真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些 Java 的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...结论 没有固定答案，先设定预期，比如我期望的 CPU 利用率在多少，负载在多少，GC 频率多少之类的指标后，再通过测试不断的调整到一个合理的线程数比如一个普通的，SpringBoot 为基础的业务系统，...目标 GC 频率 / 暂停时间 - 多线程执行后，GC 频率会增高，最大能容忍到什么频率，每次暂停时间多少？...没有标准答案，一定要结合场景，带着目标，通过测试去找到一个最合适的线程数。...可能还有同学可能会有疑问：“我们系统也没啥压力，不需要那么合适的线程数，只是一个简单的异步场景，不影响系统其他功能就可以” 很正常，很多的内部业务系统，并不需要啥性能，稳定好用符合需求就可以了。
原文链接：https://planetscale.com/media/one-million-queries-per-second-with-mysql?...page=%2Fresources&widget=64945af4c489034721fd283c 译者： 明明如月 本文主要介绍 PlanetScale 是如何通过 MySQL 的水平分片支撑每秒一百万个查询...（QPS）的。...当我们拥有 16 个分片时，我们的最大 QPS 约为 42万。而当我们增加到 32 个分片时，我们达到了 84 万QPS。...考虑到我们在拥有 32 个分片时，QPS 刚好超过 80万，我们推算出，大约 40 个分片应该能满足我们 100万QPS 的需求。
正文 QPS是什么 我们先回忆一下，QPS的概念如下所示: QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。...那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？ OK，用日志来估计！那日志怎么记录呢，细分下来，有两种方式。...这个接口的QPS最高，达到了惊人的2QPS！ 现在，来讲一下命令什么意思！...此法可以估算出单机的某接口的QPS是多少！ 估算 我们现在估计出了单机的QPS。接下来，估算集群的QPS。 这就要根据负载均衡的策略来估计！...比如，你部署了32台机器，负载均衡的策略恰巧为轮询，那集群的QPS就是单机的QPS乘32就好了。 所以，根据具体的策略，来估计整个集群的QPS多大！ 然后接下来就是: ?
之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。...当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级，QPS递增大多是由于读放大造成的压力，单也属于高并发架构考虑的范畴。 PV和QPS 比如微博每天1亿多pv的系统一般也就1500QPS，5000QPS峰值。...比如有人说： 2C4G机器单机一般1000QPS。 8C8G机器单机可承受7000QPS。...脱离业务讨论技术都是耍流氓 具体多少QPS跟业务强相关，只读接口读缓存，将压力给到缓存单机3000+没问题，写请求1000+也正常，也复杂些可能也就几百+QPS。...所以QPS和业务场景和设计相关性很大，比如可以通过浏览器本地缓存，用缓存做热点数据查询，写事务MQ异步处理等方式提升QPS。
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...工具会影响mysql性能，所以只能临时分析sql使用，用完之后需要立即关闭。...} ] /* steps */ } /* join_execution */ } ] /* steps */ } 全表扫描的成本低于索引扫描， 索引MySQL
,如果你在深入想一下也会发现这只是理论而已.因为同一个请求读80M与写1K所需要的时间自然不一样,除了寻道、数据传输等方面考虑的因素其实很多很多,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适...,只不过MySQL应该更加关注.获取这个指标值也很容易在MySQL中执行status命令就可以看到了.不过这个值是在MySQL生命周期内全局指标,可我们的系统不是每时每刻都在忙碌,那么在系统峰值时QPS...又是多少,我们只能自己动手算了.当我们执行status的时候有个Questions,尽管它也是全局指标.不过我们可以每隔一秒查询下这个值,并将相邻的两值相减,得到的就是精确的每一秒的实际请求数了.如果MySQL...处于繁忙的状态,那么我们获取的值就可以视为MySQL QPS的峰值响应能力了....QPS计算公式:Questions/Uptime(Uptime换成自己定义的时间单位) mysql> show global status like "Questions"; +------------
MySQL5.6目前支持几十种字符集，包括UCS-2，UTF-16，UTF-16LE,UTF-32，UTF-8和utf8mb4等Unicode字符集。 根据应用的需求，考虑以下几方面的因素。...对MySQL来说，目前就是UTF-8 如果应用中涉及已有数据的导入，就要充分考虑数据库字符集对已有数据的兼容性。
i<=cnt; SET i = i*2; END; END WHILE;END$$ DELIMITER ; 生成数据，本次准备生成1kw条记录 /* 调用存储过程 */mysql...参考链接 效率提升16800倍的连续整数生成方法 1.1 创建innodb表 生成3张表innodb表，如下： nums_1表只有字符串主键字段 /* 生成只有一个字符串类型字段主键的表nums_1 */mysql.../* 创建表nums_2 */mysql> create table nums_2(p1 varchar(32) primary key ,id int ,c1 varchar(10) not null...可以查统计信息，2.1中会介绍具体方法 精确查找数据量，则可以通过count(主键字段），count(*), count(1) [这里的1可以替换为任意常量] 2.1 非精确查询 如果只是查一张表大致有多少数据...因此，建议MySQL的主键使用自增id作为主键（优势不仅在数据统计上，有机会在讲解）。
一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？...这个网站的数据库连接池应该设置成多大合适呢？ 其实这个问法本身就是有问题的，我们需要反过来问，正确问法应该是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小合适呢？”...大小设置成多少合适呢？ 这要取决于磁盘，如果你使用的是 SSD 固态硬盘，它不需要寻址，也不需要旋转碟片。打住打住！！！...还有，你应该模拟预期的访问量，并通过下面的公式先设置一个偏合理的值，然后在实际的测试中，通过微调，来寻找最合适的连接数大小。
前言 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。...如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。...在为列选择数据类型时,第一步需要确定合适的大类型:数字、字符串、时间等。下一步是选择具体类型。...MySQL为了兼容性支持很多别名,例如INTEGER, BOOL,以及NUMERIC,它们都只是别名。这些别名可能令人不解,但不会影响性能。...如果建表时采用数据类型的别名,然后用SHOW CREATE TABLE检查,会发现MySQL报告的是基本类型,而不是别名。
前言 Mysql 的索引是我们常用的，但实际了解多少呢？下面通过几个案例小问题来测验下，后面会有答案及相关解释 测试问题 问题1 下面的索引适合这个查询吗？
存储引擎的概念是MySQL的特点，Oracle中没有专门的存储引擎的概念，Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。...一.InnoDB存储引擎 InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。...它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力，也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。...MySQL中规定自增列必须为主键。...四.怎样选择存储引擎 在实际工作中，选择一个合适的存储引擎是一个比较复杂的问题。每种存储引擎都有自己的优缺点，不能笼统地说谁比谁好。 ?
MySQL基础概念相关的名词还是挺多的，比如3大范式、4种隔离界别、ACID、DQL、DML、DDL，还有redo、undo、binlog等，本文就统一整理下MySQL常见的基础概念，方便小伙伴们翻阅~...MySQL相关的名词概念还是挺多的，但是常用的也不多，因此将常用的统计整理下，便于回顾： •DQL：data query language，指SELECT查询语句；•DML：data manipulation...MySQL中，DDL不属于事务范畴，如果事务和DDL并行执行，操作相关联的表的话，会出现各种意想不到问题，导致事务特性被破坏或者binlog顺序错乱[1]等，为解决这些问题而引入MDL锁机制。...事务开始时将当前版本生成undo log，undo也会产生redo来保证undo log可靠性；•binlog：binlog是mysql层面的归档日志，可用于主从复制和数据库基于时间点的还原。...References [1] binlog顺序错乱: https://bugs.mysql.com/bug.php?id=989
下面是封面故事 我的细胞到底分多少个群是合适的？这是一个广泛而经典问题。就单细胞技术而言，我们常说每个细胞都是不同的，也就是说你总可以分到最细以单细胞为单位，但是这样就失去高通量的意义了。...那么，我的细胞到底分多少个群是合适的？
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