这个问题相当严重，如果你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。 在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。...现在让我们看看如何解决这个问题。 四舍五入 我们的第一个反应是做四舍五入。...： System.out.println(new java.text.DecimalFormat("0.00").format(4.025));输出是4.02 现在我们已经可以解决这个问题了，原则是使用...*/public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制
高精度：利用计算机进行数值计算，有时会遇到这样的问题：有些计算要求精度高，希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位，虽然计算机的计算精度也算较高了，但因受到硬件的限制，往往达不到实际问题所要求的精度...我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。...("-"); for (int i = c.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", c[i]); } return 0; } 3.高精度乘低精度...auto C = mul(A,b); for(int i = C.size()-1;i>=0;i--) printf("%d",C[i]); return 0; } 4.高精度除低精度...高精度除法除了返回商，还有余数。
问题复现步骤： 1) 输入字符串： { "V":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串...4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用printf打印值，输出变成：0.123456 问题的原因出在cJSON的print_number函数： static char... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...，默认为6位，这就是问题的原因。...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
将前面两部的结果相加，结果为 10101101.1101; 小心，二进制小数丢失了精度！...所以十进制中一位小数 0.1 ~ 0.9 当中除了 0.5 之外的值在转化成二进制的过程中都丢失了精度。...先来了解下 IEEE-754 标准下的双精度浮点数。...JavaScript 的最大安全数是如何来的 根据双精度浮点数的构成，精度位数是 53 bit。安全数的意思是在 -2^53 ~ 2^53 内的整数(不包括边界)与唯一的双精度浮点数互相对应。...这是因为 Math.pow(2, 53) + 1 已经超过了尾数的精度限制(53 bit)，在这个例子中 Math.pow(2, 53) 和 Math.pow(2, 53) + 1 对应了同一个双精度浮点数
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算，因为BigDecimal类可以提供更高的精度和控制。...相加得到0.3，但由于浮点数精度问题，实际上得到的结果可能是一个非精确的值。...BigDecimal类，我们可以得到更精确的结果，避免了浮点数精度丢失问题。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL...上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数，则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。...对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里就需要你深入了解一下sum的运行原理，我们可以设想我们一行一行的去读取数据，然后让sum一行一行的累计起来，是不是就可以得到$sum2的综合了？至于$sum1肯定很好统计，直接是表中行数的综合。
求和问题介绍 求和问题描述(K Sum problem)： 给你一组N个数字(比如 vector num), 然后给你一个目标常数(比如 int target) ，我们的目的是在这一堆数里面找到K个数字...，这个算法可以考虑最简单的case, 2sum，这是个经典问题，方法就是先排序，然后利用头尾指针找到两个数使得他们的和等于target，其他Ksum都是同样的思路，只不过要固定前K-2个（利用循环）该方法最容易理解...Cloest：最接近的三数之和 https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/ 题目大意 3sum问题的变种，寻找与目标数字最近的那一组数,返回三数之和...方法一：双指针 思路 用双重循环，比3Sum多循环一重，当然最后还是归结到双指针2Sum问题。...: res.add((nums[i],nums[j],nums[k[0]],nums[k[1]])) return [list(i) for i in res] 总结 总的来看，求和问题逃不过哈希表和双指针
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
public static void main(String[] args){
请看图： //double 转 BigDecimal 精度测试 @Test public void a (){ Double Dou = 5.56;...是因为转化过程默认使用了精度和舍入模式： public BigDecimal(double val, MathContext mc) {}; 舍入模式为：public final static int
double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转 float的精度 ： 2^23 7位 double的精度： 2^52 16位 十进制 转 二进制 存在精度差 double...12.3 正确的定义方式是使用字符串构造函数： new BigDecimal(“12.35”).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) 首先得从计算机本身去讨论这个问题...我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。...我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？...等到出了问题的时候，才发现参数是double的构造方法的详细说明中有这么一段： Note: the results of this constructor can be somewhat unpredictable
1 经典Two Sum问题 问题： 给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。
东哥带你手把手撕力扣 点击下方卡片即可搜索 经常刷 LeetCode 的读者肯定知道鼎鼎有名的 twoSum 问题，我们的旧文 Two Sum 问题的核心思想 对 twoSum 的几个变种做了解析...但是除了 twoSum 问题，LeetCode 上面还有 3Sum，4Sum 问题，我估计以后出个 5Sum，6Sum 也不是不可能。 那么，对于这种问题有没有什么好办法用套路解决呢？...二、3Sum 问题 这是力扣第 15 题「三数之和」： 题目就是让我们找 nums 中和为 0 的三个元素，返回所有可能的三元组（triple），函数签名如下： vector>...四、100Sum 问题？ 在 LeetCode 上，4Sum 就到头了，但是回想刚才写 3Sum 和 4Sum 的过程，实际上是遵循相同的模式的。...我相信你只要稍微修改一下 4Sum 的函数就可以复用并解决 5Sum 问题，然后解决 6Sum 问题…… 那么，如果我让你求 100Sum 问题，怎么办呢？
COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum...sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数 sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 I...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...0.043686703610520937021487456961257 复制代码 为什么前面两个会是0呢，如果直接是 541253 / 12389431 = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么...，讲道理不应该不会出现这种整除的问题吧 我们知道在BigDecimal做触发时，可以指定保留小数的参数，如果加上这个，是否会不一样呢？...，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢？
这说明数据入库有问题，而不是读取有问题 我们来梳理下数据入库经历了哪些环节 那问题肯定出在 Spring Data JPA 至 mysql-connector-java 之间 MySQL 肯定是没问题的...那问题出在哪？ 还能出在哪， MySQL 呗！ 说好的 MySQL 没问题的了？ ...MySQL 时间精度 用排除法，排的只剩 MySQL 了，直接执行 SQL 试试 哦豁，敢情前面的源码分析全白分析了，我此刻的心情你们懂吗 这必须得找 MySQL 要个说法，真是太狗了 ...MySQL 也给出了支持，就是启用 SQL mode ：TIME_TRUNCATE_FRACTIONAL 启用之后，当值的精度大于列类型的精度时，就是直接按列类型的精度截取，而不是四舍五入 那这么看下来...我要强调的是，产生这次问题的代码不是我写的，我写的代码怎么可能有 bug 总结 1、 源码 debug 堆栈 2、MySQL 时间精度 MySQL 的 TIME ， DATETIME 和 TIMESTAMP
分析问题数据有几个特点： Prepared Execute 方式插入 部分数据差一秒，非全部 有问题的数据在binlog中都是比innodb中的少一秒 datetime字段未指定精度 ...第二个图是数据库中binlog中及直接查出的时间数据，明显可以看出，当秒以下精度大于0.5秒时，两个时间值出现了相差一秒的情况，至此可以初步认定该问题是由于精度引起。...如果前端将秒以下精度清零再插入，则不会有这问题。 3. 深度挖掘 一、前端参数简介 到此问题似乎已经解决，前端精度清零即可，但是这只是临时方案，为什么精度不清零会有问题？...在row_insert_for_mysql函数打断点，往回追踪，最终定位到是在函数my_datetime_round中处理的时间，如果没有指定精度，会根据传过来的实际参数值是否有秒以下精度来做四舍五入，...mysql 官方5.7.18、5.6.36 修复了该bug。CDB TXSQL 5.6 & 5.7 均已修复了该问题。
一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...bcsub(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度乘法 bcmul(string $num1, string $num2, int $scale...= 0); // 高精度除法 bcdiv(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1,...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
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