数据库优化无非水平切分与垂直切分！ 1.水平.就是按记录分.
mysql水平切分的优缺点 1、水平切分的优点，没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈、应用端改造小。 没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈，提高了系统的稳定性和负载能力。...2、水平切分的缺点，很难保证跨分片事务的一致性、查询性能差、数据维护难。 很难保证跨分片事务的一致性。 跨库join关联查询性能较差。 数据很难多次扩展和维护。...案例 对于数据库，大多数表可以根据用户ID进行水平划分。切分不同用户的相关数据并存储在不同的数据库中。例如，通过2取模将所有用户ID存储在两个不同的数据库中。每一个与用户ID相关的表都可以这样切分。...以上就是mysql水平切分的优缺点，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
写在前面 Mycat作为独立的数据库中间件，我们只需要进行相关的配置，就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能，但Mysql的主从复制需要我们通过其它方式实现。...准备环境 Mysql(Version : 5.7)主从环境搭建 对应数据库建立（以下例子中要建的数据库是：master1mycat 和 master2mycat） 配置server.xml...datasource: url: jdbc:mysql://localhost:8066/mysqlmycats?...水平切分(id取模) 测试模糊查询+分页 @Test public void testFind() { Pageable pageable = new PageRequest(0, 10...中间件研究（Atlas，Cobar，TDDL） mysql中间件研究（Atlas，Cobar，TDDL，Mycat，Heisenberg，Oceanus，Vitess，OneProxy）
06 垂直切分 除了水平切分，垂直切分也是一类常见的数据库架构设计，垂直切分一般和业务结合比较紧密。 ?...如何进行垂直切分？ 答：根据业务对数据进行垂直切分时，一般要考虑属性的“长度”和“访问频度”两个因素： 长度较短，访问频度较高的放在一起。 长度较长，访问频度较低的放在一起。...本文以“用户中心”为例，对常见数据库架构设计进行了简要梳理与总结，但实际数据库架构设计远比此复杂，特别是水平切分的架构设计，不同业务场景的切分方式不尽相同。...感兴趣的可以订阅我的专栏，后续将要详细介绍，覆盖90%互联网业务特性的四类业务： 从《从“单KEY”类业务》中了解到： 水平切分方式 水平切分后碰到的问题 用户侧与运营侧架构设计思路 用户前台侧，“建立非...从《“多对多”类业务》这篇文章，能够了解到： 好友业务是一个典型的多对多关系，又分为强好友与弱好友； 数据冗余是一个常见的多对多业务数据水平切分实践； 冗余数据的常见三种方案； 实现一致性要实践的常见三种方案
数据库水平切分介绍了基因法，这里分享一下用Java如何从id中收抽取基因。
数据库水平切分介绍了基因法，这里分享一下用PHP如何从id中收抽取基因。 <?
mysql垂直切分的介绍 1、垂直切分常见于垂直分库和垂直分表。 2、垂直分库是根据业务耦合，在不同的数据库中存储关联度低的不同表。 做法类似于大系统拆分成多个小系统，根据业务分类独立划分。...有如下几张表： 用户信息表（User） 交易记录(Pay) 商品(Commodity) 针对以上案例，垂直切分就是根据每个表的不同业务进行切分，比如User表，Pay表和Commodity表，将每个表切分到不同的数据库上...以上就是mysql垂直切分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
写在前面 Mycat作为独立的数据库中间件，我们只需要进行相关的配置，就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能，但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。...使用 native 的话，因为这个值执行的 是二进制的 mysql 协议，所以可以使用 mysql 和 maridb。...水平切分(id取模) 测试模糊查询+分页 @Test public void testFind() { Pageable pageable = new PageRequest(0, 10...读写分离，读都走了从库 删除及修改请自行测试 ---- Mycat系列 Mycat（入门篇） Mycat（配置篇） Mycat（实践篇 - 基于Mysql的水平切分、主从复制、读写分离）...Mycat（实践篇 - 基于PostgreSQL的水平切分、主从复制、读写分离） 参考链接 Mycat官网 Mycat从零开始 Mycat权威指南 GitHub：Mycat-Server
那这不就是和应用程序一样做「切分」嘛。也是分布式系统的「分治」思想体现。 既然是切分，本质上就和应用程序一样，也分为「垂直切分」和「水平切分」。 垂直切分 垂直切分有时候也会被称作「纵向切分」。...确实需要解决这个问题的话，就需要搬出「水平切分」了。 题外话：不到迫不得己，尽量避免进行「水平切分」。看完接下去的内容你就知道原因了。 下面Z哥就给你好好聊聊「水平切分」，这才是本文的重点。...水平切分 想象一下，在你做了「垂直切分」之后，还是在某个数据库中发现了一张数据量超过10亿条的表。 这个时候要对这个表做「水平切分」，你会怎么思考这个事情？...最佳实践 首先分享两个可以不停机做数据切分的小窍门 ? 。我们以实施hash法做水平切分的例子来看一下。...到这里，Z哥还是想特别强调的是，能不切分尽量不要切分，可以先使用「读写分离」之类的方案先来应对面临的问题。 如果实在要进行切分的话，务必先「垂直切分」，再考虑「水平切分」。
数据库水平切分是一个很有意思的话题，不同业务类型，数据库水平切分的方法不同。...本篇将以“订单中心”为例，介绍“多key”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。...order-center：订单中心服务，对调用者提供友好的RPC接口 order-db：对订单进行数据存储 随着订单量的越来越大，数据库需要进行水平切分，由于存在多个key上的查询需求，用哪个字段进行切分...前台业务架构不变，站点访问，服务分层，数据库水平切分。...四、假设没有seller_uid 订单中心，假设没有seller_uid上的查询需求，而只有oid和buyer_uid上的查询需求，就蜕化为一个“1对多”的业务场景，对于“1对多”的业务，水平切分应该使用
mysql垂直切分的优缺点 1、垂直切分的优点，业务系统层面的耦合、分级管理、维护、监控和扩展、O、数据库连接数和单机硬件资源得到提升。 解决业务系统层面的耦合，业务清晰。...2、垂直切分的缺点，提高了开发的复杂性、复杂的分布式事务处理、单表数据量过大。 有些表格不能join，只能通过接口聚合来解决。 复杂的分布式事务处理。...仍然存在单表数据量过大的问题(需要水平切分) 对于垂直切分可能遇到的数据切分和事务问题，在数据库层面很难找到更好的处理方案。...扩大瓶颈问题只能通过下一节将要介绍的数据水平分割架构来解决。 以上就是mysql垂直切分的优缺点，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
本文将以“好友中心”为例，介绍“多对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。...uid=2)也关注了用户A(uid=1)，B多关注了一个用户，A多了一个粉丝，于是： guanzhu表要插入{2, 1}这一条记录 fensi表要插入{1, 2}这一条记录 六、数据冗余是实现多对多关系水平切分的常用实践...通过数据冗余来实现好友关系，{1, 2}{2,1}分别存在于两表中，故两个表都使用uid来分库，均只需要进行一次查询，就能找到对应的关注与粉丝，而不需要多个库扫描 数据冗余，是多对多关系，在数据量大时，数据水平切分的常用实践...数据冗余固然能够解决多对多关系的数据库水平切分问题，但又带来了新的问题，如何保证正表T1与反表T2的数据一致性呢？...九、总结 文字较多，希望尽量记住如下几点： 好友业务是一个典型的多对多关系，又分为强好友与弱好友 数据冗余是一个常见的多对多业务数据水平切分实践 冗余数据的常见方案有三种 （1）服务同步冗余
mysql分库分表的切分方法 1、水平切分 水平切分又称Sharding，是将同一表中的记录分割成多个结构相同的表中。...2、垂直切分 垂直切分是将一个表按列分成多个表，通常根据列的关系密集度进行分割，也可以利用垂直气氛将经常使用的列喝不经常使用的列分成不同的列。...以上就是mysql分库分表的切分方法，希望对大家有所帮助。
本文将以“用户中心”为例，介绍“单KEY”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心...user-center：用户中心服务，对调用者提供友好的RPC接口 user-db：对用户进行数据存储 二、用户中心水平切分方法 当数据量越来越大时，需要对数据库进行水平切分，常见的水平切分算法有“范围法...范围法，以用户中心的业务主键uid为划分依据，将数据水平切分到两个数据库实例上去： ?...使用uid来进行水平切分之后，整个用户中心的业务访问会遇到什么问题呢？...五、用户中心水平切分架构思路 用户中心在数据量较大的情况下，使用uid进行水平切分，对于非uid属性上的查询需求，架构设计的核心思路为： 针对用户侧，应该采用“建立非uid属性到uid的映射关系”的架构方案
可以看做是垂直切分。 比如说表big_table有100个分区，生成了100个dump，导出的时候一般比较快，导入的时候问题就来了。...可以看做是水平切分。 parallel_no=$5 target_schema=$4 for i in {1..
https://dev.mysql.com/worklog/task/?id=8693 根据WL#8693,MySQL 8.0后续版本将不再支持GROUP BY ASC DESC语法....测试表和数据 create table t (id int primary key,name varchar(20)); insert into t values(1,'test'),(2,'test2'); MySQL...5.7.30 mysql> select id,count(*) from t group by id desc; +----+----------+ | id | count(*) | +----+...----------+ | 2 | 1 | | 1 | 1 | +----+----------+ mysql> show warnings; +---------+------+-----------...8.0.22程序进行升级 /data/mysql8_debug/bin/mysqld_safe --defaults-file=.
之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...如图所示，table1，table2，table3，table4中的数据都会被水平切割一刀，这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。
经常有朋友问，MySQL的InnoDB到底支不支持哈希索引？...对于InnoDB的哈希索引，确切的应该这么说： （1）InnoDB用户无法手动创建哈希索引，这一层上说，InnoDB确实不支持哈希索引； （2）InnoDB会自调优(self-tuning)，如果判定建立自适应哈希索引...在MySQL运行的过程中，如果InnoDB发现，有很多SQL存在这类很长的寻路，并且有很多SQL会命中相同的页面(page)，InnoDB会在自己的内存缓冲区(Buffer)里，开辟一块区域，建立自适应哈希索引
这篇是基于上一篇,的续篇，深度对sharing 的问题做分析 在上一个内容中,我们讨论了关于MYSQL INSTANCE 针对大量数据的对策，以及基本的策略， 1 优化数据存储类型 2 删除无用的索引...3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了，我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...水平的scaling 是分割你的数据，让你的数据存储进独立的更小的单元。 基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...（个人觉得这段说出了分片系统的软肋和性能在逻辑层面的好坏的关键） what if mysql data spans shards ?...报告和数据仓库需要实现分布式查询，这些查询可以通过不同的系统进行管理，或者通过使用多源MySQL异步复制的自定义聚合进行管理。 How Do I find My data ?
mysql水平拆分是什么 1、说明 水平拆分是通过某种战略将数据单片存储，单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分，单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器，达到分布式的效果，可以支持非常大的数据量...以上就是mysql水平拆分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
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