相应的工具类如：springjdbc、jdbcutils、Apache DbUtils等。这样的工具类主要解决了一下几个问题：
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储， hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序 hive也不提供资源调度系统，也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度 可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能
关系型数据库(RDBMS) 概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库 特点： 1：使用表存储数据，格式统一，便于维护 2：使用SQL语言操作，标准统一，使用方便
ER模型使用可视化了实体存储的信息，以及直观的呈现了实体与实体的关系，在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型，为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
② 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显式建立；
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在经过几天MapReduce的学习之后,我们总算是来到了Hive阶段。本篇博客小菌将为大家带来Hadoop组件之——Hive的介绍! 首先在开始之前,再让我们通过一张熟悉的图片来回顾一下Hadoop生态系统的组成部分!
关于如何入门MySQL，后台有好多同学咨询我，可能部分读者刚开始学习MySQL，我前面发的文章对部分同学来说暂时接触不到。原本写技术文章的目的是记录自己的工作学习，没有考虑到读者MySQL技术水平不一。本篇文章主要介绍MySQL技术的学习方法，刚入门的同学可以参考下。
前面已经学习了四篇关于Java的内容，算是一个基本路线和重难点划分，接下来就进入真正的Java后端开发之旅了，一起go吧！
Sharding是增加，Sharding是必然的选择，它将数据分布到集群的不同节点，从而缓存单个数据库的压力。
本系列将会讲解MySQL数据库从基础，入门，运维，本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型，SQL等知识。
Tips： 运行连接远程桌面命令：Mstsc 多行注释：/*…*/ 单行注释：#... 数据库概述： Database Server：数据库服务器 数据库类型：网状数据库、层次型数据库、关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL） RDBMS：关系型数据库管理系统：一般使用C/S或者B/S 服务器端：负责永久储存数据、维护数据 服务器上数据的逻辑结构: Server => Database => Table => Row => Column 客户端：用于向服务器发起“增查删改”命令
第1章 数据库介绍 1.1 数据库概述 l 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。 l 什么是数据库管理系统 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。 l 数据库与数据库管理系统
Hive的SQL基本上和我们原先的MYSQL的SQL查询效果差不多，下面是一些实例：
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）：操作和管理数据库地大型文件。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。
本文主要讲述了在DataGrip中管理MySQL和MongoDB的常用操作及使用技巧，用过Jetbrains公司其他产品的朋友应该很容易就可以上手了！
（1）使用HBase的API中的Put是最直接的方法，但是它并非都是最高效的方式（2）Bulk load是通过一个MapReduce Job来实现的，通过Job直接生成一个HBase的内部HFile格式文件来形成一个特殊的HBase数据表，然后直接将数据文件加载到运行的集群中。使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。（3）可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。推荐使用sqoop，它的底层实现是mapreduce，数据并行导入的，这样无须自己开发代码，过滤条件通过query参数可以实现。
注：为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
在上一节中，我们是用pymysql库来操作MySQL，这是比较传统的方式。实际开发环境中，常常使用ORM来操作数据库。本小节中，我们介绍Python中的ORM-------sqlalchemy.
对象-关系映射(Object/Relation Mapping，简称 ORM)，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。 Java 中 ORM 的原理： 先说 ORM 的实现原理，其实，要实现 JavaBean 的属性到数据库表的字段的映射，任何 ORM 框架不外乎是读某个配置文件把 JavaBean 的属 性和数据库表的字段自动关联起来，当从数据库 SELECT 时，自动把字段的值塞进 JavaBean 的对应属性里，当做 INSERT 或 UPDATE 时，自动把 JavaBean 的属性值绑定到 SQL 语句中。简单的说：ORM 就是建立实体类和数据库表之间的关系，从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。
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持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
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最近需要梳理公司的一个项目，四年多的了。看代码、dubbo、消息队列……哎妈呀，那个头大啊。想想还是从数据库入手吧。于是想到了在2015年还是2016年的时候在梳理其他项目使用了powerDesigner连接mysql逆向生成表关系图。可是当时怎么做的？彻底忘了。
① SQL，英文全称 Structured Query Language，是一种结构化查询语言，是一种关系型数据库的查询规范，用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle，MySQL，SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
回答干脆利索，16K呗，我想这是大多数人的第一个反应和回答，这个回答没有毛病。但这16k里面到底有多少是你表中存储的那些实实在在的数据 ？？
04.常见的数据库管理系统 MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。 Oracle ：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。 DB2：IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。 SyBase ：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 常用数据库：MYSQL，Oracle． 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方。 05.MySQL的安装和客户端连接： 1.连接MySQL服务器端： 1).使用命令行：Mysql数据库root密码重置 1) 停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口） 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成 mysql -uroot -p密码 (回车)
那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容，希望能为你带来帮助！
SQL，Structured Query Language，结构化查询语言，其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。但是每种数据库厂商不一样，每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）：操作和管理数据库地大型系统。
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言来管理和操作数据。本文将介绍MySQL的基本术语和概念，并提供示例来帮助读者更好地理解。
ElasticSearch6.3.2下载地址（Linux、mac OS、Windows通用，下载zip包即可）：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-3-2。ES历史版本下载页面：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch。
Hibernate 概述 什么是 Hibernate 一个 Java 领域的持久化框架 一个 Java 领域的ORM 框架 什么是持久化 持久化是指把对象永久保存到数据库中 持久化包括和数据库相关的各种操作（增、删、改、查） 什么是 ORM ORM 是指对象关系映射（Object/Relation Mapping） ORM 将关系数据库中表中的记录映射成为对象，以对象的形式展现，程序员可以把对数据库的操作转换为对对象的操作 面向对象概念中的类对应着面向关系概念中的表，对象对应着表的行，属性对应着表的列
在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。
netfilter/iptables IP 信息包过滤系统是一种功能强大的工具，可用于添加、编辑和除去规则，这些规则是在做信息包过滤决定时，防火墙所遵循和组成的规则。这些规则存储在专用的信息包过滤表中，而这些表集成在 Linux 内核中。在信息包过滤表中，规则被分组放在我们所谓的链（chain）中。
在MySQL中，从库经常会被设置成为read_only属性，来防止数据的写入，在开启gtid的情况下，如果我们看到从库上面有多个GTID值，然后其中一个GTID的uuid和从库的uuid一致，那就可以判断，这个从库曾经出现过写入，可能需要校验从库和主库的数据一致性。
本文主要对设计方案进行一些思考及测试,思考结果的正确性无法保证,测试结果保证正确.
Collation 主要的作用是什么，排序。 数据库中的字符众多，而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作，如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作，而字符和字符之间如何进行比对，这个就全部依靠我们的collation 了，如我们规定了 A = 0 B = 1 则， B > A 是成立的，所有collation是一套字符的编码集合，collation会影响到order by的语句顺序，会影响到where 条件比对后的结果，同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果，不光如此，还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范，是数据库认识的语句。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果），jpa 的实现思想即是 ORM （Object Relation Mapping），对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
information_schema是mysql自带的一个信息数据库，其保存着关于mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息，如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等
2.表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存顾客清单、产品目录，或者其他信息清单;
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x，发生了各种各样的变化。
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