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ReentrantReadWriteLock其读是共享,共是独占。 读的共享可以保证并发读是非常高效的,读写,读,写写的过程是互斥的。...通过乐观,当线程没有数据的时候,标志位stamp并没有改变,所以即使有再多的读线程读数据,他都可以读取,而无需获取,这就不会使得线程抢不到了。...-->这里是悲观实现 --> stamped重新赋值标记位 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " \...:" + i).start()); } } 上边使用了StampedLock做了一个读悲观实现,模拟了20个线程,假设了线程因不能及时写入数据造成饥饿现象。...可以看到结果,读都可以同时获取,就算线程没有写入数据所有读线程还是在抢占,使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象,饥饿。

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mysql乐观实现_如何实现乐观

乐观不是数据库自带的,需要我们自己去实现。...乐观是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了。整体思想就是CAS思想。...通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1。...#{ version}; 第1步中查到的version其实是快照(read-commited和read-repeatable隔离机制下的MVCC机制),在这种情况下,第3步去update时,获取,...当然,这里是为了模拟乐观的场景,实际上更新库存时一步便可以实现: 1、更新库存: update t_goodsku set count=count -2 where id=#{id}; 版权声明

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独占()共享(读)互斥

对ReentrantReadWriteLock其读是共享,其是独占。 读的共享可保证并发读是非常高效的,读写,读,写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到 demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到读demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示读?...,低16位表示个数 一个线程获取到了,并且重入了两次,低16位是3,线程又获取了读,并且重入了一次,高16位就是2 读的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release...方法,其中关于AQS的升级降级个数的调整还用到了CAS; 读写实现原理详解

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MySQL乐观(MySQL乐观)

悲观与乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...CAS肯定是具有原子性的,不然就谈不上在并发中使用了,但这个原子性是由CPU硬件指令实现保证的,即使用JNI调用native方法调用由C++编写的硬件级别指令,jdk中提供了Unsafe类执行这些操作。...另外,你可能想着CAS是通过互斥实现原子性的,这样确实能实现,但用这种方式来保证原子性显示毫无意义。...int expect, int update) { //Unsafe类提供的硬件级别的compareAndSwapInt方法; } } 其中最重要的方法是getAndIncrement方法,它里面实现了基于...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。

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编程:c++11基于atomic实现共享读写(优先)

关于CAS的概念参见下面的文章: 无编程以及CAS 在c++11中CAS指令已经被封装成了 非常方便使用的atomic模板类, 详情参见: atomic参考 以下代码利用atomic实现了一个读写资源...,并且可以根据需要通过构造函数参数设置成优先(write_first)(代码在gcc5和vs2015下编译通过): readLock/Unlock 实现共享的读取加/解锁,线程数不限,有读取线程工作时...include #include #include #include #include "raii.h" /* * atomic实现读写资源...,独占,共享读,禁止复制构造函数和'='赋值操作符 * WRITE_FIRST为true时为优先模式,如果有线程等待读取(m_writeWaitCount>0)则等待,优先让线程先获取 *...= this->m_write_thread_id){ ++m_writeWaitCount;//等待计数器加1 // 没有线程读取时(加锁计数器为0),置为-1加写入

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MySQLMySQL(四)其它概念

MySQL(四)其它概念 好了,锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容,表、行、读、间隙这些重要的内容我们都已经学习过了,特别是间隙,是不是感觉非常复杂。...它是一个 表级 ,因为要保证多个线程同时插入数据时的增长序列,所以会以的方式实现。 什么意思呢?...,第一个事务是一个读,第二个事务是一个。...注意,间隙是可以共享的,不同的事务都可以拿,但是它们之间的操作互斥。很神奇吧,看事务3的信息查询结果就可以看到,这个表同时上了 间隙 的 S 和 X 。...乐观 乐观则是对其它事务的数据修改持乐观态度,争取不加锁来保证数据一致性机制。比如我们可以通过业务逻辑来实现,最常见的就是通过版本号和时间戳之类的机制来实现

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MySQLMySQL(三)元数据与间隙

MySQL(三)元数据与间隙 在上篇文章中,我们就提到过 元数据 和 间隙 这两个名词,不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢?别急,我们一个一个来看。...-- 事务1 mysql> select * from test_user3; -- 修改表结构 alter table 阻塞 mysql> alter table test_user3 add column...临键(Next-key Lock),是一个新的概念,但它其实是 记录 和 间隙 的结合,也是 MySQL 默认的 行 。什么意思呢?...; mysql> update tran_innodb set name = joe3 where id = 15; -- 注意这里没有记录为 15 的数据 -- 事务2 mysql> select...tran_innodb(id,name,age) values(45,'Joe2',10); -- 阻塞 普通范围内的我们就不说了,在这里我们的范围是 id 整个大于30的,在 35 之后就没有数据了,其实现在形成的区间就是

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MySQLMySQL(二)表与行测试

但是,接着我们又让 客户端2 加一个 ,这个时候就无法正常加了。也就是说,S 与 X 是互斥的,有一个拿到读之后,就没办法再加上了,只能等 客户端1 的释放之后才能进行操作。...要注意,我们现在是的整表哦。 接下来,我们就来试试为整张表锁上 。...SET username = 'fff' WHERE id = 1212121; -- 等待 mysql> LOCK TABLES test_user2 READ; -- 等待 当我们上了 之后...不过在备份的时候我们其实还可以通过别的方式,不用加锁来实现,这个我们将来学习备份相关的内容时再说。...对于上面的 意向共享 S 来说,我们可以继续加表,不过只能加 读 ,无法加

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MySQL

此时就可以借助于MySQL的全局来解决。 B....测试: B. 左侧为客户端一,对指定表加了,会阻塞右侧客户端的读和。 测试: 结论 读不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞既会阻塞其他客户端的读,又会阻塞其他客户端的。...在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL(排他)。...InnoDB的数据是基于索引组织的,行是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的。...# 行 介绍 InnoDB实现了以下两种类型的行: 共享(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它

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Mysql

分为,读,二者读读不阻塞,读写阻塞,写写阻塞 2....行分为共享,排他,即读 多粒度机制自动实现表、行共存,InnoDB内部有意向表 意向共享(IS):事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。...查询和插入可以并发,若表中没有被删除的行,可在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入数据,InnoDB不行 mysql中同时加锁,优先于读 4....MVCC 的应用最终导致不同事务的隔离级别、而MVCC多版本并发控制,通过增加版本的形式实现两种隔离级别(不使用到),MVCC读写不阻塞,是行级的升级 隔离分为语句级Readcommitted隔离级别和事务级...,事务A数据根据事务B而改变 事务级: 事务A读取数据生成版本号1 事务B修改数据生成新版本2 事务A再读取数据还是用版本号1 避免了不可重复读,出现了幻读 MySQL的 Repeatableread隔离级别加上

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MySQL

MyISAM MyISAM的调度   在MyISAM引擎中,读是互斥的,读写操作是串行的,设计方案如下:   对于操作:如果表上没有,则在上面加一把,否则,把请求放到队列中。   ...当一个被释放时,锁定权会先被队列中的线程得到,当队列中的请求都跑完后,才轮到读队列中的请求。(即使读请求先到等待队列中,请求后到,请求也会插入到读请求之前!...这就是MySQL认为请求一般比读请求重要)   这就意味着,如果一个表上有很多更新操作,那么select语句将等待直到别的更新都结束后才能查到东西。...(亲测只要在事务中,不管是查询语句还是更新语句,涉及到的表都会被加上MDL)   这三种,是InnoDB内部使用的,是自动实现的,不需要用户干预。...MySQL的服务层不管理事务,事务是由下层的存储引擎实现的(表是由MySQL的服务层实现的),所以在同一个事务中,使用多种存储引擎的表是有风险的。

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MySQL

MySQL的分类 从对数据操作的类型(读\)分 - 读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 - (排它):当前操作没有完成前,它会阻断其他和读。...`对 MyISAM表进行操作,读表会阻塞其他会话的操作,表会阻塞其他会话的读写操作。...mylock 可以 [image-20211004222128879] session1读写别的表,不可以 session2读写mylock会阻塞等待,直到session1释放(...优先) 特点 偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度也最高。...结论 Innodb存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面所带来的性能损耗可能比表级锁定会要更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表级锁定的。

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MySQL

这是学习笔记的第 2015 篇文章 今天引用一下我书稿中的一部分内容,关于的东东。 InnoDB的实现了两种类型的行。...之后事务B申请整个表的MySQL Server层可以使用lock table xxxx write的方式加写表),那么理论上它就能修改表中的任意一行,包括共享S锁定的那一行,这种情况下和事务...所以一个正常的流程就会变为: l 事务A必须先申请表的意向共享,成功后申请一行的行 l 事务B申请排它,但是发现表上已经有意向共享,说明表中的某些行已经被共享锁定了,事务B申请的操作会被阻塞...说完表级意向,我们继续来说行。 InnoDB行是通过给索引项加锁实现的,如果没有索引,InnoDB会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...到目前为止,我们也说了几种了,这些之间是什么样的兼容关系,可能有的同学会有些迷糊,MySQL里的兼容列表大体是这样的关系,我们需要明确:意向之间是互相兼容的,这句话很重要。

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Mysql

Mysql中的 Mysql机制比较简单 其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制 比如:   MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级(table-level locking)   ...MyISAM的表 Mysq的表级有两种模式 表共享读(table read lock) 表独占(table write lock) 请求模式   是否兼容 当前模式 NONE 读 ...读 是 是 否 是 否 否 自己的理解:读的时候可以读,读的时候不能写,的时候不能读,的时候不能写; 读是共享;是独占; 绕口令[捂脸] MyISAM的共享读 给表添加读 lock...可以对本表做CRUD,但对其他表操作会报错 InnoDB的行Mysql中的InnoDB存储引擎支持行:   共享又称:读,当某一个事物对某几行上锁时,允许其他事物对这几行进行读操作,但不允许进行操作...作者:彼岸舞 时间:2020\07\07 内容关于:Mysql 本文来源于网络,只做技术分享,一概不负任何责任

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MySQL

MySQL有几类? 全局 表级 间隙(用来解决幻读,这个后面单独讲) 全局 什么是全局?...其他线程 读 只能读取被加锁的表, 无法进行其他表的操作 可以查询被加锁的表,更新会被阻塞 只能对被加锁的表进行读写操作 对被加锁表的任何操作都会被阻塞 什么是元数据(MDL)?...元数据不需要显示使用,在访问一个表的时候会被自动加上。 元数据主要用来保证读写的正确性: 当对表做增删改查时,会对表加MDL读 当对表结构做变更时,会对表加MDL 元数据的读写有啥特点?...Online DDL的过程如下: 获取MDL 降级成MDL读 执行DDL 升级MDL 释放MDL 1、2、4、5如果没有冲突,执行时间将非常短,第3步占用绝大多数时间,这个期间可以正常读写数据...行 全局和表实现都是在Server层进行实现,但行是由各个引擎自己实现,不支持行意味着并发控制只能使用表。 什么是行

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利用多Redis实现分布式原理与实现分析

通过间接的实现接口的幂等性来防止重复操作所带来的影响,成为了一种有效的解决方案。 于是我们根据以上内容就可以讲一下使用分布式的方法有哪些。 1、使用数据库乐观,包括主键防重,版本号控制。...其实针对是否会对数据库性能产生影响这个话题,我也和一些专业的DBA同学讨论过,普遍认可的是在mysql数据库中采用主键冲突防重,在大并发情况下有可能会造成表现象,比较好的办法是在程序中生产主键进行防重...使用版本号策略 这个策略源于mysql的mvcc机制,使用这个策略其实本身没有什么问题,唯一的问题就是对数据表侵入较大,我们要为每个表设计一个版本号字段,然后一条判断sql每次进行判断。...用zookeeper的优点大概有:高可用、公平、心跳保持。 3、Redis防重策略 关于主从Redis方案最简单的实现流程如下: ?...于是基于Tedis的思想(http://www.oschina.net/p/tedis) 我自己写了一套针对分布式的双Redis框架。 二、双Redis的架构图 ?

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