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DataFrame一拆成以及一行拆成多行

文章目录 DataFrame一拆成 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一拆成 读取数据 ? 将City转成(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City拆成两。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中,会需要将一条数据拆分为多条,比如:a|b|c拆分为a、b、c,并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成 将拆分后的数据使用stack进行列转行操作,合并成一 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...==== # 显示column_C的数据 0 1 2 0 a b c 1 d e f 2.

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MySQL字段去重的案例实践

同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;去重则是根据指定的去重信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。...code;当然,这种在会话级通过改动sql_mode实现的路径,还需要考虑场景,因为缺少only_full_group_by的校验,按照code聚类了,但cdate和ctotal的值很可能是不唯一的,返回的结果

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第42期:MySQL 是否有必要分区

MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 分区表的前提是参与分区的检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用分区。...我们还是以具体实例来验证下分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...对于表p3来讲:下面这条 SQL 执行时间比表p1要快几十倍,由于分区字段顺序不同,表p1要扫描所有分区才能出结果。...对于某些特定的场景,使用分区能显著加快查询性能。

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MySQL索引中的前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...计算方式如下 select N, COUNT(DISTINCT LEFT(x_name, N))/COUNT(*) FROM x_table 复制代码 其结果值越大,说明区分度越高,由下面的表格可以看出...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

写在前面 最近开发过程中,遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示,由于之前没有接触过这方面的业务,所以经过一番折腾之后,解决了需求,这里特此记录一下,以供后续参考!...1、问题复现 这里以一个例子进行说明: 需求:一个员工每月是否完成了打卡,要求统计员工当月完成和未完成日期,展示结果如下: ?...t.finish_flag from time_summary t where t.time_date >= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法,主要是将某一字段的值连接成一行进行显示,具体可以参看上面的问题实例。

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MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

写在前面 最近开发过程中,遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示,由于之前没有接触过这方面的业务,所以经过一番折腾之后,解决了需求,这里特此记录一下,以供后续参考!...1、问题复现 这里以一个例子进行说明: 需求:一个员工每月是否完成了打卡,要求统计员工当月完成和未完成日期,展示结果如下: ?...t.finish_flag from time_summary t where t.time_date >= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法,主要是将某一字段的值连接成一行进行显示,具体可以参看上面的问题实例。

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MySQL只改一行数据,锁这么吗?

导读 这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的,为啥想聊这个呢?主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁,毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。...01 啥时候加 1.1 显示MySQL 的加锁可以分为显示加锁和隐式加锁,显示加锁我们比较好识别的,因为他往往直接体现在 SQL 中,常见的显示加锁语句主要有: ▶︎ select ... for...谈到这里有的同学可能有疑问,你这增删改都加锁了,那我读的时候岂不是性能很差,特别是在读的业务场景下,我的读请求一上来的话,DB 不是分分钟被我查挂了?...] update t_db_lock set b=b+1 where b = 0;[block] ▶︎ sessionA 根据普通索引的判断条件更新数据,由于行锁是加在索引上,因此这时候 a 相关索引数据上了锁...因为这时除了加 a 上的索引,还有回表更新的操作,此时访问到的主键上的索引也会被加锁,因为是同一行,所以此时更新同样被阻塞住; ▶︎ 同样的道理,当我们去更新的 b=0 的数据对应的主键索引上也是同一条数据

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3分钟短文 | MySQL在分组时,把合并为一个字段!

引言 今天我们来说一个MySQL查询的例子,比如有一个统计需求, 分组后的数据,我们知道只能使用聚合函数进行统计, 那如果要根据分组约定,将一系列的值合并到单个字段显示出来, 应该怎么写呢? ?...比如这样: SELECT hobbies FROM peoples_hobbies WHERE person_id = 5; 结果很多行数据: shopping fishing coding 那么问题来了...,如果需要的输出类似于 shopping, fishing, coding 一行展示就够了,不要多行展示,应该怎么写呢?...或者说MySQL有没有这个能力处理呢? 当然是有的。MySQL贴心地给出了 GROUP_CONCAT 函数,用于使用分隔符连接多行字段的值。...比如说按照 person_id 进行分组,然后第二输出用户喜好,使用逗号分隔符: SELECT person_id, GROUP_CONCAT(hobbies SEPARATOR ', ') AS all_hobbies

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explain各字段的含义

MySQL 5.6.3以前只能EXPLAIN SELECT; 5.6.3以后就可以EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE 有这样一张user表,300万行记录,表结构及索引信息如下...该显示的为分区表命中的分区情况, 非分区表该字段为空(NULL). 5.type 最重要的一个指标, 显示查询使用了何种类型 除ALL之外, 其他type都可以用到索引; 除index_merge...可以留意下这个的值, 算一下索引总长度, 就可知有没有使用到所有的...., 如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件发生了内部隐式转换, 这里可能显示为func 10.rows 非常重要的一个字段 mysql估算的 需要扫描的行数(不是精确值) 通过这个值,可以非常直观地显示...找到初始行后,MySQL 不会对结果集的其余部分进行排序。

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又快又准的sql瓶颈诊断方法

语法:explain select语句; 举例:explain SELECT 1; EXPLAIN的解释 table 显示一行的数据是关于哪张表的 type 这是重要的显示连接使用了何种类型...在不损失精确性的情况下,长度越短越好 ref 显示索引的哪一被使用了 rows MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数,这一行非常重要 extra Distinct :一旦mysql找到了与行相联合匹配的行...这里,mysql需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上。...,为什么我说的那个未添加索引的extra显示了using index呢,这是我之前留的一个破绽,接下来我们引出另外一个概念索引的最左前缀规则; 索引通俗来讲就是一个索引可以定义在表的多个列上,...为什么使用索引呢?

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