很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...这样一来最好的情况下也只能是“一星”索引，其性能比起真正最优的索引可能差几个数量级。有时如果无法设计一个“三星”索引，那么不如忽略掉where子句，集中精力优化索引列的顺序，或者创建一个全覆盖索引。...，但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕： 到底什么时候创建多列索引？...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为（a,b）。...联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。...但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...分类: Mysql
索引只能创建在列全部的值上，而不能使用列部分值。 对于Innodb单表上的特定类型的全文索引，MySQL会有些优化以优化查询： FULLTEXT 查询只返回文档ID，或者文档ID和查询评级。...多列索引 MySQL可以创建组合索引（创建于多列上的索引），一个索引最多包含16列。 MySQL可以使用多列索引进行查询，基于索引多列匹配，或者只匹配索引包含的第一列，前两列… 前n列。...合理的排序，组合索引列，使之满足大多数的查询需求。 多列索引可以看作为排序数组，数组的每一行包含相关索引列的值组合。...Note 区别于多列索引，可以使用一种基于其它列hash值的列，如果这个hash列，足够短，具备合理的选择性。使用此列作为索引要比使用其所基于的多列更高效。...如果只有分别基于col1 和 col2的单列索引，优化器会尝试使用索引合并优化，或者尝试使用更具筛选性（能够排除更多的无关数据行的）的索引。 多列索引，可以使用任何的前缀索引来进行查询。
索引优化 1. 尽量全值匹配 当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。...最佳左前缀法则 如果是复合索引，就要遵守最左前缀法则，意思是：查询从最左前列开始，并且不跳过索引中的列。 同样索引列是name,age,pos。...尽量使用覆盖索引 覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用 在使用不等于（!...（解决方案同上，覆盖索引） 8. LIKE查询要当心 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧： 1.
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...（区别度）比较高的列，性别这种字段不适合建立索引。...语句中出现列数据运算才判断的，比如where age – 10 > 0 每一行都要运算之后才知道是否大于0 所以就是全表扫描，如果age > 10 则可使用索引。使用函数转换列数据也一样原理。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...组合索引的顺序合理优化（会有新文章介绍） 当多个单字段索引发生冲突时，强制使用某个索引。
全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表（MySQL 5.6 及以上版本）都支持中文全文检索...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...key_len 用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去...留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。...或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
什么是索引（What is indexing）? 索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。...这就是索引用来改进的地方。 假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针，那么它显而易见会比原记录（多列）要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少，扫描数目也少。...(record pointer) Special 4 bytes 注意: MySQL里的指针按表大小的不同分别可能是 2, 3, 4 或 5 个字节。...鉴于创建索引需要额外的磁盘空间（上面的例子需要额外的277778个磁盘块），以及太多的索引会导致文件系统大小限制所产生的问题，所以对哪些字段建立索引，什么情况下使用索引，需要审慎考虑。...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序，而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时（如30%）的情况下将避免使用索引而直接查询原表，所以这种情况下的索引浪费了空间。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以 select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以 mysql...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引,...使用场景不同， 这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录 #4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); #5.需要在那些上面建立索引 解答： select user,host from mysql.user...索引一定要创建在 where 后的条件列上，而不是 select 后的选择数据的列上，另外，我们要尽量选择在唯一值多的大表上的列建立索引，例如:男女性别列唯一值， 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢
email) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效...where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然......-- 不使用索引 - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了 - create index xxxx on tb(title(19)) #text类型，必须制定长度...避免 - 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引...（经常使用多个条件查询时） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合 image.png
目标 明确前缀索引使用场景； 掌握创建前缀索引的语法； 掌握计算索引选择性的方法。 ---- 定义 对于字符串列，可以使用语法指定索引前缀长度来创建仅使用列值开头的索引。..._10的前缀索引，这个索引截取了name_of_drug字段的前10位。...*/ CREATE INDEX name_of_drug_10 ON pharmacy (name_of_drug(10)); ---- 场景 如果需要对BLOB和TEXT类型的列创建索引...---- 使用方法 通过索引选择性来确定前缀索引截取的字节位数，索引的选择性指不重复的索引值与数据总量的比值。...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。
索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...例如下面的2个写法是等价的，因为MySQL会将查询的顺序优化成和联合索引的顺序一致 select * from table where a = '1' and b = '1' select * from...需要注意的一点是，前缀索引不能使用覆盖索引，因为从索引中获取不到完整的数据，还得回表查询 建立索引的列不为NULL 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL...值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...分页查询优化 MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数
eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref...或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。...key_len： 用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去...9.MySQL索引的优化 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。...MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符 选择合适的标识符是非常重要的。...2、索引入门 对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。...如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。...索引存储的值按索引列中的顺序排列。
算算这个ke_len key_len ： 显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。...用了联合所以中的 name ---- 最左前缀 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则 , 指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。...---- 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句 mysql> explain select * from employees where name =...---- 少用or或in 用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评 估是否使用索引，详见范围查询优化 ?...> 没走索引原因：mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引。
可以使用B-tree索引的查询类型： 全值匹配：和索引中的所有列进行匹配 匹配最左前缀：即使用索引的第一列 匹配列前缀：即匹配索引的第一列值的部分 匹配范围值：匹配索引值的范围 精确匹配某一列并范围匹配另外一列...只访问索引的查询 B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最最左列开始查找则无法使用索引。...不能跳过索引中的列，即不能直接使用索引中中间的列，只能使用索引第一列 如果查询中有某个列表的范围查询，则其右边所有的列都无法使用索引优化查找，如like,!=等。...哈希索引说明： 存储引擎会对数据列计算一个hash值 哈希索引只支持等值比较查询。 哈希索引的速度非常快，除非有很多哈希冲突。...哈希索引不是按照索引值顺序存储的，所以不能用于排序 哈希索引不支持部分索引列匹配查找
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