优化和索引 提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针，使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。...如果不使用索引，MySQL则需要从第一个数据行开始查找整个数据表，直到找到要查找的数据行，表越大，查找成本越高。如果查找条件的列存在索引，那么MySQL就可以快速定位需要查找的数据位置。...对于Innodb单表上的特定类型的全文索引，MySQL会有些优化以优化查询： FULLTEXT 查询只返回文档ID，或者文档ID和查询评级。...对于这种类型的基于全文查询，MySQL在执行查询优化的过程中进行判别。 全文搜索比非全文搜索要慢，因为多出了这样一个判断阶段。...无法使用HASH索引优化ORDER BY 操作。(这种类型的索引无法用于查询排序) MySQL无法通过此索引估计范围条件间的数据行（优化器对于范围查询的优化（选择索引））。
索引优化 1. 尽量全值匹配 当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。...不在索引列上做任何操作 不在索引列上（计算，函数，自动或者手动的进行类型转换），会导致索引失效。...（解决方案同上，覆盖索引） 8. LIKE查询要当心 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧： 1....LIMIT 1 当查询结果只可能为1条数据的时候，加上LIMIT 1可以增加性能，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
副作用是索引需要额外的磁盘空间，对于MyISAM引擎而言，这些索引是被统一保存在一张表中的，这个文件将很快到达底层文件系统所能够支持的大小限制，如果很多字段都建立了索引的话。...这就是索引用来改进的地方。 假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针，那么它显而易见会比原记录（多列）要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少，扫描数目也少。...(record pointer) Special 4 bytes 注意: MySQL里的指针按表大小的不同分别可能是 2, 3, 4 或 5 个字节。...鉴于创建索引需要额外的磁盘空间（上面的例子需要额外的277778个磁盘块），以及太多的索引会导致文件系统大小限制所产生的问题，所以对哪些字段建立索引，什么情况下使用索引，需要审慎考虑。...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序，而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时（如30%）的情况下将避免使用索引而直接查询原表，所以这种情况下的索引浪费了空间。
查看MYSQL版本 select version(); InnoDB引擎的要求MYSQL版本5.6及以上支持全文索引 MyISAM各版本均支持全文索引 概念 Innodb和Myisam是两种类类型 下面介绍一下他们的区别...IN能使用到索引，但是当表内存在多个单列索引时，MySQL不会自动选择in条件使用的索引，即使它是最优索引。...全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表（MySQL 5.6 及以上版本）都支持中文全文检索...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...组合索引的顺序合理优化（会有新文章介绍） 当多个单字段索引发生冲突时，强制使用某个索引。
当一个表的数据量较大时，我们需要对这个表做优化，除了分表分库以外，最常见的就是索引优化了，那做索引优化的原则是什么呢？...在不考虑排序，分组时，也就是SQL语句中只有where的时候，多列并查如 select * from payment where staff_id=? and customer_id=?...的索引原则，谁的数量多，把谁作为最左索引，最左索引在MySQL的B+树结构里的位置是很重要的。...customer_id_selectivity:0.0373 count(*):16049 很明显customer_id的占比大
覆盖索引 该sql命中了索引，但未覆盖索引。 select * from s1 where id=123; 利用id=123到索引的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置，或者说再数据表中的位置。...email='asdf'; #可以 select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以 mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引,...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); #5.需要在那些上面建立索引 解答： select user,host from mysql.user...索引一定要创建在 where 后的条件列上，而不是 select 后的选择数据的列上，另外，我们要尽量选择在唯一值多的大表上的列建立索引，例如:男女性别列唯一值， 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢
s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.03 sec) 索引无法命中的情况需要注意...email) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效...select * from tb1 where email = 999; 普通索引的不等于不会走索引 - != select * from tb1 where email !...by select name from s1 order by email desc; 当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则不走索引 select email...避免 - 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引
本文索引优化包含对 MySQL索引（三）explain实践，优化 MySQL 数据库查询性能 的一些补充。...原因大概是 Mysql 内部决策时认为该范围查找过滤后的结果集太大，而 like KK% 绝大多数情况下过滤后的结果集比较小，所以 Mysql 内部决策时给 like KK% 使用了索引下推优化。...当然对于MySQL 来说，这也不是绝对的，在某些情况下 like KK% 也可能不会使用索引下推优化，主要由MySQL 内部决策那种方式更有效率。...索引设计原则 建表后再建索引：开发初期业务功能是相对不稳定的，而索引属于较上层的优化手段，并且需要对现有数据进行分析才能设计出较好的索引结构。...先进行 WHERE 筛选得到的数据集一般小很多，再进行排序成本就会小很多。 基于慢 SQL 查询进行优化：通过监控慢查询，并针对这些慢查询进行特定的索引优化。根据慢查询的特点，调整索引设计来提升性能。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目标 明确前缀索引使用场景； 掌握创建前缀索引的语法； 掌握计算索引选择性的方法。..._10的前缀索引，这个索引截取了name_of_drug字段的前10位。...---- 使用方法 通过索引选择性来确定前缀索引截取的字节位数，索引的选择性指不重复的索引值与数据总量的比值。...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。...- 注意 索引的选择性在80%以上适合建立，否则不建议建立索引，例如性别等。
这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找 如果在a b列上建立联合索引，该如何建立，才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...例如下面的2个写法是等价的，因为MySQL会将查询的顺序优化成和联合索引的顺序一致 select * from table where a = '1' and b = '1' select * from...索引的区分度是指，不重复的索引值和数据表的记录总数的比值。索引的区分度越高则查询效率越高，因为区分度高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...分页查询优化 MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数...，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写，单开一文来讲 推荐阅读 MySQL索引为什么要用B+树实现？
1.mysql索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 索引分单列索引和组合索引。...firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。...如果内表的数据量比较大，就可能出现这个 loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个 filtered...9.MySQL索引的优化 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。...MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
作者：邵建永 索引基础 索引用途 索引有很多用途，并不仅仅是优化查询性能，这些用途包括： 保持数据完整性（主键和唯一索引） 优化数据检索性能（使用索引进行条件匹配和模式匹配） 改进表的连接操作（使用索引连接表...） 优化结果排序操作（ORDER BY） 优化聚合数据操作（GROUP BY） 创建索引 创建表时指定索引 主键索引： PRIMARY KEY index-name 非主键索引： UNIQUE KEY...查看索引 可以用SHOW INDEXES命令查看索引的信息，该命令输出包括索引的类型和当前报告的MySQL索引基数等信息。...避免冗余索引 MySQL没有限制索引的数量，用户甚至可以在一个表上创建完全相同的多个索引。如上所述，添加索引会影响写操作的性能，我们应该尽量控制索引的数量，避免创建重复的索引。...我们可以借助这条命令深入了解MySQL基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节（possible_keys，被评估的索引），以及当运行SQL语句时哪种策略会被优化器采用。
索引 文章已同步至GitHub开源项目: Java超神之路 概念 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息 索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引...，或优化查询语句 mysql索引分类 主键索引 设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引 单值索引 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引 索引列的值必须唯一...INDEX FROM 表名; mysql索引结构 BTree索引 - 原理图 !...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 Where条件里用不到的字段不创建索引 重复且可选项较少的字段不需要建立索引，没有效果 - 假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F
目录 1.使用索引优化 1.1数据准备 1.2避免索引失效应用-全值匹配 1.3避免索引失效应用-最左前缀法则 1.4避免索引失效应用-其他匹配原则 2.SQL优化 2.1大批量插入数据 2.2优化insert...语句 2.3优化order by语句 2.4优化group by 2.5优化子查询 2.6优化limit查询 1.使用索引优化 索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的...MySQL 的性能优化问题。..., 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL 的性能优化问题。...1、优化思路一 在索引上完成排序分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容。 2、优化思路二 该方案适用于主键自增的表，可以把Limit 查询转换成某个位置的查询 。
算算这个ke_len key_len ： 显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。...key_len = 74 ,可以推导出 走了 联合索引中的name ---- like 的优化 【问题：解决like’%字符串%'索引不被使用的方法？】...---- 少用or或in 用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评 估是否使用索引，详见范围查询优化 ?...> 没走索引原因：mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引。...比如这个例子，可能是由于单次数据量查询过大导致优化器最终选择不走索引 优化方法： 可以将大的范围拆分成多个小范围 mysql> explain select * from employees where
可以使用B-tree索引的查询类型： 全值匹配：和索引中的所有列进行匹配 匹配最左前缀：即使用索引的第一列 匹配列前缀：即匹配索引的第一列值的部分 匹配范围值：匹配索引值的范围 精确匹配某一列并范围匹配另外一列...只访问索引的查询 B-Tree索引限制： 如果不是按照索引的最最左列开始查找则无法使用索引。...不能跳过索引中的列，即不能直接使用索引中中间的列，只能使用索引第一列 如果查询中有某个列表的范围查询，则其右边所有的列都无法使用索引优化查找，如like,!=等。...如果查询值的范围有限制，那么可以通过使用多个等于条件来代替范围条件。 哈希索引说明： 存储引擎会对数据列计算一个hash值 哈希索引只支持等值比较查询。 哈希索引的速度非常快，除非有很多哈希冲突。...哈希索引不是按照索引值顺序存储的，所以不能用于排序 哈希索引不支持部分索引列匹配查找
使用覆盖索引，少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!=或者)的时候无法使用导致全表扫描 2.7....字符串不加单引号导致索引失效 2.11. 单表查询优化 2.12. 两表查询优化 2.13. 三表查询优化 2.14. 小表驱动大表 2.15. order by 排序的索引生效 2.15.1....mysql的全表扫描 尽量使用覆盖索引，比如索引为name，age，address的组合索引，那么尽量覆盖这三个字段之中的值，mysql将会直接在索引上取值（using index）。...并且返回值不包含不是索引的字段 mysql在使用不等于(!...单表查询优化 在经常查询或者排序的字段建立索引 两表查询优化 我们一般会使用联合查询，比如left Join，right Join 我们在不建立索引的情况下，如下： -- 没有索引，全表扫描 explain
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