一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...我建立了两张表，一张员工表，一张部门表，员工表中有部门id 这个属性，将这两张表关联起来。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工表肯定会有很多的员工信息，但是部门表一般只会有很少的数据信息，我们事先通过查询部门表信息查询员工信息，以小表(t_dept)的查询结果，去驱动大表(t_emp)，这种查询方式是效率很高的，...这不就是用大的数据表(t_emp) 去驱动小的数据表小的数据表(t_dept)了吗？虽然这种方式也可以查出我们想要的数据，但是这种查询方式是不值得提倡的。
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
一、一对一关联 1.1、提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据 创建一张教师表和班级表，这里我们假设一个老师只负责教一个班，那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系... MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询，association标签可用的属性如下： property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求 根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据 在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 } 2.6、MyBatis一对多关联查询总结... MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询，ofType属性指定集合中元素的对象类型。
我们在设计表的时候往往一个表的外键作为另一张表的主键，那么我们在查询的时候就要查询两个表的数据。 下面来说下实现的方法。...implements Serializable { //用户id private String userId; //用户角色 private String userRole; 由于要连表查询所以我们还要创建一个表...this.userActive = userActive; } 在WcUserMapper.xml写一个WcUserAll类的resultMap，然后使用左外连接（left join）就可以实现连表查询了...user_id` where a.user_id=#{userId,jdbcType=VARCHAR} 在Controller调用selectRoleByPrimaryKey该方法就可以查询了...查询结果如下图 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...A和大表B的表名，column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名，columnX和columnY是用于内关联的列。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...通过RIGHT JOIN，将小表A作为驱动表，并通过指定的条件（例如id字段）与大表B进行连接。这将返回包括大表B的所有行以及与小表A匹配的行。...仍然是驱动表，但会返回包含小表A的所有行以及与大表B匹配的行。
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片，和mysql的该表的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
1、用户表，角色表，用户角色关联表 2、实体类设置对应关系 用户表 uerid； 角色表Entity； 3、用户map.xml配置 4、角色map.xml配置 sql文=查询角色表和用户角色关联表，条件是用户
在做维表关联如果要求低延时，即维表数据的变更能够被立刻感知到，所以就要求在查询时没有缓存策略，直接查询数据库维表信息。...本篇以实时查询redis为例，要求redis 客户端支持异步查询，可以使用io.lettuce包，支持redis不同模式：单点模式、sentinel模式、集群模式，需要在pom中引入： <dependency...关于其不同模式的用法可以参考：https://juejin.im/post/5d8eb73ff265da5ba5329c66 里面做了比较详细的说明，为方便测试使用单点模式，仍以广告业务为例，根据广告位ID从redis里面查询对位的广告主...1 hmset 2 aid 1 cid 2 使用hash结构，key表示广告位ID、aid表示广告主ID、cid表示广告计划ID 定义RichAsyncFunction类型的RedisSide，异步查询...clientId1,1,1571646006000 输出： AdData(1,1,clientId1,1,1571646006000) AdData(0,3,clientId1,1,1571646006000) 验证完毕，也算是补上维表系列里面的空缺
今天给大家介绍一下如何利用JPA实现表关联查询。 今天给大家举一个一对多的关联查询，并且是使用JPA原生的findBy语句实现的。...首先findBy是必须写的，表示使用JPA规则进行查询。 如果查询的是本张表中的内容，例如查询本张表中的name字段就可以这么写：findByName()。...如果是既要查询本张表中的name字段，也要查询楼层中的name字段，就可以这么写：findByFloor_NameAndName()。...从上面的案例就可以看出可以在findBy后面添加要关联的实体类，然后在实体类后面写上“_”，"_"符号后面是添加关联表的字段而不是本身表的字段，这点要记住。...如何还想关联更多的表可以在后面添加：And+表名字+“_”+表中要查询的字段。或者只是想关联本身的查询字段可以在后面添加：And+查询的字段。 千万不要写错了，写错的话运行都运行不起来的。
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据： -- 计算数据的哈希值（示例使用MySQL的MD5哈希函数） SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......小练习： ? 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....小练习： 1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资 4....小练习： 1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 3....小练习： 1. 分页显示，每页5条 ? ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位，再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...INTO tb_test(attr, attr_value) VALUES('age', 18), ('sex', '男'), ('name', '授客'),('hobby', 'unknow'); 查询显示...查询需求 纵表转横表：假设attr列的值不重复，且数量有限，要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”)，对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT...NULL)) AS `name`, MAX(IF(tb_test.attr = 'hobby', tb_test.attr_value, NULL)) AS hobby FROM tb_test; 查询结果
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意： 全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程 内存维表数据需要被流表数据关联读取...中，这是一个典型的流表关联维表过程，需要从mysql中获取该广告位id对应的广告主id, 然后在来统计。...接下来看维表关联的实现代码： class SideFlatMapFunction extends RichFlatMapFunction[AdData, AdData] { private var...，给用户发出警告 维表全量加载是在每个task里面执行，那么就会导致每个task里面都有一份全量的维表数据，可采取优化方式是在维表关联前根据关联字段做keyBy操作，那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...TABLE main_data ( id INT PRIMARY KEY, field_1 VARCHAR(255), field_2 INT, -- 其他字段);-- 例子：关联表...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
