参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...PS： 解释distinct，如下例子： table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！...load data infile 'E:/xxx/data.csv' into table 数据.new_table fields terminated by ',' optionally enclosed
今天写代码时，需要对一个数组对象中按一定规则合并、去重处理，不想再毫无新意手动写For循环遍历（天天写一样的代码很没劲），于是依旧linq，发现真心方便: using System; using System.Collections.Generic...); c.Tag = group.Select(t => t.Tag).ToList().Join(); }); //去重复...附属标签 /// public String Tag { set; get; } } /// /// 去"...重复"时候的比较器(只要ProductNo相同，即认为是相同记录) /// class ProductNoComparer : IEqualityComparer<
本次总结来源网络，有多处参考 在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...添加一个新的字段id，对id中的值进行递增操作，然后再设置为主键。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
)# Symbol1 Symbol2# Gnai3 Pdcl2# Pdcl2 Gnai3# Gm4340 Gm3376# Gm3376 Gm4340而且drop_duplicates不能去除重复...字符串的比较大小是根据字符串按位比较，两个字符串第一位字符的ascii码谁大，字符串就大，不再比较后面的，比如"Gnai3">"Pdcl2"# False对axis=1是对每一行循环，总是把大的放在前边...Pdcl2-Gnai3# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376# Gm3376 m4340 Gm4340-Gm3376这个时候再对temp...的行去重复，就可以了df.drop_duplicates(subset="temp")# Symbol1 Symbol2 temp# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376
一.先在你的数据表设置好唯一索引，sql语句如下： ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ?...二.如果入库数据已经重复，不能添加唯一索引，数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法去重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...')->select(); dump($data); 对于两种去重方式： 利用distinct去重、简单易用，但只能对于单一字段去重，并且最终的结果也仅为去重的字段， 实际应用价值不是特别大。...利用group去重，最终的显示结果为所有字段，且对单一字段进行了去重操作，效果不错， 但最终显示结果除去去重字段外，按照第一个字段进行排序，可能还需要处理。
一.使用list集合去重 (String类型)如下显示： String[] test = new String[]{"123", "113", "222", "333", "123", "123",...list.contains(i)){ list. add(i) } } System. out. printin(list.toString(); 输出如下： [2,4,6,1,7] 二.使用Set集合去重
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(...in set (0.00 sec) 查找所有重复数据源码 /* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`.... | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....中必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE
文章时间：2020年3月8日 19:27:36 解决问题：删除表中的重复数据 基于数据库：Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 上面提供两种写法，直接复制粘贴替换相应的字段即可。...删除重复数据 删除全部的重复数据（注意! 注意! 注意!...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条：https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行（保留一行
count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...如上图,你会看到，最后一个时刻，三个会话看到的数据总数不一样，有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别，在代码上通过多版本控制，也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见，因此对于count...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢
前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求，同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题，出现重复问题导致统计不准确。...出现该问题的原因是关联查询的主表与关联表关联关系不是一对一而是一对多的关系。...; 查询结果： 张三有三辆车，李四两辆，王五无车，可见统计方法出现了重复统计。...问题出现的原因 MySQL在进行关联查询时，首先扫描主表，以主表为基础数据通过on条件匹配关联表数据。on v.owner_id = o.id条件会匹配到张三的车辆表3条数据。...解决方案 使用count()函数同时使用去重DISTINCT方法去重。
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...和 last_name的重复记录数： mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl...一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作： 确定哪一列包含的值可能会重复。 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。 在GROUP BY子句中列出的列。...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql
公司用的是Mybatis，发现分页和排序时直接传递参数占位符用的都是 $，由于$有SQL注入风险，要改为#，但是封装page类又麻烦，所以直接使用了 pageHelper 插件了，方便快捷，但是测试时发现数据有问题...mac FROM `tblmacwhitelist` ORDER BY idnumber DESC LIMIT 15 , 5 分页数量正常，但这3条SQL的结果集是一样的，第二第三第四页的数据...，一模一样，我一脸懵逼，后来查了mysql官方文档返现： If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server...大概意思是 ：一旦 order by 的 colunm 有多个相同的值的话，结果集是非常不稳定 那怎么解决呢，其实很简单，就是order by 加上唯一不重复的列即可，即在后面加上一个唯一索引就可以了，
content) IN (SELECT no,title,name,content FROM get_review_url GROUP BY no,title,name,content HAVING COUNT...(*) > 1) AND id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM get_review_url GROUP BY no,title,name,content HAVING COUNT
开发时，经常会有清理数据库中重复数据的需求，比如下面这张表report_apply ： ?...我们需要删除report_name重复的数据，具体步骤如下： -- 重复数据 SELECT report_name from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 重复数据中最小的id留下 SELECT MIN(id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 查询所有重复数据并排除最小的id 此为需要删除的数据 SELECT id from report_apply where report_name in...( SELECT report_name from report_apply GROUP BY report_name HAVING count(report_name) > 1 ) and id NOT
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