大家好,我是bigsai,这是我经历的一个真实的故事,在笔者今年参加考研复试的时候,由于疫情原因是线上复试,但是一些流程还是没变的,机试+笔试完之后就是面试了。
关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构—关系。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。
/要。一个机构对应多个授权码,授权码里面的信息很杂乱,但是我取出关联模型的时候想把他们过滤掉。
需求是从建立关系模型的数据表里面取出需要的字段,乱七八糟的不要。一个机构对应多个授权码,授权码里面的信息很杂乱,但是我取出关联模型的时候想把他们过滤掉。
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇(上)》中我们提到,Tableau具有极其强大的可视化能力,可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。那么,单看可视化,有没有哪些工具能媲美Tableau呢?本文的主角——Plotly,就是答案之一。
关系这个词无论是对数据库圈子里的人,还是对我们中国人,都有特殊的意思。我记得本科刚上数据库的时候,老师特地解释说我们讲的是关系数据库,底下很多人一脸懵逼,不知道此关系和彼关系到底是什么关系。
MySQL相信大家都耳熟能详了, 毕竟其还不错的性能和免费的特点深受国人的喜爱, 本篇文章将作为我《MySQL》系列的一篇文章, 主要用作整理和简单的概述MySQL相关的一些知识点 ok, 接下来我们开始进入正题, 从最简单的开始
E.F.Codd, "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"《Communication ofthe AcM》,1970
设R(U)是属性U上的一个关系模式,X和Y是U的子集, r为R的任一关系,如果对于r中的任意两个元组u , v ,只要有u[X]=v[X],就有u[M]=v[M] ,则称X函数决定Y ,或称Y函数依赖于X ,记为X- +Y.
实际项目开发中,我们可以利用数据库建模工具(如:PowerDesigner)来绘制概念数据模型(其本质就是ER模型),然后再设置好目标数据库系统,将概念模型转换成物理模型,最终生成创建二维表的SQL(很多工具都可以根据我们设计的物理模型图以及设定的目标数据库来导出SQL或直接生成数据表)。
(1)mysql是一个小型关系型数据库管理系统。 (2)mysql是一个快速、多线程、多用户、健壮的SQL数据库服务器。与其他数据库管理系统比,mysql有以下的优势: mysql是一个关系数据库管理系统。 mysql是开源的。 mysql服务器是一个快速的、可靠和易使用的数据库服务器。 mysql服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 有大量的mysql软件可以使用。 (3)关系数据库是以关系模型为基础的数据库,是一种根据表、元组、字段之间关系进行组织和访问数据的数据库,它通过若干个表来存取数据,并且通过
一般情况下,可以在应用程序上实现和管理最简单的数据库,即可以用它来存储数据和一堆用逗号分隔的值文件或CSV文件。
外码: 设 F 是基本关系 R 的一个或一组属性,但不是关系 R 的码。如果 F 与基本关系 S 的主码 Ks 相对应,则称 F 是 R 的外码(外键):
(1)第一代数据库系统是指层次模型数据库系统(基于树形结构)和网状模型数据库系统(基于有向图结构)
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS
Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access
1、为什么要使用数据库? 数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点: ·可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据? 数据就是描述事物的符号记录,数据包括数字、文字、图形、声音、图像等;数据在数据库中以“记录”的形式存储,相同格式和类型的数据将存放在一起;数据库中,每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表? 不同的记录组织在一起就是数据库的“表”,也就数说表就是来存放数据的,而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统? 数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能: ·数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能:DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统? 数据库系统是一人一机系统,一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员(DBA) 一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库:在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现:DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库:各种新型数据库的产生;如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型:数据关系多对多、多对一,较复杂 ·层次模型:类似与公司上下级关系 ·关系模型:实体(实现世界的事物、如×××、银行账户)-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer:Microsoft公司的数据库产品,运行于windows系统上。 ·Oracle:甲骨文公司的产品;大型数据库的代表,支持linux、unix系统。 ·DB2:IBM公司的德加·考特提出关系模型理论,13年后IBM的DB2问世 ·MySQL:现被Oracle公司收购。运行于linux上,Apache和Nginx作为Web服务器,MySQL作为后台数据库,PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构 关系数据库使用的存储结构是多个二维表格,即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中,每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息:每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联,这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中: ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表,每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组,它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性,它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键 主键:是唯一标识表中的行数据,一个主键对应一行数据;主键可以有一个或多个字段组成;主键的值具有唯一性、不允许为控制(null);每个表只允许存在一个主键。 外键:外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列;一个关系数据库通常包含多个表,外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则:要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则:指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则:如果两个表关联,引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库:记录系统级别的信息,包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库:数据库模板 msdb数据库:用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库:临时文件存放地点
一层一层铺开,一对多,这是「层次模型数据库」(Hierarchical Database)。
1、外模式 对应数据库的升级、外模式包括(子模式 用户模式) 用来描述用户看到或者使用那部分的数据的逻辑结构,用户根据外模式用户数据操作语句或者程序去操作数据库中的数据,外模式的主要特点用来描述组成用户视图各个记录的组成、相互联系、数据的完整性和安全性、数据项的特征等。 2、概念模式 对应数据库的概念模式,概念模式(概念、逻辑模式)用以描述整个数据库中的逻辑结构、用来描叙现实生活中的实体,以及它们之间的关系、从而定义记录数据项的完整性约束条件以及记录之间的联系是数据项的框架 概念模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描叙是所有用户数据的公共数据视图。 3、内模式 内模式对应物理级数据库,内模式是所有模式中的最低层的表示,不同于物理层,假设外存是一个无限性的地址空间,内模式是存储记录的类型,存储域以及表示以及存储记录的物理顺序,指示元索引,和存储路径的等数据的存储组织从而形成一个完整的系统。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。
关系代数诞生于1969年,甲骨文诞生于1978年。这期间的历史很漫长,所以本系列文章等甲骨文上场起码还有好几个章节。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。
所谓关系数据库(Relational database)是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
一、MySQL基础知识 MySQL 是一个真正的多用户、多线程 SQL 数据库服务器。 SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。 数据库库管理系统(DBMS)的功能:数据定义、数据库操作、数据库运行管理、数据组织,存储和管理、数据库的简历和维护、其他功能。 DBMS一般分为3类:关系数据库系统(RDMS)、面向对象数据库系统(OODMS)和对象关系数据库系统(ORDMS)。 数据库的三级模式和两级映射(保证数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理
本文是第12篇,主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作,非常值得一看。
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来,只需了解数据间的逻辑关系,就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
数据库:database 存储数据的仓库。高效存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存)
在表结构设计时我们经常会面对是否要加空值约束、默认值处理等问题,当向前人经验中检索时,经常会看到不建议为null,强刷面经时not null也经常被归结到优化建议当中去,今天就来看一下为何? 通常来说,null表示虚无&不确定,在不同的实现中对null的定义相似。最早在Codd提出关系模型的最早的paper里,就引入了NULL。 先看不同语言对于null的处理:
DBS包括DB和DBMS DBMS包括DB和DBS DB包括DBS和DBMS DBS就是DB,也就是DBMS 正确答案: A
其中,有以MySQL、Oracle、PostgreSQL为代表的传统产品,也有以Aurora、Spanner等为代表的创新路线产品,还有工业数据库、时序数据库、图数据库等面向应用场景的产品。
非关系型数据库:为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境,近几年发展非常迅速的发展,衍生类型非常多。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据,数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
某群聊天内容 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库, 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 王小五 rdbms有什么特点呢李小男 RDBMS即关系数据库管
与传统数据的记录不同,数据库是数据记录的载体发生了改变,将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB(人类从文字记载开始,所有的文字记载,转为电子格式)
上次小编安装好了MySQL以及Navicat Premium 15,于是小编决定先学习MySQL基础啦。可能会有小伙伴会问现在又用不到,学它干嘛,很多东西的价值并不是在当时就能体现出来的,它必然是一个长期的过程。就如读书一样,虽然小编对其它文学书籍的阅读少了许多,但还是会时不时看看,总觉得阅读能让人摆脱些困惑,哈哈哈,扯远了。
假期宅家,这两天在看一本书:Designing Data-Intensive Application,书名翻译成中文是设计数据密集型应用 —— 大部分互联网应用都属于数据密集型应用。
查询操作可以分为:选择(select)、投影(Project)、除(Divide)、并(Union)、交(Intersection)、连接(Join)、差(Except)和笛卡儿积等
早期的计算机技术的发明都是服务于军事化用途的。最早发展于美国。数据库的发展主要分为三个阶。
会数据库是作为一名测试的基本能力,大家可以根据下面的导图来定制自己的学习路线,同时也罗列了一些测试工作中常用的几种情况及可能的面试题,可以看下面的是我导图。都是干货!
数据库是计算机应用领域中非常重要的技术,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。本期学习的主要内容是MySQL数据库基础知识。
DBMS 采用某种数据模型进行建模,提供了在计算机中表示数据的方式,其包括,数据结构、数据操作、数据完整性三部分。在关系模型中,通过关系表示实体与实体之间的联系,然后基于关系数据集合进行数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进行实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性约束。而在前期,通过关系代数和逻辑方式(关系演算)表示对关系操作的能力,而后出现了 SQL 语言,其吸纳了关系代数的概念,和关系演算的逻辑思想
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