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Spring的AOP底层解析

AOP原理的前置知识 　　（1）动态代理（具体可查看  java的动态代理底层解析 ） 　　　　　　动态代理在Spring中的应用： 　　　　　　　　1.AOP 　　　　　　　　2.注解@Lazy...(通过一个表达式)，以及代理逻辑（被@Before修饰的方法），这样对于Spring来说，它要做的就是来解析这些注解了，解析之后得到对应的Pointcut对象、Advice对象，生成Advisor对象，...而且注解的方式，Spring是依赖了AspectJ的，Spring是直接把AspectJ中所定义的那些注解直接拿过来用，自己没有再重复定义了，也仅仅只是把注解的定义赋值过来了，每个注解具体底层是怎么解析的...我们在项目中很少这么用，仅仅只是用了@Before这些注解，而在启动Spring的过程中，Spring会去解析这些注解，然后利用动态代理机制生成代理对象的。 AOP中的核心概念 　　1....接口MethodInterceptor 　　（3）Spring会把五个注解解析为对应的Advice类： 　　　　　　1.

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1 mysql底层解析——连接层，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

打算写一个系列的文章，主要是mysql底层解析。 很多时候，程序员对mysql处于频繁使用，但都一知半解的程度，除了会加个索引，貌似也没啥优化的技能了。...事实上，mysql能有今日的成就，必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下，索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么，我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。 分层架构 ?...绝不是平时当你连接mysql出问题时，就听别人的，随便加大应用服务的连接池和增大mysql的max-connection。往往你做的这些，不能改善mysql的性能。...民间也有人修改了mysql的协议，增加了NIO+多路复用的功能，但是本身形不成气候，根本原因还是mysql和web server功能意义都不一样，确切地说，90%的场景下，你不需要一个NIO的数据库。...毕竟，mysql的用户是你写的几个程序应用，而web server的用户是千千万的吃瓜群众。 连接池 mysql能支撑的连接数是有限的，那么就需要应用程序来利用好连接池。

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MySQL 索引的底层逻辑

主存的存取过程如下：当系统需要读取主存时，则将地址信号放到地址总线上传给主存，主存读到地址信号后，解析信号并定位到指定存储单元，然后将此存储单元数据放到数据总线上，供其它部件读取。...MySQL 的实现 在 MySQL 中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论 MyISAM 和 InnoDB 两个存储引擎的索引实现方式。...总结 本文以 MySQL 数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。...特别需要说明的是， MySQL 支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此 MySQL 数据库支持多种索引类型，如 B-Tree 索引，哈希索引，全文索引等等。...著，杨晓云等 译；MySQL5权威指南（The Definitive Guide to MySQL5）；人民邮电出版社，2006 [3] 姜承尧 著；MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎；机械工业出版社

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MySQL优化的底层逻辑

前言去年刚开始写博客的时候写了一篇《MySQL性能调优参考》，文章中提到优化的几个技巧，比如数据类型的使用、范式和反范式的合理使用、索引的使用及其使用的注意事项等等。...其中我们接触最多的就是索引，你可能知道索引的底层结构是B+Tree、使用索引要遵守最左匹配原则，那你知道为什么要用B+Tree、为什么使用索引有那么多注意事项吗？...索引的底层结构首先，MySQL索引的存储不仅仅只有B+Tree的结构，还有Hash和全文，这个在创建索引时可以指定。...MySQL中常用的InnoDB存储引擎默认使用B+Tree结构，毕竟使用MySQL时范围查找的场景是最多的，当然如果等值查询比如热点数据这种场景可以使用Hash索引，如果有大量的文本数据需要搜索和处理，...：聚簇索引的数据存储在向MySQL插入一行数据时，默认情况下，会根据主键字段的数据作为索引键值构建B+Tree索引，这个过程会遵循B+Tree的规则。

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php的引用类型底层解析

的type为10，所以说明$a已经是引用类型了,对应的内存地址为0x7ffff5a020a8 (gdb) p *$1.value.ref $2 = {gc = {refcount = 2, u = {...也是由gc和zval组成，而且对应的zval中的u1的type为6，是字符串类型 (gdb) p *$6.value.ref.val.value.str $9 = {gc = {refcount =...是由gc和zval组成，而且对应的zval中的u1的type为6，是字符串类型 (gdb) p *$11.value.ref.val.value.str $13 = {gc = {refcount =...是由gc和zval组成，而且对应的zval中的u1的type为6，是字符串类型 (gdb) p *$15.value.ref.val.value.str $17 = {gc = {refcount =...，仅仅是把b中的u1的type改为了0，为null类型，其余的地址等信息都未改变，所以对应的$a是不会有任何改变的 所以后面在打印$a的过程中，一切都是正常的,以下为$a的打印过程 (gdb) p *

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java的动态代理底层解析

1.说明 　　代理模式的解释：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问，增强一个类中的某个方法，对程序进行扩展。...2.类型：   　　CGLib动态代理和JDK动态代理 3.使用介绍 　　（1）CGLib动态代理的使用 　　　　　　使用示例： 　　　　　　　　1、针对代理类的示例 //构建代理对象 public...；Method为上文中实体类所调用的被代理的方法引用；Object[]为参数值列表；MethodProxy 为生成的代理类对方法的代理引用 @Override public Object...JDKDemo.class.getClassLoader(), new Class[]{UserInterface.class}, myInvocationHandler); userInterface.test(); } 4.底层分析...cglib 方法的方法体：super.方法名，直接调用父类；重写方法：它会调用拦截器中的 intercept() 方法。

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MySQL 索引的底层逻辑

主存的存取过程如下：当系统需要读取主存时，则将地址信号放到地址总线上传给主存，主存读到地址信号后，解析信号并定位到指定存储单元，然后将此存储单元数据放到数据总线上，供其它部件读取。...MySQL 的实现 在 MySQL 中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论 MyISAM 和 InnoDB 两个存储引擎的索引实现方式。...总结 本文以 MySQL 数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。...特别需要说明的是， MySQL 支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此 MySQL 数据库支持多种索引类型，如 B-Tree 索引，哈希索引，全文索引等等。...著，杨晓云等 译；MySQL5权威指南（The Definitive Guide to MySQL5）；人民邮电出版社，2006 [3] 姜承尧 著；MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎；机械工业出版社

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2 mysql底层解析——表对象缓存，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

学习了mysql的连接层之后，要来看一下mysql的server层了。...这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。...这个查询缓存是个非常鸡肋的东西，新版8.0已经把它删掉了。这里也不多提。 mysql收到请求后，会进行sql语句解析，会分析出，你是查询（插入、删除），哪个表（tableA、tableB），条件。...解析出了表之后，要得到这个表的各种信息。 一级表结构缓存 我要操作表了，首先我要找到这个表。...mysql是按需加载，由于mysql的插件式存储引擎，mysql做了两层的缓存模型，第二层才加载引擎的handler。

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React Hooks 底层解析

今天让我们来深入 React 关于 hooks 的实现以更好地理解它。这个魔法特性的问题就在于一旦其发生了问题是难以调试的，因为它隐藏在了一个复杂的堆栈追踪的背后。...我非常深入的研究了 React 的 hooks 系统的实现，但不管怎么说我也不能保证这就是 React 如何工作的真谛。也就是说，我的言论基于 React 的源码，并尽可能地让我的论据可靠。 ?...我想请你在深入其实现之前记住一个 hook 的若干属性： 其初始状态是在初次渲染中被创建的 其状态可以被动态更新 React 会在之后的渲染中记住 hook 的状态 React 会按照调用顺序提供给你正确的状态...React 知道该 hook 是属于哪个 fiber 的 相应的，我们需要重新思考我们看待一个组件的状态的方式了。...，一个对 hooks 队列中首个节点的引用将被存储在已渲染的 fiber 的 memoizedState 属性中。

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MySQL索引底层（二）--索引底层原理

聚集索引 上次我们讲到了主键的索引,我们可以执行一下sql语句 explain select * from t_user where a = 1 我们可以看到这条sql走的是主键的索引，而在mysql的...InnoDB中，主键索引则是聚集索引，数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，其实就是说主键索引跟其他列的数据是存在一起的。...那么创建索引的本质又是什么呢，其实就是创建要给B+树的数据结构，跟我们前面所讲的主键索引是一样的， 创建主键索引，其实就是按主键排序，然后做一个B+树的数据结构，那么现在将字段b,c,e创建了索引，其实就是给...那么当我们要查找a=3,b=1,e=b的时候，我们就可以直接定位到第一页的数据的第二条，但是我们可以看到当前这里只存储了4个字段的值，而我们要找的是全部字段的值，当然mysql不可能把所有列的值都存在叶子节点中...由于最左边的字段是未知的 所以根本就不知道要从左边的11A往下找还是从右边的31C往下找,毕竟最左的索引的值无法确定,那么就会造成一个全表扫描。达不到索引的意义。

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MySQL索引底层（一）索引底层原理

MySQL索引底层原理 局部性与页 在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取...那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。 ?...，则mysql会从磁盘取出第一条数据到内存中，然后比对a字段的值，一直比对到第三条才是正确的，那么会产生3次IO磁盘操作,有了局部性跟页后，那么mysql会从磁盘中进行局部性的取出一页数据，这里一页数据是...当我们使用insert插入上面的语句的时候,其实可以看到插入的过程中,这4条数据已经按主键的顺序插入到MySQL中,那么在这个插入的过程是怎么样的,我们来研究一下InnoDB存储的过程。...因为这是一个链表的数据结构，我们都知道链表的数据结构是增删快，查找慢，那么MySQL的InnoDB的存储引擎是怎么解决的呢，在这里引入了一个页目录 页目录在这里重新为主键排了一次序，比如一组的数据是2条

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HashSet的底层实现原理解析

来存储一组不重复的对象，但是在使用它的时候，我们可能并没有意识到它的底层实现原理。...摘要   本篇文章将会深入分析Java中HashSet的底层实现原理，包括HashSet的源代码解析，应用场景案例，优缺点分析，类代码方法介绍，以及测试用例和全文小结。...HashSet的底层实现原理是基于HashMap实现的。...小结   本篇文章深入分析了Java中HashSet的底层实现原理，包括源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍和测试用例。...总结   本篇文章深入分析了Java中HashSet的底层实现原理，包括源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍和测试用例。

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源码解析HashMap底层扩容

0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}步骤：hashmap在jdk1.8底层是采用数组+链表+红黑树1）先对key进行hash算法计算key的索引2）如果table...5）链表的大小大于8，就转换成红黑树6）添加成功后检查是否需要扩容，table元素个数大于threshold（最大容量），使用两倍容量的数据进行代替，在元素拷贝过程中不需要重新计算元素在数组中的位置只需看看原来的...，而HashMap对象内部的数组无法装载更多的元素时，对象就需要扩大数组的长度，以便能装入更多的元素。...当然Java里的数组是无法自动扩容的，方法是使用一个新的数组代替已有的容量小的数组，就像我们用一个小桶装水，如果想装更多的水，就得换大水桶。...传入新的扩容值，判断旧的数组大小等于2的30次方了吗，如果是的后直接容器大小扩容到2的31次方，如果没有就直接赋值新的扩容值，并且修改下一次扩容的阈值。

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MySQL底层索引剖析

1：Mysql索引是什么 mysql索引: 是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。...如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...3:Mysql索引如何实现 1）主键索引： MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM主键索引的原理图： ?...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...5：程序员进阶方法 以上是我总结出的Mysql索引底层数据结构剖析，但在此，我还想给大家一种学习方法，让大家不单单在理论有所收获，还能在工作实践中收获更多。我推荐的这种方法。

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6 mysql底层解析——缓存，Innodb_buffer_pool，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

mysql安装后，默认pool的大小是128M，可以通过show variables like 'innodb_buffer_pool%';命令查看。 ?...在mysql5.7.5之后，可以在mysql不重启的情况下动态修改pool的size，如果你设置的pool的size超过了1G的话，应该再修改一下Innodb_buffer_pool_instances...最频繁使用的页在LRU列表的前端，最少使用的页在LRU列表的尾端。淘汰的话，就首先释放尾端的页。 InnoDB的LRU和普通的不太一样，Innodb的加入了midpoint位置的概念。...如37是默认值，表示新读取的页插入到LRU尾端37%的位置。在midpoint之后的列表都是old列表，之前的是new列表，可以简单理解为new列表的页都是最活跃的数据。 为什么不直接放头部？...首先，这里存的值将来是要刷到二级索引的，我们至少要知道的信息有：哪个表、表的哪个页面（page）。

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MySQL索引底层的数据结构

首先，在讨论数据结构之前，先了解一下MySQL的存储引擎和数据存取原理。...MySQL 的 B+Tree 目前大多数数据库系统及文件系统都采用 B-Tree 或其变种 B+Tree 作为索引结构。...每个节点占用一个盘块的磁盘空间，一个节点上有两个升序排序的关键字和三个指向子树根节点的指针，指针存储的是子节点所在磁盘块的地址。 两个关键词划分成的三个范围域对应三个指针指向的子树的数据的范围域。...MySQL 的 InnoDB 存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，因此力求达到树的深度不超过 3，也就是说 I/O 不需要超过 3 次。...联合索引底层存储结构 单列索引其实也可以看做联合索引，索引列为1的联合索引，从下图就可以看出联合索引的底层存储跟单列索引时类似的，区别在于联合索引是每个树节点中包含多个索引值，在通过索引查找记录时，会先将联合索引中第一个索引列与节点中第一个索引值进行匹配

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RocketMQ底层原理和源码解析

在2010年的时候，阿里巴巴B2B部门基于ActiveMQ的5.1版本也开发了自己的一款消息引擎，称为Napoli，这款消息引擎在B2B里面广泛地被使用，不仅仅是在交易领域，在很多的后台异步解耦等方面也得到了广泛的应用...在2011年的时候，业界出现了现在被很多大数据领域所推崇的Kafka消息引擎，阿里在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka的设计使用Java进行了完全重写并推出了MetaQ 1.0版本...鉴于RocketMQ通信模块的底层源码是Netty实现的，在阅读RocketMQ的源码之前，建议读者先对Netty的多线程模型、JAVA NIO模型均有一定的了解，以便快速理解RocketMQ源码。...rocketmq-remoting：基于netty的底层通信实现，所有服务间的交互都基于此模块。 rocketmq-srvutil：解析命令行的工具类ServerUtil。...rocketmq-tools：mq集群管理工具，提供了消息查询等功能。 RocketMQ 的逻辑部署结构： ?

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