在 MySQL架构(二)SQL 更新语句是如何执行的?中说到了 redo log 和 binlog 日志文件,在事务执行过程中,会分两个阶段写入这两份日志文件中,这也是为了保证两份日志之间的一致性,即维护 mysql 的数据一致性。
redo log也叫做重做日志,它是基于磁盘的数据结构,也有内存中的buffer,他的作用是在崩溃恢复期间用于纠正不完整事务写入的数据。
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
Redo Log 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一种重要的日志工具。它主要用于记录数据库中所有的修改操作,包括但不限于插入、删除和更新等操作,以便在系统崩溃等异常情况下进行数据恢复。
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
他们有一个共同的字段, 叫做xid, 崩溃恢复的时候, 会按照顺序扫描redolog:
假设当前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后,第二个日志还没有写完期间发生了 crash,会出现什么情况呢?
前几篇对MySQL的知识介绍,让我们知道MySQL基本单位是数据页,默认情况下每个数据页的大小是16kb。数据页被读取到内存(Buffer Pool)中后被称为缓存页,,当对Buffer Pool中的数据页做了更新后,此时的数据页叫做:脏页,脏页最终是要刷入磁盘的,那么问题来了。
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量,运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时,如何处理未刷入(flush)的重做日志信息(redo log)。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性(Durability)的关键因素。当数据库发生故障,如崩溃或者断电,这项设置可以保护您的数据不会丢失。
Crash-safe,顾名思义,就是系统在突发的宕机或者崩溃情况发生时,对数据的安全性进行保护。在数据库中,我们把这个概念进一步细化,特指某种数据库特性或者机制,可以在系统宕机或者异常终止的情况下,保证数据的一致性和完整性。
你好,我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。原面试题如下:
我在第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 - 一条SQL更新语句是如何执行的?》中,和你讲到 binlog(归档日志)和 redo log(重做日志)配合崩溃恢复的时候,用的是反证法,说明了如果没有两阶段提交,会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
我在第 2 篇文章《MySQL实战第二讲 - 一条SQL更新语句是如何执行的?》中,和你讲到 binlog(归档日志)和 redo log(重做日志)配合崩溃恢复的时候,用的是反证法,说明了如果没有两阶段提交,会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:
MySQL支持多种存储引擎,其中最常用的有InnoDB、MyISAM。我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。
通过上述流程可以很明显看出,更新操作采用了两阶段提交算法,主要是为了保证 redo log 和 binlog 的数据一致性。两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案。
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今天来聊聊InnoDB是如何保证redo log与binlog两份日志之间的逻辑一致。
update语句也需要经过连接器、分析器、优化器、执行器,但是update语句相比select语句还是有很大不同的,更新流程设计两个重要的日志模块:
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c: mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将 ID=2 这一行的值加 1,SQL 语句就会这么写: mysql> update T set c=c+1 where ID=2;
在MySQL中,日志非常重要的一个组成部分,它记录了数据库运行状态的各种信息,包括错误信息、查询信息、事务信息等等,是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
MYSQL 的 GROUP REPLICATION 估计大多数的公司都没有用,即使用也不是在主要的项目和关键的地方。所以网上相关MYSQL Group Replicaiton 的的修复的东西也不多。赶巧,最近我们的测试系统的 MGR 崩溃了。
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的二进制日志 binlog,他为数据的同步、恢复和回滚提供了非常便利的支持。 怎么避免从删库到跑路 — 详解 mysql binlog 的配置与使用
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
今天大部分程序需要处理的数据,都来自数据库,尤其是关系型数据库,那么一条 SQL 提交到数据库之后,数据库都做了些什么?如果不懂这些问题,就无法更好的使用数据库,更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库,非 MySQL 莫属,面试中 MySQL 也是必问,于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》,今天的文章试着回答以下两个问题:
当我们关闭一个节点时,其seqno会写入grastate.dat文件中,这时后续的seqno该节点将无法接收到
1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行,判断 id 值是不是 1,如果不是则跳过,如果是则将这行存在结果集中; 2.调用引擎接口取“下一行”,重复相同的判断逻辑,直到取到这个表的最后一行。 3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
孔乙己又来酒馆喝酒,兜里没钱手机也没电了,只能向掌柜的赊账。掌柜有一块粉板,当客人要赊账的时候就往上写一笔,等客人少的时候或者粉板写满了就记到账本里去。还好有这块粉板,不然每次客人要赊账,掌柜都要翻看账本,在密密麻麻的账本里找到赊账客人的名字绝对不是一件容易的事,有了粉板,掌柜只要往粉板上记一笔:“孔乙己 赊 两文”,空闲的时候再更新到账本里去,简单多了。
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板,每次记账都翻账本,效率是不是低死啦? MySQL也有这个问题,若每次更新操作都写进磁盘,然后磁盘也要找到对应记录,然后再更新,整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解?采用类似酒掌柜粉板的思路。
今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog,首先我们来看看这两个参数分别是什么意思吧:
通俗来讲事务就是多步操作要么全部成功要么全部失败,保证最终状态一致。为了简化应用程序,使其可以忽略一些潜在错误和并发问题,数据库层对事务的ACID特性做了统一支持。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
redo log是MySQL InnoDB的日志, 是物理日志, 记录的是"在某个数据页上做了什么修改"
上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本,在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表,此时正好程序崩溃,内存表中暂未持久化的数据将会丢失。
MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态. mysql> create table T(ID int primary key, c int);
InnoDB 是通用的存储引擎,在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中,InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎,则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。
事务是数据库最为重要的机制之一,凡是使用过数据库的人,都了解数据库的事务机制,也对ACID四个基本特性如数家珍。但是聊起事务或者ACID的底层实现原理,往往言之不详,不明所以。所以,今天我们就一起来分析和探讨InnoDB的事务机制,希望能建立起对事务底层实现原理的具体了解。
在之前的文章「简单了解InnoDB底层原理」聊了一下MySQL的Buffer Pool。这里再简单提一嘴,Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成,你可以先把它想象成一个黑盒子。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的, 我们的增删改查操作本质上都是在访问页面, 如读取一条数据, 会把这个数据所在的页加载到内存中, 而不仅仅是这条数据本身, 这个页的默认大小是 16KB.
https://segmentfault.com/a/1190000041758784
在事务的ACID特性中,原子性(A)、一致性(C)、持久性(D)由undo log和redo log实现,隔离性(I)由锁+MVCC实现
在数据库管理系统中,事务是一个不可或缺的概念,特别是在处理高并发、要求数据一致性和完整性的应用中。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,其事务特性扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨MySQL事务的基本概念、ACID属性以及事务隔离级别,帮助读者更好地理解和应用MySQL中的事务。
常见的服务器一般都是Linux操作系统,Linux文件系统页(OS Page)的大小默认是4KB。而MySQL的页(Page)大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小:
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要,遇到问题需要快速回复的数据库。
MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。
事情是这样的,我负责我司的报表系统,小胖是我小弟。某天他手贱误删了一条生产的数据。被用户在群里疯狂投诉质问,火急火燎的跑来问我怎么办。我特么冷汗都出来了,训斥了他一顿:蠢,蠢得都可以进博物馆了,生产的数据能随便动?
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