业务系统中，使用update语句更新数据是再正常不过的场景，我们也经常通过update更新的行数，来做一些业务判断，类似下面的伪代码：(mybatis + mysql 场景) if (xxxMapper.updateByPrimaryKeySelective...(entity)>0){ //更新成功，做其它业务处理 } 但是这里有一个坑，mysql中update影响行数>0是有条件的，假如有一张表： ?...这时候，返回的影响行数为0，也就是说，当待更新的记录与原始记录旧值相同时，mysql其实并不会做任何更新。...换言之，如果上游传过来的数据，与数据库本身的旧值相等，没有变化时，update语句影响行数为0。这与另一种场景："更新一条并不存在的记录，影响行数返回0" 无法区分。 ?...结论：不要使用update语句的影响行数做重要的业务判断!
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...不同 count 用法的执行效率 count() 本身是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断。如果参数不是 NULL 的话，会一直累加，最后返回结果。...count(*) 除外，专门做了优化，不取值，直接按行累加，并且会找到最小的索引树进行计算。 总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，这一层包括了：查询缓存器、查询解析器、查询优化器等。以及MySQL所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函数等）。...之前myisam是唯一个支持空间函数的一个存储引擎，所以也适合空间类应用 ---- MySQL常用存储引擎之Innodb 在mysql5.58之后的版本默认存储引擎是Innodb，代替了之前的myisam...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。...建议，在Innodb下使用独立表空间进行数据存储。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响....服务器硬件 先看下服务器硬件对Mysql性能的影响, 这里主要介绍下CPU, 内存, 磁盘IO三个方面的影响....CPU 影响CPU性能的主要是主频和核数, 根据运行服务的不同, CPU的选取重点也会有侧重点, CPU密集型 运行需要更快的CPU, 主频越高越好 吞吐量优先型 WEB服务使用的数据库对并发量, 吞吐量要求较高..., 需要并发处理SQL的能力更高, CPU核数越多越好; 在选择mysql时, 需要注意在5.6以后的版本, 对多核CPU支持比较好....; noop 这个策略最简单, 只有单个队列, 只有一些简单合并操作; Mysql这种数据库存储系统一般都会选用deadline
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 尽管添加索引可以优化SQL语句的性能，但是添加索引的同时也会带来不小的开销。尤其是在有大量的索引的情况下。...mysql添加索引造成的影响如下： 1、DML（数据操作语言）影响，在表上添加缩影会直接影响写操作性能（因为添加记录的同时还有创建相应记录的索引，这也是要耗资源的。）。...2、DDL（数据定义语言）影响，随着表大小的不断增加，对性能的影响也会不断增加。比如：ALTER语句会耗费更多的时间。 3、磁盘空间的影响，往往在添完一个索引后表占用的空间大小会成倍的增加。
引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候直接返回个数,效率很高 而innoDB引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...不同count用法 首先，我们要知道count是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行判断，如果count函数的参数不是null,累加值就加1,否则就不加，最后返回累加值.
Query Cache确实是以比较简单的实现带来巨大性能收益的功能。...但可能很多人都忽略了使用QueryCache之后所带来的负面影响 （1）Query的hash运算及hash查找资源消耗 在使用Query Cache，每条SELECT类型的Query到达MySQL之后，...都须要进行一个hash运算，然后查找是否存在该Query的Cache，虽然这个hash运算的算法可能已经非常高效，且hash查找的过程也已经足够的优化了，对于一条Query来说消耗的资源确实是非常之少，...但是当发生高并发Query时，就不能忽视对CPU的消耗了 （2）Query Cache的失效问题 如果表的变更比较频繁，则会造成Query Cache的失效率非常高。...这里表的变更不仅指表中数据的变更，还包括结构或索引等的任何变更。
公共参数 max_connections = 151 #同时处理最大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右 sort_buffer_size = 2M #查询排序时缓冲区大小，只对order...SELECT查询将直接从缓存池返回结果，可适当成倍增加此值 open_files_limit = 1024 #打开文件数限制，如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于...open_files_limit值时，程序会无法连接数据库或卡死 MyISAM参数 key_buffer_size = 16M #索引缓存区大小，一般设置物理内存的30-40% read_buffer_size...对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。 innodb_file_per_table = OFF #默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。...推荐开启独立表空间模式，每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中，可以实现单表在不同数据库中移动。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
SQL 脚本 SQL 脚本会影响到 MySQL 的执行效率，这个大家都懂，面试八股文中常见问题之一。...服务器的硬件如 CPU、内存、磁盘 IO 等都会影响到 MySQL 性能，操作系统也会影响到 MySQL 性能。 3.网卡流量 网卡流量当然也会影响数据库。...5.大表操作 大表操作也会影响到数据库性能，那么什么样的表就算大表呢？ 大表没有统一的标准，还是要结合具体的业务场景来定。 我举一个比较常规的例子： 数据表中的行数超过千万行。...在 MySQL5.5（不含） 之前，建立索引是会锁表的，从 MySQL5.5（含） 开始，建立索引虽然不会锁表，但是会引起主从延迟（因为要在主库上操作完成之后，再将操作日志传到从库，然后完成同步）。...移除事务中不必要的 SELECT 操作。 具体的操作方式，我们将在以后的文章中介绍。 7.存储引擎 使用 MySQL 我们可以选择不同的存储引擎，不同的存储引擎特点不同，最终对数据库的影响也不同。
若选择多核心的CPU的话，最好使用MySQL5.6以上的版本，因为低版本对多核心的CPU支持得不是很好 注：MySQL目前不支持多CPU对同一SQL进行并发处理。...,也就是说数据在写入一块磁盘的同时会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件,在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性。...MySQL适合的操作系统 MySQL在不同操作系统需要注意的事项： Windows下对数据库的库名表名没有大小写敏感，但是Unix/Linux上却是大小写敏感的，所以尽量统一小写 使用FreeBSD的话...，称之为系统交换分区，即swap分区 当操作系统因为没有足够的内存时就会将一些虚拟内存写到磁盘的交换分区中，这样就会发生内存交换 在MySQL服务器上是否要使用交换分区有一些争议： 有些人认为在MySQL...一般用于桌面级的系统，但是用在跑MySQL服务的系统就不太合适了，因为在MySQL的工作负载下，cfq会在队列中插入一些不必要的请求导致响应时间比较差 除了默认的cfq策略外还可以选择以下几种策略：
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...（重点优化） 2 MySQL体系结构 分三层：客户端->服务层->存储引擎 ? MySQL是插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。只要实现符合mysql存储引擎的接口，可以开发自己的存储引擎!...3 InnoDB存储引擎 MySQL5.5及之后版本默认的存储引擎：InnoDB。 3.1 InnoDB使用表空间进行数据存储。...1.2 独立表空间可以通过optimeze table 收缩系统文件，不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。 2.1 如果对多个表进行刷新时，实际上是顺序进行的，会产生IO瓶颈。
1 输入标题 今天我们来聊一聊最近风口上的央行数字货币，各国央妈都来势汹汹，我国数字货币也已经开启测试，就差临门一脚了，正值比特币的价格也一直停顿不前，这一次是否会因为法定数字货币再一蹶不振，还是能无视法定数字货币的威胁继续向前...2 虚拟货币里没有央妈的份 1）央行数字货币没有升职空间 为什么关注区块链，我很诚实的说，关注区块链，是因为这样能看懂白皮书，知道哪个项目好，哪个项目不好，知道我的钱该给谁，项目将去往何处，是否拥有一飞冲天的本领...（话说回来，央行对于数字货币的发行更多的是政治和战略意义，而且不会占据很大的体量） 万一央行数字货币发行早鸟阶段送20%来吸引人买入，我是不敢拿的，薅国家羊毛这种事情，还是留给胆大的人来吧！...国家法定数字货币的发行如果一步步发展良好的话，很有可能所有国家会联合发布世界数字货币，其实最需要区块链的分布式账本的正是各个国家，他们彼此互不相信，政策的更迭还容易影响经济，如果发行基于区块链的世界数字货币...我们唯一可以分析的就是找出他们内在的逻辑，排名靠前有他存在的理由，单个的或许不准，但是分析出来的趋势是可靠的，能利用这个方法看看你投资的币种未来会到哪个排名。
需求产生： 业务系统中，有一步“抽数”流程，就是把一些数据从其它服务器同步到本库的目标表。这个过程有可能 多人同时抽数，互相影响。...语句级是每一个语句执行前后触发一次操作，如果我在每一个SQL语句执行后，把表名，时间，影响行写到记录表里就行了。 ...但问题来了，在语句触发器中，无法得到该语句的行数，sql%rowcount 在触发器里报错。只能用行级触发器去统计行数！ 代码结构： 整个监控数据行的功能包含： 一个日志表，包，序列。...日志表：记录目标表名，SQL执行开始、结束时间，影响行数，监控数据行上的某些列信息。 包：主要是3个存储过程， 语句开始存储过程：用关联数组来记录目标表名和开始时间，把其它值清0....这里假设要监控T_TRADE表，监控影响的code和rq列，那么调用时按下面方法写，就能监控一条SQL调用影响的所有主键及日期范围了： pck_cslog.oneachrow_cs('T_TRADE',
`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1.
也无需实现MySQL客户端。 我抽象了一下需求，做了如下一个demo。 涉及的数据源有两个：Hive&MySQL；计算引擎：spark&spark-sql。...我们的demo中分为两个步骤： 1）从Hive中读取数据，交给spark计算，最终输出到MySQL； 2）从MySQL中读取数据，交给spark计算，最终再输出到MySQL另一张表。...然后将数据以SaveMode.Append的方式，写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式，数据会追加，而不会覆盖。...db2db db2db从刚刚生成的MySQL表accounts中读取出数据，也是返回了一个dataframe对象，通过执行where过滤除了其中id<1000的数据，这里正好是1000条。...细心的你可能已经注意到了，hive里的string类型，到了MySQL中变成了Text。有个兄弟说，如果你手动创建了表，并且字段设置为String会报错，我没有试，只是记录了一下。
mysql 的时间函数： FROM_UNIXTIME FROM_UNIXTIME(unix_timestamp, format) 第一个参数是时间戳格式。...第二个是最终想转换的格式，如 SELECT FROM_UNIXTIME(1436102304,'%Y年%m月%d日') as date; 结果 date :...则是将时间转化为时间戳，如 SELECT UNIX_TIMESTAMP('2015-07-05'); 结果是：1436068800 示例：找出2015-05到2015-07 log表中的记录
随着CPU核心数量和频率的不断提升，SMP下所有CPUCore都通过同一个内存控制器访问内存，性能瓶颈越来越严重。所以最新的多处理机服务器把内存控制拆分，由不同的CPU管理自己的内存地址。...，才会有较短的响应时间；而访问其他CPU 管理的内存地址上的数据，就需要通过InterConnect通道访问，响应时间就会增加。...经常内存还有耗尽，Mysql就已经使用Swap照成抖动，这就是"Swap Insanity"。因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。...利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。 NUMACTL命令说明： --interleave=nodes ：在指定节点上交织分配。...准备2个实例，绑定到不同核心，多实例测试开始： MySQL1（bind 0） MySQL2（bind 1） --cpunodebind=0 --localalloc 2.572 2.656 --interleave
MySQL常用的函数 关于时间和字符串类型的函数差不多已经介绍完了，今天补充一些常用的函数。...1.条件判断函数if和ifnull if函数用法是：if(expr,value1,value2),首先判断表达式的值，然后根据表达式的值返回value1和value2当中的某一个。...conv函数讲数值进行进制之间的转换，conv函数的原型是conv(value,from_base,to_base)，value的值可以是一个数字或者字符串，如果是一个字符串而且不规范的话...这个转换是个相互的过程，包含两个函数，一个是inet_aton（expr）,另外一个是inet_ntoa（expr）函数，这两个函数的使用方法如下： root@localhost:3306 [(...类似show processlist，select version(),select user(),select database()等等的，没有写，这些想必也都知道，关于mysql内置的函数这部分大概就这几天的四篇文章吧
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