MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...： 最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...**优化方法也是：**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。 测试 拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录
（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。...MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN 在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下： 1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。...4)· 可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。 5)· 进行所有标准WHERE优化。...联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。
MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...•服务端进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划。•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...列表中的选项有专门的优化策略，一般会认为MySQL会先执行子查询返回所有包含author_id 为1的book_id。...inner join (select film_id from film order by title limit 50,5) as lim USING(film_id); 该思路是通过延迟关联将大大提升查询效率...•filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比•extra: 额外的信息 更详细的可以参考以下文章： 【性能优化神器 Explain 使用分析[2]】 【高性能MySQL[3]】 总结 查询优化目的就是为了快速得到结果
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...3、定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、慢查询日志等，针对性地进行调整和优化。 六、其他优化技巧和注意事项 1、对于频繁更新的表，可以考虑禁用索引，待更新完成后再重新启用索引。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。...通过了解索引的作用和原理，选择合适的列创建索引，合理使用复合索引，避免冗余和重复索引，定期分析和优化索引，以及采取其他技巧和注意事项，可以显著提升数据库的查询性能。
一、安装登录MYSQL 1、下载地址：MYSQL官网（直接next安装即可） 2、安装完成后点击如下图所示输入密码进行登录操作 ?...登录成功 二、查看是否开启了慢查询日志 输入命令【show variables like 'slow_query_log'】，页面会显示是否开启了慢查询日志，slow_query_log =ON，代表已经开启...监控阈值 五、设置set global为全局生效 1.set global 只是全局session生效，重启后失效,如果需要以上配置永久生效，需要做如下配置 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是...my.ini找到[mysqld]下面加上 log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log long_query_time = 2 2.执行命令show...日志路径 3.显示的日志记录在/apps/logs/mysql/slow3306.log目录 4.测试结果 ? 结果 5.查询日志记录 ? 日志记录
工作一年了，也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升，让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。 对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。...数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？...利用索引，MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索，而在多表连接查询时，在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。...在information字段上建立全文索引后，可以提高查询information字段的速度。MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。...空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。
使用索引 首先我们看下百度百科上的解释： 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单...当我们使用索引和不使用索引的时候，效率会相差相当大，特别是当数据量越来越大的时候。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法； 提防ORACLE中的数据隐式转换...,'文') >0来进行查询。...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...id select查询的序列号，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 select_type 表示 SELECT 的类型 table 输出结果集的表，显示这一步所访问数据库中表名称，有时不是真实的表名字...MySQL 执行计划的局限： 只是计划，不是执行 SQL 语句，可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种...，使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 从上到下，性能从差到好，一般来说需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到 ref ---- key
这个阈值默认是10s，线上业务一般建议把long_query_time设置为1s，如果某个业务的MySQL要求比较高的QPS，可设置慢查询为0.1s。发现慢查询及时优化或者提醒开发改写。...便于在测试环境及时发现一些效率的SQL。 甚至某些重要业务测试环境long_query_time可以设置为0，以便记录所有语句。...在配置文件修改才能永久改变，否则重启数据库就还原了 3.慢查询例子演示，新手都能看懂 数据表结构，偷懒没写comment CREATE TABLE `person_info_large` (...注意：有的慢查询正在执行，结果已经导致数据库负载过高，而由于慢查询还没执行完，因此慢查询日志看不到任何语句，此时可以使用show processlist命令查看正在执行的慢查询。...Extra列，这里是Using index 一定要注意，Extra中出现Using filesort、Using temporary代表MySQL根本不能使用索引，效率会受到严重影响，应当尽可能的去优化
Connections:试图连接MySql服务器的次数 Uptime：服务器工作时间 Slow_queries:慢查询的次数 2 定位执行效率低的SQL语句 慢查询日志 --log-show-queries...所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，...数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...where b.customer id is null 连接之所用更有效率是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两步的查询工作。...优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL
，查询效能极低，并且请求次数过多的话很可能会因为这一个慢sql把你整个系统拖垮，不能正常对外提供服务 ------ 二、带着疑问去优化 其实优化手段从业务层面上看很单一，也就是通过给字段添加索引，相信很多人都听过...sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...也就是说，在这个查询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....会先把name和id两列的值查询出来，放入到sort_buffer中 2. 根据sort_buffer中的数据进行name排序 3. 在根据id去回表 c. 优化 1.
写在前面 在前一篇文章中，我们已经介绍了索引、索引的优化规则等等 在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点。 本文章主要是与后者有关联。...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...没有使用更优索引的情况一样，第一条语句会先筛选出100W条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整。...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果
数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。...软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...在多表连接查询考虑连接代价再选择。 查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式，即对父查询中的每一行，都执行一次子查询，这样子查询会执行很多次。这种执行方式效率很低。 ...子查询转化为连接查询优点： 1、子查询不用执行很多次 2、优化器可以根据信息来选择不同的方法和连接顺序 3、子查询的连接条件，过滤条件变成父查询的筛选条件，以提高效率。 ...11、博文总结 经过这些天查资料敲代码的学习，了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 覆盖索引(Covering Indexes) 就是直接走的索引，直接在内存中就拿到值，不需要查询数据库。...使用count统计数据量的时候建议使用count()而不是count(列)，因为count()MySQL是做了优化的。 16....什么时候开MySQL的查询缓存，交易系统（写多、读少）、SQL优化测试，建议关闭查询缓存，论坛文章类系统（写少、读多），建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。...10）优先优化高并发的 SQL，而不是执行频率低某些“大”SQL。 11）从全局出发优化，而不是片面调整。 12）尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 Explain。 33....，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
写在前面 在前一篇文章中，我们已经介绍了索引、索引的优化规则等等 在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点。 本文章主要是与后者有关联。...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...没有使用更优索引的情况一样，第一条语句会先筛选出100W条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整。...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果。
写在前面 在前一篇文章中，我们已经介绍了索引、索引的优化规则等等 在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点。 本文章主要是与后者有关联。...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...没有使用更优索引的情况一样，第一条语句会先筛选出100W条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果。
前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道，用count(1)替换count(*)，并不能起到优化作用，两者的执行效率是一样的。那么，count(*)应该如何优化呢？让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*)，首先得了解清楚，MySQL是如何处理count(*)的？在MySQL不同版本、不同存储引擎中，对于count(*)的处理方式，是存在差异的。...那么为什么MySQL要从扫描聚集索引优化成扫描二级索引呢？...表而言，主键即数据；聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录，而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键，因此二级索引要比聚集索引小，扫描成本会更低；而且，二级索引key_len越小，扫描成本就越低，执行效率就越高...数据库获取，可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引，以优化count(*)执行效率。
(`str`,'substr')方法 5.FIND_IN_SET(str1,str2)方法 总结 前言 这篇文章主要向大家介绍Mysql模糊查询like效率，以及更高效的写法,主要内容包括基础应用、实用技巧...提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、模糊查询like效率 在使用msyql进行模糊查询的时候，很天然的会用到like语句，一般状况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级...，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要。...keyword' )>0 5.FIND_IN_SET(str1,str2)方法 SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`); 总结 like优化大部分写法都是返回索引位置来提升查询效率
避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...优化关联查询 在MySql中，任何一个查询都可以看成是一个关联查询，即使只有一个表的查询也是如此。...应该尽可能用关联替换子查询，可以提高查询效率。 优化COUNT()查询 COUNT()有两个不同的作用： 统计某个列值的数量，即统计某列值不为NULL的个数。 统计行数。...可以考虑使用索引覆盖扫描或增加汇总表对COUNT()进行优化。 优化LIMIT分页 处理分页会使用到LIMIT，当翻页到非常靠后的页面的时候，偏移量会非常大，这时LIMIT的效率会非常差。
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