数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...MySQL支持不同类型的存储引擎和行格式，针对不同类型，业务需求的表应该设置合适的存储引擎及索引方法。表设置建议如下： 表列 为列选择最合适（通常最小）的数据类型。...对于InnoDB 类型表，主键列博阿含在二级索引中，所以对于具有较多二级索引的数据库结构，较短的主键能够节省相当的存储空间。 不要创建不必要的索引。索引能够加快查询，但是会影响插入和更新操作。...不同表的相同的列设置相同的配置，以便于加快联合查询的速度。 使用简洁的列名。通用列名使用。同时也能简化查询语句。为了保持不同数据库服务器间的可移植性。考虑保持列名大小小于18个字符。...因为BLOB类型的数据读取对服务器的需求不同，可以考虑将专门包含BLOB类型列的表放置在不同的存储设备上，或者另外的数据库中。
常见的 MySQL 表格有以下几种： 1、MyISAM：MyISAM 是最早出现的 MySQL 存储引擎之一，它默认不支持事务特性，但是表格可以被压缩成只读表格。...在 InnoDB 中，保存数据库的文件称为表空间（tablespace），InnoDb使用聚簇索引，数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...由于其存储方式的局限性，它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap：Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式，其中不同字段之间用逗号分隔开，在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole：Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之，MySQL 提供了多种机制，以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型，根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。
由于MySQL数据库是基于行存储的数据库，而数据库IO操作的时候是以 page 的方式，也就是说，如果我们每行记录所占用的空间量减小，就会使每个 page 中可存放的数据行数增大，那么每次 IO 可访问的行数也就增多了...（2）对于定长字段，建议使用 CHAR 类型，不定长字段尽量使用 VARCHAR，且设定适当的最大长度，而不是非常随意的给一个很大的最大长度限定，因为不同的长度范围，MySQL也会有不一样的存储处理。...5、字符编码： 字符集直接决定了数据在MySQL中的存储编码方式，由于同样的内容使用不同字符集表示所占用的空间大小会有较大的差异，所以通过使用合适的字符集，可以帮助我们尽可能减少数据量，进而减少IO操作次数...的数据类型可以精确到字段，所以当我们需要大型数据库中存放多字节数据的时候，可以通过对不同表不同字段使用不同的数据类型来较大程度减小数据存储量，进而降低 IO 操作次数并提高缓存命中率。...二、表结构设计： 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小，让每个数据库中能够存储更多的记录条数，以达到减少 IO 操作次数，提高缓存命中率。
52353261 mysqldump -d -h localhost -u root -pmypassword databasename > dumpfile.sql 参数说明： -d:不要导出任何数据库表内容...，只是建表语句 -h:指定数据库的地址 -u:用户名 -p：密码
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
前言： 1.修改表结构的时候受表中已存储数据的限制 2.查看表结构 desc 表名; 1.修改表结构 格式： alter table 表名 修改动作； 2.修改动作 <add,modify...alter table 源表名 rename [to] 新表名; 例子： 将t20表明修改为newt20 alter table t20 rename newt20; 3.复制表 *注：源表表结构中...from newt20; 值复制newt20表中的name,loves字段到t201表 create table t201 select name,loves from newt20; 4.只复制源表的表结构
前言本专栏内容将会详细讲解MySQL数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。...什么是表表 : 数据在数据库中是以一个一个表格形式存在并且组织的。 有行， 有列。图片二. 表结构操作1....数据表的修改（ALTER）修改表语法如下：ALTER TABLE 表名 操作;2.1 向现有表中添加列在表结构已经确定后， 如果想要增加一列可以使用下面语句进行更改：#在课程表基础上添加gradeId...结语最后，我们对本文核心要点进行总结:本节中主要学习的是DDL中的表结构的操作其中创建表语句， 删除表语句比较重要。...修改表结构语句一般使用较少，因为表结构设计创建后一般很少变动， 如果变动那么项目代码也会随之变动， 这样成本太高。
本文将介绍Zabbix 数据库中主要的数据表，以及如何对数据库中表进行增删改查操作，熟悉Zabbix 数据库表结构； 数据库版本 select version(); ?...数据库中，这一列的值是0到17的数字，分别代表不同的类型。 hostid：item所在的host的hostid。...相关的event值为3 internal 相关的event，0表示trigger，4表示item，5表示low-level discovery value: 和object字段类似，source 值不同这里的含义也不同...MySQL 数据库备份 备份整个数据库 more bkzabbix.sh #!...2>&1 计划任务（每天08:30 执行bkzabbix.sh和rmysql.sh脚本） 30 11 * * * /mysql-backup/bkzabbix.sh 30 11 * * * /mysql-backup
在编码过程中，如果MySQL数据结构设计不好的话，会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范，创建时间字段设计成cjsj，创建者字段设计成cjr或者cjz。...这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构。 数据库结构优化 数据库结构优化的目的有哪些？ 减少数据冗余。 尽量避免数据维护中出现更新，插入，删除异常。...解决上述异常很简单，设计数据库表时遵循数据库三大范式即可。 数据库结构设计又分为逻辑设计和物理设计。 前面说的数据库三大范式可以说是逻辑设计。逻辑设计是根据数据实体之间的逻辑关系对表进行设计。...维护优化是指根据实际情况对索引存储结构等进行优化。 一般数据库结构设计的步骤是： 1.需求分析：全面了解产品设计的存储需求。存取需求是指数据库要存储什么样的数据，这些数据具有什么特点。...我们可以创建测试表，来测试不同日期类型的查询速度。
一、简单描述表结构，字段类型 desc tabl_name; 显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。...desc table_name 二、查询表中列的注释信息 select * from information_schema.columns where table_schema = ‘db’ #表所在数据库
在梳理数据库表关系结构时，表多的情况如何将mysql数据库的表关系导入到powerdesigner中，这就有必要去做一个了解。...本小节来写一下 通过sql脚本导入的方式 1 在navicate中导出数据库的数据结构sql文件 2 在powerdesigner的逆向工程中进行导入： 选择数据库的类型和版本 选择用户脚本
通过前面几篇文章学会如何安装 MySQL 以及基础知识后，我们还需要学习体系结构，MySQL 和 Oracle 体系结构类似，如果学过 Oracle 可以类比记忆，基础牢固才能学好数据库，才能做一个合格的...MySQL 体系结构 1、Connectors 指的是不同语言的应用程序接口（如JDBC、ODBC、Python等）与 MySQL 的连接交互层； 2、Management Serveices &Utilities...MySQL 也支持自定义制存储引擎，甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎，这些都是允许的。...MySQL 中的数据用各种不同的技术存储在文件（或内存）中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平，并且最终提供广泛的不同功能和能力。...InnoDB 是 MySQL 数据库 5.5 版本后的默认存储引擎，默认所说的 MySQL 即指 InnoDB 存储引擎的 MySQL，那么关于 InnoDB 的体系结构下一次在一起来看看吧，今日就到这里啦
三.数据库结构设计 当开发人员设计好表语句后，就需要运维工程师进行服务部署，项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量，再进行配置的选择和结构设计。...数据库配置优化 MySQL应用最广泛的有两种存储引擎：一个是MyISAM，不支持事务处理，读性能处理快，表级别锁。...根据这些方面看，使用InnoDB存储引擎是最好的选择，也是MySQL5.5+版本默认存储引擎。每个存储引擎相关运行参数比较多，以下列出可能影响数据库性能的参数。...建议开启独立表空间模式，每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中，可以实现单表在不同数据库中移动。...具体建议 数据库使用 mysql 用户启动，权限为700 登录时在命令行暴漏密码，备份脚本中如果有密码，给设置 700，属主和用户组为 mysql或root 初始删除无用的用户，只保留 root 127.0.0.1
1索引数据结构 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构（容易忽略的点：排好序） 上图中有一张表，表名为 t ，表中有7条数据；使用 select * from t where t.clo2...字段 Col1 按照自增 如果数据是单边增长的情况 那么出现的就是和链表一样的数据结构了，树高度大。...时候，就会自动调整，这样可以解决二叉树的弊端；红黑树也叫平衡二叉树； 同样我们查找6，在二叉树中我们需要经过6个节点才能找到（1-2-3-4-5-6）,红黑树中我们只需要3个节点（2-4-6），但是mysql...索引的数据结构并不是红黑树，因为如果数据量大了之后，树的高度就会很大。...若使用 select * from t where clo2 > 6，这种查找范围的SQL，那Hash就不能搞定了，就不会走索引了；而且对排序hash也没有办法； 原因2：hash会产生 hash 碰撞，MySQL
COLUMNS WHERE -- 填写要导出表结构的数据库名称即可 table_schema = 'workstation_db' -- AND -- 表名，填写要导出的表的名称 --
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...只打开一次数据库，我们只需要连接连接池，关闭连接池就行。省去了重复打开，关闭的麻烦。...pooled_db进行安装 from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块...如： ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
之前用python写了个脚本，用于比对test和prod的表结构差异（防止出现上prod的时候，发生表或者索引遗漏的情况）。 但是还不够友好，只能找出差异但是不能自动生成fix的SQL。...download/skeema_amd64.rpm yum localinstall skeema_amd64.rpm 或者直接下载二进制bin文件 我们这里是比对test环境和uat环境的表结构差异...:8.0 host=192.168.1.182 port=3306 user=user1 [uat] flavor=mysql:8.0 host=192.168.1.181 port=3306 user...=user2 在sbtest目录下，拉取下test环境的表结构（防止在init后，又出现了改动） [root@centos7-3 sbtest]# skeema pull test -p'pass1...无论如何，许多公司都不允许在生产中进行重命名，因为它们会带来相当大的部署顺序复杂性：不可能在数据库中的列或表重命名的同时部署应用程序代码更改。
最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理，在以前的并发访问低的场景一下，一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据，就可以满足业务的增删改查场景，但是随着网络用户的增加 当出现高并发，高QPS...的情况下，一台MySql就很难支撑这种场景了，根据现在的分布式处理架构，处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外，其实也可以针对数据库端进行分布式处理，也就是原来 和Redis相同，使用分布式主从架构...配置的简要过程说明： Mysql的配置文件【在Spring中进行设置】 ? 数据源的配置： Master数据源： ? Slave数据源： ?
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限...优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给...处理不类型表的处理器 不同的存储引擎有不同的功能和存储方式 在建表的时候可以指定 2.注意事项 若不设置，新建的表使用mysql服务默认使用的存储引擎。...3.存储引擎的分类 1.1 myisam ㈠存储方法 独享表空间,用不同的文件存储不同的数据. .frm文件存表结构 .MYD存记录 .MYI存储索引 ㈡功能 不支持外键,不支持事务,.... .frm存放表结构 .ibd存储索引和记录 ㈡功能 支持外键,支持事务,支持事务回滚,支持行锁 ㈢应用场景 写操作比较多的使用innodb 4.什么是事务 一次sql操作从开始到结束的过程
/data/ | +---------------+------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 数据目录的结构 那mysql在运行的时候会产生哪些数据呢...当然是我们创建的数据库，表，视图，触发器，等用户数据，除了这些数据，mysql为了更好地运行，提高效率，也会有一些额外数据。...数据库在文件系统中的表示 建表先从指定数据库，那我们从创建数据库，数据库在文件系统中的表示开始说起，我们在create database ‘’，发生了什么呢？...2)进入指定数据库文件，可以看到默认创建的db.opt文件，里面存放着当前数据库的规则，特征，如比较规则，字符集等。 表在文件系统中的位子 表分为两个部分：1）表结构文件。2）表数据文件。...值得注意的是innoDB和mISAM都是会创建.frm文件来记录当前表的结构，但是存储的数据是不同的。下一篇文章我们来看数据的存储文件。（注意：.frm是二进制文件，直接打开是会乱码的）
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