---- ---- 无索引行锁升级为表锁演示 表结构 mysql> desc country; +-------------+--------------+------+-----+---------+...mysql> show index from country; +---------+------------+----------+--------------+-------------+----...anotherline’ ; ---- 一直被阻塞 ，直到超时 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 我们知道锁主要是加在索引上...，如果对非索引字段更新，行锁可能会变表锁 , 从上面的测试中也可以验证这个观点，第二个 ---- 结论 InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁...所以建表的时候 ，结合你的业务，如果有更新的操作，切记要对操作的字段建立索引，不然并发下这个问题就非常明显了
MyISAM将索引统计信息存储在磁盘中, ANALYZE TABLE需要进行一次全索引扫描来计算索引基数。在整个过程中需要锁表。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS表很方便地查询到这些信息。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...客户端或者监控程序触发索引信息采样更新时可能会导致大量的锁，并给服务器带来很多的额外压力，这会让用户因为启动时间漫长而沮丧。只要SHOW INDEX查看索引统计信息，就一定会触发统计信息的更新。...如果想要更稳定的执行计划，并在系统重启后更快地生成这些统计信息，那么可以使用系统表来持久化这些索引统计信息。甚至还可以在不同的机器间迁移索引统计信息，这样新环境启动时就无须再收集这些数据。
当添加入库失败时订单审核状态正常更新，添加入库和更新入库状态失败。这里的解决方案是： 拆分成两个方法，一个是更新订单审核状态，另一个添加入库和更新入库状态。...然而运行结果： com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try...restarting transaction 原因分析 锁超时了，为什么会有锁呢？...外层事务对表的更新锁住了表的行，外层事务还没有提交，就调用了内层事务updatePutInStorage,内层事务调用了updatePutInStorage。...updatePutInStorage需要更新订单的入库状态,此时外层事务锁住了该表，所以更新订单的入库状态无法更新。
-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );
本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下，数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时，有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时，选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下，应该尽量使用行锁，因为它可以提高并发性能，并减少锁定的粒度，从而减少了锁冲突的可能性。...减小事务的大小：将事务拆分为较小的子事务，可以减小锁的粒度，从而提高并发性能。 使用索引：良好的索引设计可以减少锁的竞争，加快查询速度。...结论 MySQL中的行锁和表锁是关键的数据库锁机制，可以帮助确保数据的一致性和完整性，并提高数据库的并发性能。在选择锁类型时，需要根据具体的应用场景来决定，同时还需要采取一些优化策略来提高锁的性能。
这个时候给整个表加任何锁都不行了。 行锁更新两条不同的数据 行锁的优势是什么？当然就是可以同步地更新不同的行记录，这一点也是比 MyISAM 之类的表锁引擎强大的地方。...，除了 DDL 时会加的 元数据锁 之外（下回我们讲它），还有一种情况就是如果不走索引，也会让行锁变成表锁。...> update test_user2 set username = 'gggg' where id = 1212122; -- 阻塞 在上面的测试代码中，我们更新时的条件是 username ，这个字段并没有索引...，在这种情况下，整个更新语句会扫全表，同时锁也会变成 表锁 ，因此，下面针对某条单行数据的更新语句就会阻塞。...这就是 行锁 升级或者说是退化为 表锁 的情况。 你可以尝试为 username 加上一个索引之后，再试试上面的效果，就会发现 行锁 生效了。
，而索引能够减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。...在MySQL5.1及以后版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但是在早起版本中，InnoDB只有在事务提交后才能释放锁。...for update表示行锁，每次拿数据的时候都会给数据上锁，当别的线程想要拿数据时，就会阻塞。直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚。...就像这个例子显示的，即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话问题可能会更糟糕，MySQL会做全表扫描并锁住所有的行，而不管是不是需要。...关于InnoDB、索引和锁有一些很少有人知道的细节：InnoDB在二级索引上使用共享锁。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。...3、并发插入 原则上数据表有一个读锁时，其它进程无法对此表进行更新操作，但在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...并发度也最高 页面锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 仅从锁的角度来说: 表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web...当某个线程涉及到更新操作时，就需要获得独占的访问权。在更新的过程中，所有其它想要访问这个表的线程必须要等到其更新完成为止。此时就会导致锁竞争的问题。从而导致用户等待时间的延长。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...这也是MySQL的默认设置。 当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾插入记录，都允许在表尾并发插入记录。...=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，ＭySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...（３）在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时再申请排他锁，甚至死锁。 ...对于InnoDB表，主要有以下几点 （１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...这也是MySQL的默认设置。 当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾插入记录，都允许在表尾并发插入记录。...=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，ＭySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...（３）在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时再申请排他锁，甚至死锁。...对于InnoDB表，主要有以下几点 （１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。 （２）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁，可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中，table_name表示表名...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。
这是因为MySQL有自己的执行计划。 当你需要更新一张较大表的大部分甚至全表的数据时。而你又傻乎乎地用索引作为检索条件。一不小心开启了行锁(没毛病啊！保证数据的一致性！)。...行锁优化 1 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行或索引失效导致行锁升级为表锁。 2 尽可能避免间隙锁带来的性能下降，减少或使用合理的检索范围。...因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。 什么场景下用表锁 InnoDB默认采用行锁，在未使用索引字段查询时升级为表锁。MySQL这样设计并不是给你挖坑。...如果MySQL认为全表扫描效率更高，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。 第一种情况：全表更新。...总结 1 InnoDB 支持表锁和行锁，使用索引作为检索条件修改数据时采用行锁，否则采用表锁。
那么问题来了：在创建索引时一定会锁表吗？ 如果你看的是网上的一些资料，或者是通过 chatgpt，那么很可能得到的结果是这样的“是的，创建索引时是会锁表的。”，但这个回答是不正确的，为什么呢？...典型回答 因为在 MySQL 5.6 之前，创建索引时会锁表，所以，在早期 MySQL 版本中一定要在线上慎用，因为创建索引时会导致其他会话阻塞（select 查询命令除外）。...但这个问题，在 MySQL 5.6.7 版本中得到了改变，因为在 MySQL 5.6.7 中引入了 Online DDL 技术（在线 DDL 技术），它允许在创建索引时，不阻塞其他会话（所有的 DML...UPDATE：用于更新表中已存在的数据行。 DELETE：用于删除表中的数据行。 SELECT：用于从表中检索数据。...小结 在 MySQL 5.6 之前，创建索引时会锁表，但在 MySQL 5.6.7 之后，因为新增了 Online DDL 技术，所以此时在添加索引时，是可以和 DML 数据操作语言 INSERT、UPDATE
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...同理可得，若你的数据量越大，此时可能就多出更多索引页层级，不过一般索引页里可以放很多索引条目，即使你是亿级大表，基本上大表里建的索引的层级也就三四层。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
锁的分类： MySQL中的锁，按照锁的粒度分，可分为下述三类： ①全局锁：锁定数据库中所有的表。 ②表级锁：每次操作锁住整张表。 ③行级锁：每次操作锁住对应的行数据。 2....⚪在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁（共享） ；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁（排他） 。...⚪排他锁(X)：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。...针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时 ，将会自动优化为行锁 。...索引上的等值查询（唯一索引），给不存在的记录加锁时，优化为间隙锁 索引上的等值查询（普通索引），向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock退化为间隙锁 。
Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用系统。...image-20200616175250973 无索引行锁升级为表锁 如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。...image-20200616175413589 由于 执行更新时 ， name字段本来为varchar类型， 我们是作为数组类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁 ； 间隙锁危害 当我们用范围条件...优化建议： 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。
专栏持续更新中：MySQL详解 事务隔离级别的实现原理：简单来说就是各种锁机制和MVCC多版本并发控制 我们学习知识的时候，需要了解知识点出现的原因，什么情况下能用到这个知识 我们说到事务，就得说到事务的...InnoDB引擎下表的不同行，但如果使用相同的索引字段作为过滤条件，依然会发生锁冲突，只能串行进行，不能并发进行 即使SQL中使用了索引，但是经过MySQL的优化器后，如果认为全表扫描比使用索引效率高，...此时会放弃使用索引，因此也不会使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引 三、排它锁（Exclusive）和共享锁（Shared） 排它锁，又称为X锁，写锁 共享锁，又称为...测试行锁加在索引项上 其实行锁是加在索引树上的 事务1用表的无索引字段name作为过滤条件 事务2现在同样想获取这条记录的排它锁，可想而知地失败了；那现在事务2获取不同行chenwei的记录的排它锁...，试试能不能成功 事务2获取不同行chenwei的记录的排它锁，同样失败了 InnoDB是支持行锁的，刚才以主键id为过滤条件时，事务1和事务2获取不同行的锁是可以成功的。
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