由于mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下： A.对表加锁(表此时只读) B.复制原表物理结构，创建新中间表 C.修改中间表的物理结构 D.把原表数据导入中间表中，
一、顺序语句 顺序语句很好理解，就是按程序的顺序逻辑编写程序即可，例如： 1 name = input('Please input your name:') 2 3 print('I am ', name...Please input your name:MinuteSheep I am MinuteSheep 输出结果 上面代码展示了很标准的顺序语句，逻辑结构如下： ?...二、条件语句 每当你的程序需要做出选择，就要使用条件语句了，条件语句通过判断条件的真假来决定执行的代码块，先来看条件语句的逻辑结构： ?...即可，其形式为： if 判断条件1: 条件为真代码块 elif 判断条件2: 条件为真代码块 elif 判断条件3: 条件为真代码块 else: 条件为假代码块 其中，else...条件为真，执行我 条件为真，执行我 条件为真，执行我 条件为真，执行我 条件为真，执行我 条件为假，该执行我了 输出结果 无限循环：在Python中，使用 while True: 循环内容 即可实现无限循环
mysql执行顺序如下： 1. from 阶段 2. where 阶段 3. group by 阶段 4. having 阶段 5. select 阶段 6. order by 阶段 7. limit...根据mysql的执行顺序，可以知道，上述代码先执行了from score ，再执行了where ， 最后执行了select 。
顺序执行命令，条件执行 有时候等一条指令执行，时间太久，不妨堆起来一起执行，执行完一条再下一条 每条指令用;隔开就可以啦 sudo apt-get update; sudo apt-get install
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号**,** 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...---- 3、MySQL UNION 操作符 MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。...MySQL UNION 操作符语法格式： SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结： 一、前言 我的数据库测试表结构如下，现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结： 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
基于以上测试结果，我萌生了这样一个想法，能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序，来让url和time的过滤先执行，最后再对info使用udf进行判断？...从图中我们可以看到，三个过滤条件的执行顺序依次是：info->time->url，使用udf的过滤条件被放到了第一个位置，这不是我们想要的结果，因此，我们修改SQL中的where条件顺序，如下所示： select...其中有一个whereClause_成员，就是where条件中的各个过滤条件经过语法解析之后生成的结果，是一个Expr类，其UML图如下所示： 最终，where中的各个过滤条件就会被转换成对应的Predicate...从图中我们看到这个树按照从左到右，从上到下的顺序，与SQL语句中的where过滤条件顺序是一致，所以说相关的predicate顺序调整不在这个地方。我们需要继续往后跟踪代码。...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。
mysql语句执行顺序 1.sql的顺序 from->join->on->where->group by->avg\sum......->having->select->distinct->order by 2.mysql的语句结构 [] [] [] [] [] select子句是必选的，其他可选 3.补充 from子句组装来自不同数据源的数据； where子句基于指定的条件对记录行进行筛选
——周国平《风中的纸屑》 在我们日常开发中，有时可能会在SQL中写一些条件，例如这里一个例子 这里有这样一张表,数据如下： 如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示，在不影响分页的情况下...我们可以这么写 SELECT *,IF(status='NOT_AUTH','NOT_AUTH',null) AS sort FROM `user` ORDER BY sort DESC 这里使用到了MYSQL...的IF函数 IF([条件],[为true时值],[为false时值]) 例如我们需要整体排序，认证中的在最前，然后是未认证的，最后是已认证的 我们则可以使用MYSQL中的CASE、WHEN、THEN、ELSE...WHEN STATUS = 'HAS_AUTH' THEN 2 ELSE 999 END ) AS sort FROM `user` ORDER BY sort ASC 这里 CASE WHEN [条件...1] THEN [条件1满足时值] WHEN [条件2] THEN [条件2满足时值] WHEN [条件3] THEN [条件3满足时值] ELSE [条件都不满足时值] END Tips：在除了查询语句中
* MySQL不支持CHECK约束，但可以使用CHECK约束而没有任何效果。
进阶2：条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符： 作用：用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息...ESCAPE '$'; where last_name LIKE '_\_%'; 2. between and 1.使用between and 可以提高语句的简洁度 2.包含临界值 3.两个临界值的前后顺序大小不要调换
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...最左前缀匹配原则，仅针对联合索引 这个规则就像盖楼房，得一层盖好再盖另一层，不可能直接盖3楼，mysql来了也不行。...示例表结构，注意联合索引的顺序是addr,age,name CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `age` int...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
文章目录 进阶2：条件查询 分类： 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息 案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...以下面如图数据库为例编写条件查询案例 ?...语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> < = !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...ESCAPE '$'; where last_name LIKE '_\_%'; 2. between and 1.使用between and 可以提高语句的简洁度 2.包含临界值 3.两个临界值的前后顺序大小不要调换
在做sqlzoo的时候，碰到一个SQL的排序问题，他把符合条件的单独几行，可以放在查询结果的开始，或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句（也可以通过IF语句） 自己做了个测试，如下，这个是表的所有内容...正如上面一段说的，你可以把if 语句看成是独立的column，所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC，当然默认是ASC，可以不写。...使用ORDER BY配合IN语句 上面一个是满足单个条件，返回0或者1，那如果需要用到一个范围呢？...这样的话，birth IN语句会进行判断，如果birth满足条件，返回1，不满足，返回0 所以，满足条件的两行，因为返回值是1，进行ASC排序的时候，就被放置在了最后。
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序： ?...11)LIMIT 1、FROM：对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积，产生虚表VT1； 2、ON：对虚拟表VT1进行ON筛选，只有那些符合条件的行才会被记录在虚拟表...VT2中； 3、JOIN：如果是OUT JOIN，那么将保留表中（如左表或者右表）未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，从而产生虚拟表VT3； 4、WHERE：对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤，...子句中的列，对虚拟表VT4进行分组操作，产生虚拟表VT5； 6、CUBE|ROLLUP：对虚拟表VT5进行CUBE或者ROLLUP操作，产生虚拟表VT6； 7、HAVING：对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤
Mysql SQL查询处理的顺序： (8)select (9)distinct (1)from (3) join <right_table...，这个虚拟表对用户是透明的，只有最后一个虚拟表才会返回给用户 （1）from 对和执行笛卡尔积，产生虚拟表VT1 （2）on 对VT1应用on条件过滤
本篇博客将来探讨这个问题： 本篇博客的目录 一:MySQL执行过程 二:MySQL执行过程中的状态 三:MySQL执行的顺序 四：总结 一:MySQL执行过程 MySQL整体的执行过程如下图所示： 1.1...囊括了所有的MySQL的所有状态,其中具体的含义如下图： 三:sql的执行顺序 事实上,sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的,它是按照固定的顺序解析的,主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用...实例说明:在这个例子中就是首先从数据库中找到表T 3.2:join on join是表示要关联的表，on是连接的条件。...找到表S,生成临时中间表Temp1,然后找到表T的id和S的id相同的部分组成成表Temp2,Temp2里面包含着T和Sid相等的所有数据 3.3:where where表示筛选,根据where后面的条件进行过滤...筛选出找到的数据集 四:总结 本篇博客总结了MySQL的执行过程，以及sql的执行顺序，理解这些有助于我们对sql语句进行优化，以及明白MySQL中的sql语句从写出来到最终执行的轨迹，有助于我们对sql
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是 FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
SQL的执行顺序事实上，sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...实例说明：在这个例子中就是首先从数据库中找到表T2、join on join是表示要关联的表，on是连接的条件。...生成临时中间表Temp1，然后找到表T的id和S的id相同的部分组成成表Temp2，Temp2里面包含着T和s.id相等的所有数据3、where where表示筛选，根据where后面的条件进行过滤...，剔除重复的) group by是进行分组，对where条件过滤后的临时表Temp3按照固定的字段进行分组，产生临时中间表Temp4， "这个过程只是数据的顺序发生改变，而数据总量不会变化...实例说明：在temp7中排好序的数据，然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端ps：实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select
标准的SQL语句:select foo,count(foo)from pokes where foo>10group by foo having count (*)>5 order by foo 其执行顺序应该是...>WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY 分析 有FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、聚合函数的语句， 1、先执行where子句查找符合条件的数据...； 2、使用group by 子句对数据进行分组； 3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值 4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。...where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据； having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据。...ps: ORDER BY 与 LIMIT 的执行顺序：ORDER BY > LIMIT ORDER BY 与 LIMIT 的编写顺序：ORDER BY > LIMIT
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
