为什么下面的查询在mysql中花费了这么多时间,而在oracle中却没有
select * from (select * from employee) as a limit 1000
我在oracle和MySQL数据库中使用这个表中的50,000,000条记录测试了这个查询。
我知道这些查询应该写成这样
select * from employee limit 1000
但是为了向我们的自定义动态网格显示数据&总行数,我们只有一个查询,我们使用简单的select * from employee查询,然后添加limit或其他条件。
我们缩短了这个问题的时间。
但我的问题是“为什么在mys
我想跟踪所有MySQL查询而不重新启动服务。我知道我可以不重新启动就启用slow_queries日志。
root in [~]# touch /var/log/slow root in [~]# chown mysql:mysql /var/log/slow root in [~]# mysql -e 'SET GLOBAL slow_query_log=1;' root in [~]# mysql -e 'SET GLOBAL slow_query_log_file="/var/log/slow";'
是否可以将slow_query时间设置得太
MySQL 5.5
我正在努力提高这个查询的速度:
SELECT * FROM `core_table` WHERE `id` = '57' AND `model` IN (SELECT `new_models` FROM `raw_table`)
我试图通过运行以下命令在phpMyAdmin中对其进行基准测试:
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `core_table` WHERE `id` = '57' AND `model` IN (SELECT `new_models` FROM `raw_table`)
根据MySQL慢速日志: Q
我有MySQL查询,它工作得很好,并返回带有时间值的多行。我正在寻找所有这些时间值之和的可能性,并将它们作为单行返回。
因此,查询如下:
SELECT TIMEDIFF('24:00:00',(TIMEDIFF('22:00:00',TIME(end)))) AS time
FROM sn_workingtime
WHERE user='magdalena'
AND type='work'
AND start >= '2014-03-01' AND start <= '2014-03-31 23
我使用的是mysql数据库,它只有一个表"data"和17,151257 rows.This表有一个列字符串。我希望打印字符串列中包含特定查询字符串(存储在"entered_query“变量中)的所有行,因此我使用了以下方法:
SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10
很明显,上面的查询要花费太多的时间来执行。
我读过索引是可以使用的,但在这种情况下如何使用呢?
我还考虑过将整个数据划分为10个不同的行,然后使用perl D
我正在尝试获得一个优化的查询,它在前一天或某一天的同一时间给出了结果。我能够用PHP上的一个循环来解决这个问题,重复给我一个特定一天的结果的查询,但是这需要很长时间。
我的PHP代码和MYSQL查询:
$json_data = array();
$i=$range;
while ($i>0){
$result=mysql_query("SELECT numpeople, numviews, date FROM table_stats ORDER BY ABS(date - DATE_SUB(NOW(), INTERVAL '$i' DAY)) LIMIT
我正在使用一个时间分析器来优化我的python脚本。事实证明,mysql查询在我的python脚本中占用了大量时间。总共只有19个查询。据cProfile报道,这19个mysql查询耗时超过7.44秒。
下面是完整的脚本代码,其中mysql查询和相应的查询时间以秒为单位。
$ python -m cProfile -s time myscript.py
MYSQL Queries
SELECT column FROM table WHERE foreign_key = 1 AND somecolumn='val1'
0.378623008728
SELECT column F
假设有一个表T,列C由B树索引,并且给定常数k。假设以下查询的结果为n:
select count(*) from T where C > k;
我在MySQL(InnoDB)中尝试了这样的查询,列C由B树索引,我发现n的值越大,查询就越慢。在一张大桌子(GB)上,我甚至不得不等待几分钟。因此,我推测时间复杂度关于n是线性的,但我知道如果一个人在B-Tree内部节点上存储聚合信息,那么可以在对数时间内相对于表的大小来完成。
有没有人能推荐一些使用对数解决方案的数据库管理系统,或者可以减少MySQL查询时间的技巧?
我有mysql数据库,有700万条记录
当我运行查询时
select * from data where cat_id=12 order by id desc limit 0,30
查询需要花费很长的时间,比如0.4603秒。
但是同样的查询没有输出(where cat_id=12)或输出(order by id desc)非常快--查询花费很长的时间,比如0.0002秒
我有关于cat_id和id的索引
有任何快速查询的方法(地点和顺序)。
谢谢
我正在尝试运行mysql查询来删除行,但遇到了时区问题。我的服务器在美国,我的用户在亚洲。在表格中输入的时间戳是亚洲的。我可以删除亚洲时间的行吗?下面是我的问题:
mysql_query("DELETE FROM SMS_IN WHERE NOW() > sent_dt");
NOW()用的是美国时间,而不是亚洲时间。
我正在尝试将一个表与其自身交叉连接。
select u1.userid,u2.userid from users as u1 join users as u2
当我将此查询编写为行内查询时,它将在0.183 sec中执行。
但是,当我将相同的查询放入我想要用于进一步处理的例程中时,它占用了太多的(approx 500-600 seconds)时间。
CREATE DEFINER=root`@`localhost PROCEDURE Test_Cross_Join()
BEGIN
select u1.userid,u2.userid from users as u1 join users a
查询:select id, event_time from events where event_time > 1395797406712 and event_time < 1398389406712 order by event_time asc。
此查询返回~25k行(总大小为500 in )。
当我在Node.js中使用node-mysql驱动程序查询上述查询时,执行时间为3-4秒。(我使用了console.time和console.timeEnd)
当我在mySql中直接查询它时,它说大约需要200 ms。
这一巨大差异的原因是什么,以及如何改进Node.js实现,使其与直
在GCE实例中,我从命令行执行以下命令
> mysql -udbase -p -DmyDb -hmyIp
>
> mysql> SELECT account, count(account)
> -> FROM `headers`
> -> where labelIds='["SENT"]'
> -> group by account order by 2 desc limit 0,50;
一旦它运行,我将通过检查进程列表来监视另一个shell中的SQL命令。我看到了SQL、pr