MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL...必须将对应表的所有缓存都设置失效，这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗； 故查询缓存并非必需，其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中； 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...当判断缓存是否命中时，MySQL不会解析、“正规化”或者参数化查询语句，而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其它原始信息。任何字符上的不同，例如空格、注释，都会导致不能命中缓存。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...查询缓存的开销主要有： 读查询在开始前必须先检查是否命中缓存； 如果这个读查询可以被缓存，那么当完成执行后，MySQL若发现查询缓存中没有这个查询，会将其结果存入查询缓存，这会带来额外的系统消耗； 当向某个表写入数据的时候...如果查询结果大于这个值，则不会被缓存。因为查询缓存在数据生成的时候就开始尝试缓存数据，所以只有当结果全部返回后，MySQL才知道查询结果是否超出限制。
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...今天就给大家讲讲如何开启这个“查询缓存”。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------...Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。...对于某些不想使用缓存的语句，可以这样使用： select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL
mysql查询缓存的原理 1、说明 MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果，如果运行相同的SQL，服务器将直接从缓存中删除结果，不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作...2、实例 查询缓存SELECT选项 可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 ： SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的，并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或...SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存，也不检查结果是否已缓存，也不缓存查询结果。...SELECT SQL_CACHE id, name FROM user; SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user; 以上就是mysql查询缓存的原理，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL
MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...由于没有额外的转换和处理，所以保证缓存结果集返回能够非常快； 4、缓存处理在解析查询前进行，保证缓存高性能的一个原因就是查询缓存在执行查询解析前先查找是否已经存在缓存，如果已经存在查询缓存，则直接返回结果集...5、查询必须绝对完全同，由于在查找缓存是否存在前不进行查询解析( Query Parser )所以查询并没有经过规范化处理（Normalized），因此缓存查找的过程是按字节顺序进行的 ( Byte by...上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点，那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢？比如监控查询缓存的命中率，调节查询缓存的内存大小等等数据。 ...下一篇为你介绍MySql 查询缓存的调优和应用环境。
mysql查询缓存的使用 说明 1、打开查询缓存后，在相同的查询条件和数据的情况下，在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此，任何两个查询在任何字符上都会导致缓存。 缓存可以提高数据库的查询性能，但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作，到期后必须销毁。...实例 set global query_cache_type=1; set global query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存的使用，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
我们知道，Oracle中除了使用select ... for update，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...我们能进行验证，MySQL 5.7中执行如下语句，会出现什么现象？...T1时刻， 会话1， mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_1 where id=..., 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 此时看下锁信息，能看到test_2上是没有任何锁，因此不会出现RR会锁定...而在RR模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。
接下来需要对我么传入的 SQL 进行解析，这块跟代码的执行流程其实差不多，先做词法分析，识别出各种关键字，然后再做语法分析，语法分析就是根据 MySQL 的各种语法规则，去判断 SQL 是否满足语法规则...这张图大家大概有个印象，在后续的 MySQL 查询和优化中，很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。...有时候我们会忽略多拿数据对查询性能的影响，然而优化是一个锱铢必较的事情，需要多少数据就查询多少，要尽量避免数据库查询 100 条，结果前端只展示 10 条这种情况。...Redis 缓存中，需要的时候从 Redis 中提取就可以了。...在项目中，对于这些需要多次频繁查询，且每次查询返回结果一样的数据，都可以选择将之存入到缓存中以提高查询性能。 5.
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
by:授客 QQ：1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。...2）以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查询 3)从查询缓存抓取查询结果前，mysql检查用户对查询涉及的所有数据库和表是否有查询权限，如果没有则不使用缓存查询结果。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/query-cache-operation.html 2.查看是否开启了缓存查询 SHOW VARIABLES...：添加到查询缓存的查询的数量(不是表示没被缓存而进行的读，而是缓存失效而进行的读) Qcache_lowmen_prunes：因内存太低，从缓存查询中删除的查询的数量 Qcache_not_chached...如果你正在查询一个带一系列约束的索引列或者正在执行索引扫描时，该值会增加 Handler_read_prev The number of requests to read the previous row
OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | Variable_name Description have_query_cache 查询缓存是否可用...query_cache_min_res_unit说明 默认大小是4KB，如果有很多查询结果很小，那么默认数据块大小可能会导致内存碎片，由于内存不足，碎片可能会强制查询缓存从缓存中删除查询。...，然后锁定QC然后更新缓存结果，会导致之前的缓存结果失效，再次执行相的查询SQL还是未命中，有得重新添加到QC，这样频繁的锁定QC->检查QC->添加QC->更新QC非常消耗资源，降低数据库的并发处理能力...同时，查询缓存使用单个互斥体来控制对缓存的访问，实际上是给服务器SQL处理引擎强加了一个单线程网关，在查询QPS比较高的情况下，可能成为一个性能瓶颈，会严重降低查询的处理速度。...因此，MySQL 5.6中默认禁用了查询缓存。
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...i/o时间， 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY...然后查询可以这样写： SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10
---- 我们知道，Oracle 中除了使用 select ... for update ，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下，读到同一时间的数据。...我们能进行验证，MySQL 5.7 中执行如下语句，会出现什么现象？...T1 时刻， 会话 1 ， mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_1 where id...row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 此时看下锁信息，能看到 test_2 上是没有任何锁，因此不会出现 RR 会锁定...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
二、基础知识 分析慢查询之前，我们先看看sql执行的路径,理清楚可能会影响sql执行速度的相关因素。...当我们需要在数据库服务器上恢复一个比较大的实例，而解压缩的过程需要耗费cpu和占用大量io导致数据库实例所在的磁盘io使用率100%，会影响MySQL 从磁盘获取数据的速度，导致大量慢查询。...4.2 隐式转换 发生隐式转换时，MySQL选择执行计划并不能利用到合适的索引而是选择全表扫描导致慢查询。...针对limit 优化有很多种方式: 1 前端加缓存、搜索，减少落到库的查询操作。比如海量商品可以放到搜索里面，使用瀑布流的方式展现数据，很多电商网站采用了这种方式。...推荐阅读《性能优化之分页查询》 4.9 表结构设计 表结构设计是否合理也是影响sql性能的重要因素之一。以下表格展示了字段类型不同带来的rt性能差异。
WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以定义一个SQL片断，该SQL片断可以被后面的SQL语句引用，从而使SQL语句的可读性更高。 ...在关系型数据库中，对于UNION ALL，使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句，当该片断被调用2次以上，优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。 ...Hive在后面的版本也引入了WITH AS 这个公用表表达式（CTE）语法糖，但是对于后面语句的多次引用是否会继续将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中呢？...所以在Hive内 WITH AS语法默认并不会将执行结果作为临时表存入内存，而是每一次引用都会执行一次WITH AS内的计算逻辑，而MySQL和SqlServer这种关系型数据库执行WITH AS时会将计算结果作为临时表
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 1. 什么是查询缓存?...查询缓存是一种数据库性能优化技术，它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果，以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果，而不必再次执行相同的查询。 2. 为什么需要查询缓存?...查询缓存的实现原理 查询缓存实现原理是将查询语句和其结果的映射存储在内存中。...当一个查询请求到达时，数据库会首先检查是否已经缓存了该查询的结果，如果是，则直接返回缓存的结果，否则执行查询并将结果缓存起来。 4....不适用于复杂查询：对于复杂的查询，缓存的效果可能不明显，甚至会增加系统复杂性。 7.
MySQL 在某种场景下也可以实现，但是 MySQL 还有另一中不同的缓存类型：缓存完成的 SELECT 查询结果，也就是查询缓存。...MySQL 将缓存存放在一个引用表中，类似 HashMap 的数据结构， Key 查询 SQL 语句， Value 则是查询结果。...当发起查询时，会使用 SQL 语句去缓存中查询，如果命中则立即返回缓存的结果集。...Tip： 通过 show variables like '%query_cache%';语句获取是否开启了查询缓存，在 MySQL 中默认查询缓存是开启的； 可以使用 SQL_NO_CACHE 在...SELECT 中禁止缓存查询结果，语法为 SELECT SQL_NO_CACHE...; MySQL 8.0 中已删除查询缓存功能。
问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。...接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大家的时间先给出答案——不会乱序 实验分析 碰到这种问题一般我是习惯搬出来kernel代码的。
一 前言 前几天一个开发同事咨询我，update 更新字段为相同的值是否会记录binlog，我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的，说要区分场景。...是否记录 update 语句到binlog依赖于 binlog_format 的设置。具体情况 实践出真知。 二 测试 2.1 binlog_format 为 ROW 模式 ?...当 row_format 为mixed或者statement格式是，binlog 的大小发生改变，不管是否真的更新数据，MySQL都记录执行的sql 到binlog。...基于 statement 或者 mixed格式，MySQL执行 update 语句，并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢？...且听下回分解吧，因为我要解析源码，使用Clion 编译MySQL 调试环境还没成功。
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