`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果: ? 拆分语句: SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析: 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
CREATE OR REPLACE FUNCTION FIND_IN_SET(piv_str1 varchar2, piv_str2 varchar2, p_s...
可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
然而我还在任性的写代码,真是该剁手,剁手啊… 在一个 ctf比赛中,遇到这样一个注入题: 用户的ip可以用x-forwarded-for来伪造,然后把ip存储到数据库中去,对ip没有进行任何过滤,存在注入,但是有一个限制就是...: 用‘,’逗号对ip地址进行分割,仅仅取逗号前面的第一部分内容。...没有逗号,所以if函数就不能用了。...截取字符串函数貌似都需要逗号啊!!!...client_ip where 1>2 union select * from ( (select user())a JOIN (select version())b ); –这个用于union 查询的注入
前几天在网上看了一个帖子,描述的现象是在MySQL中,对in,or,union all的性能的比对,看完之后,我就产生了疑问。...文章的大意是说,使用in,or的查询效率较低,大概查询需要花费11秒,而使用了union all的方式之后,性能提高到了0.02秒。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题,我信,但是看了文中提供的SQL语句,我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看,这个差别会很小,或者说没有差别。...通过上的测试,充分说明了在MySQL 5.7的测试中,这个问题严格来说不是问题,可能是版本有关,还有一个是使用了更多的数据,性能却明显好许多。这个可能和表结构有一些出入。
查询的时候也是先查询里边的子查询(即先查询 department 表),然后再执行外表的查询,我们可以看下它的执行计划: 可以看到,首先查询部门表,有索引就用索引,没有索引就全表扫描,然后查询员工表,...上面这个 SQL 中,子查询有返回值,就表示 true,没有返回值就表示 false,如果为 true,则这个员工记录就保留下来,如果为 false,则这个员工记录会被抛弃掉。...所以在子查询中的可以不用 SELECT *,可以将之改为 SELECT 1 或者其他,MySQL 官方的说法是在实际执行时会忽略SELECT 清单,因此写啥区别不大。...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中,这种多表联合查询的原理是:以驱动表的数据为基础,通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...以第一小节的表为例,假设我们的员工表 E 表是大表,有 10000 条记录;部门表 D 表是小表,有 100 条记录。
而且对于这种数据,Mysql还是要进行二次查询,会使sql性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型。...因为mysql优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加mysql优化器生成执行计划的时间,同样会降低查询性能...2、禁止给表中的每一列都建立单独的索引 5.6版本之前,一个sql只能使用到一个表中的一个索引,5.6以后,虽然有了合并索引的优化方式,但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好 3、每个Innodb...如a like '%123%',(如果无前置%,只有后置%,是可以用到列上的索引的) · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如:有 a,b,c列的联合索引,在查询条件中有a列的范围查询,...同时对于关联操作来说,会产生临时表操作,影响查询效率Mysql最多允许关联61个表,建议不超过5个。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引,从而查看字段的索引; 查询结果中table为表名,key_name为索引名,Column_name为列名 发布者:全栈程序员栈长
背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug,分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。...,查询结果显然不是按照某一列排序的(很乱)。...分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出? 是不是有隐含的order排序? 此时explain登场(不了解的百度)。...索引的作用有两个:检索、排序 因为两个SQL使用了不同的索引(排序规则),索引limit出来就会出现上面的问题,问题解开了。...总结 一说MySQL优化大家都知道explian,但是真正有价值的是场景,是让你的知识落地的场景。实践出真知。
从错误上来看是数据库查询没返回数据,导致ssr服务端渲染异常,猜测是数据库链接问题。 难道mysql服务停止了?...看了几篇文章后,归纳起来大概有以下几种可能。...mysql 通信端口变更了 服务器有安全限制,需要打开对外的访问 root账号权限不足 确认mysql端口和账号权限 上面第2种情况,直接排除,阿里云早就开了。...思考了片刻,灵光乍现,前几天是不是玩了下宝塔,这货是不是有安全限制? 果然! 最后 最后为了说服自己,与自己和解,原谅我这波操作,虽然浪费了时间,但我真的学到了知识。...1. mysql -u root -p // 登录mysql, 输入后直接回车才能输入密码 2. show dagabases; //查看有几个数据 3. use db; //切到具体数据库 show
前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。...数据量:5709294 MySQL版本:5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易,如果需要自己测试的话,可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后,查询速度越慢,而且查询的数据越多,也会拖慢总查询速度。...还可以有另外一种写法: select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100; 当然还可以使用 in 的方式来进行查询,这种方式经常用在多表关联的时候进行查询...= 'pen') limit 100; 这种 in 查询的方式要注意:某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。
目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。 大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。...以上就是python有几个版本的详细内容,更多关于python目前有几个版本的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!
下面是你可以在 Druid 上尝试进行查询的一些实例供你测试: 对时间进行查询 SELECT FLOOR(__time to HOUR) AS HourTime, SUM(deleted) AS LinesDeleted...AND TIMESTAMP '2015-09-13 00:00:00' GROUP BY channel, page ORDER BY SUM(added) DESC Druid 能够进行一些比较灵活的查询
MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...基本语法:select 语句1 + union + [union选项] + select 语句2 + …; union 选项:与select选项一样有两种 all:无论重复与否,保留所有记录; distinct...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!
最近有朋友找我仿站,为了实现某些效果,要去掉访问次数千分位的逗号,说真的,倡萌没有系统学习过PHP,所以只好求教 露兜老大,得知可以通过 number_format() 函数通过千位分组来格式化数字。...如果未设置其他参数,则数字会被格式化为不带小数点且以逗号 (,) 作为分隔符。 decimals 可选。规定多少个小数。如果设置了该参数,则使用点号 (.) 作为小数点来格式化数字。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output=’FILE,TABLE’。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output=’FILE,TABLE’。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
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= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录,将所有的查询条件用括号括起来。...每个条件之间用逗号隔开,只需要满足其中一个条件的值就算做匹配项 mysql> SELECT f_name,s_id FROM fruits WHERE s_id IN (101,102) ORDER BY...LIKE查询一起使用的通配符有‘%'和‘',其中(下划线)只能一次值匹配一个字符 %(百分号)可以匹配任意多字符。...此时外层语句不做任何查询。
在mysql5.7之前我们查询解析json需要先查出json字符串,再通过程序进行解析。...(如果你使用的navicat版本太低的话,看不到json类型的) 现在mysql5.7引入了json类型格式,大大方便了我们的查询解析。...MySQL官方列出json相关的函数,完整列表如下: 分类 函数 描述 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json...如果有参数有NULL或path不存在,则返回NULL。如果抽取出多个path,则返回的数据封闭在一个json array里。...-- one_or_all:"one"表示查询到一个即返回;"all"表示查询所有。 -- search_str:要查询的字符串。 可以用LIKE里的'%'或‘_’匹配。
定位低效 SQL 执行慢有两种情况: 偶尔慢:DB 在刷新脏页 redo log 写满了 内存不够用,要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时 一直慢的原因...:索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上,子查询中的第一个SELECT,取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询,被标记为 DERIVED(衍生),MYSQL会递归执行这些子查询...,Using where 的作用是提醒我们 MySQL 将用 where 子句来过滤结果集,即需要回表查询 Using temporary:表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
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