mysql每小时内数据条数为0_mysql数据库给初值为0_mysql数据库字段长度为0 - 腾讯云开发者社区

导读：平时我们在做开发的时候，经常使用update去更新一条或多条数据。但是忽略了update语句的一条重要规则。 Update语句响应条数为0的情况只有两种： 1.没有更新到该数据。...例如：update table_1 set col_1 = ‘zhai’ where id = ‘fengxi’ table_1表中没有 id = ‘fengxi’ 这条数据，故响应条数为0。...2.更新的数据和原数据一样。...例如：（同上sql）update table_1 set col_1 = ‘zhai’ where id = ‘fengxi’ table_1 表中有id = ‘fengxi’这条数据，且该数据的col..._1列对应的值为’zhai’，这时响应数据为0。

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mysql 统计join数据的条数

当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的主要原因是因为,left 与right join的特性问题例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?

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mysql批量写入_mysql insert多条数据

测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入拼接sql，一次执行使用批处理功能插入搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...我说怎么性能和循环去插入数据差不多。只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?

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每点击一次按钮就添加一条数据

需求每点击一次按钮就添加一条数据（图片+文字）项目目录 .java .domain Data package top.gaojc.calculator.domain; public class...android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="添加数据

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mysql 插入1000w条数据

-- 创建1kw 数据量的数据库 create database bigData; -- 部门表 DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept`...set i = FLOOR(100+rand()*10); RETURN i; end $$ select rand_num(); 创建存储过程 -- 定义存储过程用来像 emp表中插入大量数据...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...call insert_emp(1000,10000000)； -- 定义存储过程用来像 dept表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度 delimiter...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据

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mysql随机查询若干条数据的方法

一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()

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MySQL快速导入千万条数据(3)

一、测试环境■ CPU是24核，每核2线程，即48CPU$ lscpuArchitecture: x86_64CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bitByte...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...首先，修改原SQL文件格式为LOADDATA可用的csv文本格式：sed -i "s/INSERT INTO \`tablename\` VALUES (//g" mysql.sqlsed -i "s/...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...: 0 Warnings: 0四、结论针对MySQL数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。

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MySQL快速导入千万条数据(2)

一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...Skipped: 0 Warnings: 0插入mysql_ab_ab：耗时8分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_ab'INTO TABLE tablenameFIELDS

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MySQL快速导入千万条数据(1)

对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。.../dumpin.sh mysql2.sql > $logfile 2>&1 &测试结果如下：去索引，每1000条批量提交，50万行耗时9分钟Start ...(20220224-21:49:58)Completed...首先，修改原SQL文件格式为LOADDATA可用的csv文本格式，此处先用前500万行测试：head -5000000 mysql.sql > mysql2.sqlsed -i "s/INSERT INTO...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。

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mysql 中非数字=0 衡为true

mysql 中 "非数字"=0 衡为true SELECT "jlkfdsfad"=0 TRUE SELECT "jlkfdsfad"=1 FALSE SELECT "131231"=0

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2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除条数据会

2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除了之后，这条数据会被真实的擦掉吗，还是删除了关系？...福哥答案2020-12-29：答案来自此链接，答案相当详细：面试的时候受《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎第2版.pdf》这本书的第188页的影响，回答错了。...删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。...但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。...这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。 *** 评论

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MySQL 数据库插入 100w 条数据要花多久？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 1、多链接耗时（30%） 2、多发送query到服务器（20%） 3、多解析query （20%） 4、多插入操作（10% * 词条数目...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...SQL解析，能够插入多条数据。...1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。执行多条SQL语句，实现数据库事务。...mysql数据库多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList) { using (MySqlConnection

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mysql 找出最新时间的一条数据

今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...insTime FROM tb_weather_city_hour WHERE city = 'xxx' 但是看了一下表，有10w多条数据了...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。

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mysql表分组后取每组前几条数据

第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...sql解释：@tmp_code:=p_code表示把p_code的值临时赋值给@tmp_code，IF(@tmp_code=p_code,@tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)...表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据 第三步：需求完美解决查询结果： ?...执行： explain (select * from( select *,IF(@tmp_code=p_code,@tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0) 'tmp_num',

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mysql-按天月统计数据,没有的填充为0

按天统计 1、创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8)...numlist WHERE adddate('2018-03-01', numlist.id) <= date_add('2018-03-01',interval 1 month) 复制 3、需要统计的数据...sign_date) unmber FROM user GROUP BY udate 复制 4、将上面两条语句一起查询（无值时补零） SELECT temp.date, coalesce(u.unmber,0)...u.udate order by temp.date 复制查看结果集按月统计差不多，上面的懂了，下面的是一样的 SELECT left(temp.date,7), coalesce(u.unmber,0)

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spark使用zipWithIndex和zipWithUniqueId为rdd中每条数据添加索引数据

spark的rdd中数据需要添加自增主键，然后将数据存入数据库，使用map来添加有的情况是可以的，有的情况是不可以的，所以需要使用以下两种中的其中一种来进行添加。...[34] at makeRDD at :21 scala> rdd2.zipWithIndex().collect res27: Array[(String, Long)] = Array((A,0)...at :21 //rdd1有两个分区， scala> rdd1.zipWithUniqueId().collect res32: Array[(String, Long)] = Array((A,0)..., (B,2), (C,4), (D,1), (E,3), (F,5)) //总分区数为2 //第一个分区第一个元素ID为0，第二个分区第一个元素ID为1 //第一个分区第二个元素ID为0+2=2，第一个分区第三个元素...ID为2+2=4 //第二个分区第二个元素ID为1+2=3，第二个分区第三个元素ID为3+2=5

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1亿条数据批量插入 MySQL，哪种方式最快？

for(int i=0;i<5000000;i++) { //为person赋值 person.setId(i); ...看下面的实验结果: //该代码为开启事务 private long begin = 33112001;//起始id private long end = begin+100000;//每次循环插入的数据量...实验结论如下：在未开启事务的情况下，平均每 21.2 秒插入一万数据。...实验结果：使用JDBC批处理，未开启事务下，平均每 2.1 秒插入十万 条数据 接着测试开启事务，每次循环插入10W条数据，循环10次，一共100W条数据。...实验结果：使用JDBC批处理，开启事务，平均每 1.9 秒插入十万 条数据 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。

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Web程序员的Mysql进阶序二之sql多条数据插入、多条数据更新、多表同时查询

数据库在web开发的时候，减少连接次数可以降低数据库负载，所以一次连接，多数据操作可以有效的优化数据库。...name varchar(10), sex varchar(10) ); create table test1( name varchar(10), sex varchar(10) ); 多条数据同时插入...'),('xiao2','nan2'); 或者： insert into test values('xiao','nan'),('xiao1','nan1'),('xiao2','nan2'); 多条数据更新...和test1表更新为nv1有所区别，其中条件为同名。...假设这张表其中是一个员工档案表，另外一个是员工体测表，假设存在这两张表，我们进行一个多表查询，设置where条件为id相同，那么我们在一次查询中则可把数据进行一个清晰的统计，可以看到员工名并且可以看到对应体测的成绩是否合格

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你向 Mysql 数据库插入 100w 条数据用了多久？

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如何用Mysql的储存过程，新增100W条数据

，新增100W条数据 --创建表 CREATE TABLE `user`(`user_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,`user_name` VARCHAR(40) NOT...CALL insert_user(10000,1000000); 用 date_start 变量来定义初始的注册时间，时间为 2021 年 1 月 16 日 0 点 0 分 0 秒，然后用 date_temp...变量计算每个用户的注册时间，新的注册用户与上一个用户注册的时间间隔为 60 秒内的随机值。...然后使用 REPEAT … UNTIL … END REPEAT 循环，对 max_num 个用户的数据进行计算; 在循环前，将 autocommit 设置为 0，这样等计算完成再统一插入，执行效率更高...SQL 采用（；）作为结束符，这样当存储过程中的每一句 SQL 结束之后，采用（；）作为结束符，就相当于告诉 SQL 可以执行这一句了; 但是存储过程是一个整体，我们不希望 SQL 逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式

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关于sql中update语句响应条数为0的情况

mysql 统计join数据的条数

mysql批量写入_mysql insert多条数据

每点击一次按钮就添加一条数据

mysql 插入1000w条数据

mysql随机查询若干条数据的方法

MySQL快速导入千万条数据(3)

MySQL快速导入千万条数据(2)

MySQL快速导入千万条数据(1)

mysql 中非数字=0 衡为true

2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除条数据会

MySQL 数据库插入 100w 条数据要花多久？

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spark使用zipWithIndex和zipWithUniqueId为rdd中每条数据添加索引数据

1亿条数据批量插入 MySQL，哪种方式最快？

Web程序员的Mysql进阶序二之sql多条数据插入、多条数据更新、多表同时查询

你向 Mysql 数据库插入 100w 条数据用了多久？

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