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基于Saas主键生成主键id

1.主键生成策略方式 ? 主键生成策略 2.基于Saas主键生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的,因此生成主键时,需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成id符合我们的租户的要求,通常都会现将租户表建好,然后基于租户表中的租户id进行主键id生成。此时便产生基于租户id生成主键,那么怎样生成主键id呢?可以查看下图: ?...基于多租户生成方式 3.主键id生成实现的具体方式 首先需要对当前的id进行拦截操作,也即使用aop的切面Aspect对切点进行拦截,在进行新增的时候进行拦截: @Pointcut("execution...(* com.xtt..*.dao.mapper..*.insert*(..))") public void primaryKeyRule() {} 也就是说在进行主键生成时,我们拦截好需要生成主键...如果当前通过字节码拿到的声明方法getTenant,通过租户方法拿到租户id。拿到租户id后,就可以进行主键id获取了。

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为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键

p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...long值 id自动生成表: ?

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使用雪花 id 或 uuid 作为 MySQL 主键,被老板怼了一顿!

作为主键, 随机 key 作为主键, 其它我们完全保持不变....根据控制变量法, 我们只把每个表的主键使用不同的策略生成, 而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机 key 其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复**无规律**...的 id: 一串 18 位长度的 long 值 id 自动生成表: !...的生成策略在大数据量的数据插入表现,然后分析了 id 的机制不同在 mysql 的索引结构以及优缺点,深入的解释了为何 uuid 和随机不重复 id 在数据插入中的性能损耗,详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据 mysql 的官方推荐最好使用自增 idmysql 博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!

前言: 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...# mysql和程序实例 1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key...作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点,深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗,详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增idmysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!

一、mysql和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变。...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...long值 id自动生成表: 用户uuid表 随机主键表: 1.2 光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试: 技术框架: springboot+jdbcTemplate...的生成策略在大数据量的数据插入表现,然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点,深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗,详细的解释了这个问题。

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使用雪花id或uuid作为MySQL主键,被老板怼了一顿!

磊哥,前几天在做项目demo的时候,使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!...一、MySQL和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...id:一串18位长度的long值 id自动生成表: ?...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增idmysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!

---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...long值 id自动生成表: ?...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增idmysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。 ---- ----

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...这边时,MySQL改变了执行计划,选择了PRIMARY主键索引               "clause": "ORDER BY",               "index_order_summary...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结 在order by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; order by 和 limit 结合使用,如果where

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InnoDB引擎为什么推荐使用自增ID作为主键

如果主键为自增 id 的话,MySQL 在写满一个数据页的时候,直接申请另一个新数据页接着写就可以了。...如果主键是非自增 id,为了确保索引有序,MySQL 就需要将每次插入的数据都放到合适的位置上。...自增id 可以保证每次插入时B+索引是从右边扩展的,可以避免B+树频繁合并和分裂(对比使用UUID而言)。如果使用字符串主键和随机主键,会使得数据随机插入,效率比较差。...这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15...普通索引的叶子节点上保存的是主键 id 的值,如果主键 id 占空间较大的话,那将会成倍增加 MySQL 空间占用大小。 ◆ 三、什么时候不需用自增主键

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...这边时,MySQL改变了执行计划,选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结 在order by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中

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Mysql主主模式和主键id冲突问题

Mysql双机热备,简单的说,就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。 主要有主备方式、双主方式;,实现双主互备,双主都可以写入;实现简单的负载均衡。...问题描述:因为多主中都可以对服务器有写权限,所以设计到自增长重复问题 解决方法: 我们只要保证两台服务器上插入的自增长数据不同就可以了 如:A插入奇数ID,B插偶数ID,当然如果服务器多的话...auto_increment_offset = 1 auto_increment_increment = 2 这样A的auto_increment字段产生的数值是:1, 3, 5, 7, …等奇数ID...auto_increment_offset = 2 auto_increment_increment = 2 这样B的auto_increment字段产生的数值是:2, 4, 6, 8, …等偶数ID

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MySQL中分库分表之后,ID主键的处理

MySQL中分库分表之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库分表的方案。...使用全局唯一ID(Global Unique Identifier, GUID) 全局唯一ID是一种不依赖于数据库自增机制的主键生成方案。...在分库分表中,可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...使用全局唯一ID的好处是简单可行,不依赖于数据库的自增机制,可以在分布式环境中保证主键的唯一性。然而,GUID作为主键的一个缺点是比较长,会占用较大的存储空间,并且不易于直观地排序。 2....总结 在MySQL的分库分表方案中,ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID

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为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键

前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...long值 id自动生成表: [图片] 用户uuid表 [图片] 随机主键表: [1240] 1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试: 技术框架:springboot...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增idmysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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Mybatis-Plus3.0默认主键策略导致自动生成19位长度主键id的坑

底层ORM框架用的是Mybatis-Plus,我寻思了一下,这看起来像是在插入数据库旧自动生成id,导致并非默认使用MySql的自增AUTO_INCREMENT的id。...19的数字当做该条数据的id插入到MySql,导致虽然MySql表设置了自增,但被该1468844351843872769影响了,导致下一条数据自动递增值变成了1468844351843872770,这种过长的...[image.png] 到这里,就确定,这个长数字的id,是在代码层次就自动生成了,最后进入对应的实体类中,发现该映射数据表的id字段,并没有显示设置对应的主键生成策略。...; ...... } Mybatis-Plus主要有以下几种主键生成策略—— @Gette public enum IdType { /* * 数据库ID自增...其核心思想:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5bit数据中心,5bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每个毫秒可以产生4096个ID),最后还有一个符号位

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MyBatisPlus 主键ID生产规则

在MyBatis-Plus中,主键ID生成规则可以通过注解或配置文件进行配置。以下是常见的主键ID生成规则: 自增主键(AUTO_INCREMENT):使用数据库的自增特性生成主键ID。...在MySQL中,可以使用@TableId(type = IdType.AUTO)注解或配置文件中的idType = AUTO来指定该规则。 UUID主键:使用UUID(通用唯一标识符)生成主键ID。...雪花算法主键(Snowflake):使用Twitter的雪花算法生成分布式唯一ID。...在MySQL中,可以使用@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)注解或配置文件中的idType = ASSIGN_ID来指定该规则。...自定义主键生成策略:可以通过实现IdentifierGenerator接口来自定义主键生成策略。在自定义的主键生成策略中,你可以根据自己的需求生成唯一的主键ID,并将其应用于实体类的主键字段。

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面试官竟然问我订单ID是怎么生成的?难道不是MySQL自增主键

开始面试了,你知道订单ID是怎么生成的吗? 啥?订单ID怎么生成?美女怎么不按套路出牌!HashMap实现原理,我已经倒背如流,你不问。瞎问什么订单ID。 我: 还能咋生成?用数据库主键自增呗。...数据库主键顺序自增,每天有多少订单量被竞争对手看的一清二楚,商业机密都暴露了。 况且单机MySQL只能支持几百量级的并发,我们公司每天千万订单量,hold不住啊。...并发量是上去了,但是自增ID还是不能作为订单ID的。 我: 用Java自带UUID怎么样?...32位字符串会占用更大的空间,无序的字符串作数据库主键,每次插入数据库的时候,MySQL为了维护B+树结构,需要频繁调整节点顺序,影响性能。况且字符串太长,也没有任何业务含义,pass。...数值且有序递增:数值占用的空间更小,有序递增能保证插入MySQL的时候更高性能。 嵌入业务含义:如果订单ID里面能嵌入业务含义,就能通过订单ID知道是哪个业务线生成的,便于排查问题。

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