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MYSQL CPU 使用率,怎么查,怎么破

MYSQL 的CPU 使用率,干时间长的DB们都会遇到,其实其他的数据库也都是有类似的问题,CPU一升。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务,大查询,慢查询等等。...实际上我们是不是有更好的快速定位的方法 下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直怎么分析。follow me....我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高 可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高,并且我们也看到TID ,线程的数字,然后我们拿到这些线程的...ID 直接回到MYSQL 内部,我们看看到底这两个线程在做什么。...我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少,定位到MYSQL 中的有问题的连接。

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【最佳实践】巡检项:云数据库(MySQL磁盘使用率

问题描述 检查腾讯云数据库 MySQL 实例的磁盘使用情况,如果磁盘使用率过高,则短时间内可能会写满磁盘,导致后续的数据无法写入,影响业务。...解决方案 建议定期清理磁盘空间(drop大表时注意开启大表清理优化配置),或者升级磁盘空间。 进入控制台,在实例列表,选择需要调整的实例,实例详情页选择调整配置。...[调整配置] 选择调整后的磁盘空间大小,并确认支付即可。...[调整磁盘] 注意事项 在调整配置过程中,可能会进行数据迁移,期间实例访问不受影响;迁移完成后会进行切换,会有秒级别闪断,请确保业务程序具备重连机制。

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shell脚本案例-监控磁盘使用率

job-监控磁盘使用率 案例需求 打印磁盘使用率脚本,对本机的磁盘使用率统计并打印结果 使用率小于80,绿色输出 使用率小于90,大于80,黄色输出 使用率小于95,大于90,红色输出 脚本应用场景...: 磁盘使用率监控一般周期为小时、天,不会太频繁。...监控平台+监控脚本 计划任务+监控脚本 手动监控 解决问题 及时掌握磁盘容量,防止100%造成磁盘无法读取。 脚本思路 检索本机磁盘 判断磁盘使用率 输出结果 实现代码 #!...-n +2|tr -s " "`;do size=`echo $i|cut -d " " -f6|tr -d "%"` name=`echo $i|cut -d " " -f1` #2、判断每行中的磁盘使用率并输出结果...name use is ${size}%\033[0m" else echo -e "\033[32m$name use is ${size}%\033[0m" fi done 案例思考 思考磁盘

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Linux老司机带你学WGCLOUD从入门到精通(一)磁盘告警是针对磁盘使用率还是单个磁盘使用率

是针对单个磁盘(分区)的使用率%进行告警WGCLOUD的磁盘告警,当每个磁盘分区超过告警值的时候就会发送告警通知,不是针对服务器或主机的磁盘使用率进行告警我们可以在server/config/application.yml...中配置磁盘的告警值,和告警开关,也可以配置不对某个磁盘发送告警如下 #磁盘使用率告警开关,yes开启,no关闭 diskWarnMail: yes #磁盘使用率%告警值,超过此值即发送告警 diskWarnVal...: 99 #不需要告警磁盘在此屏蔽,多个盘符用,隔开,如/boot,/dev。...smartmontools后,就可以监测硬盘SMART特性(包括硬盘健康、通电次数、通电时间、硬盘温度等)在agent/config/application.properties配置开启smart #磁盘

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使用paramiko获取linux系统磁盘使用率

前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中 我们知道对于运维Oracle数据库不能忽略系统的性能指标包括CPU内存等 这个专题将介绍如何使用Python...一般都会默认安装,没有请单独安装 Unix由于我公司只有HP-Unix,所以命令是在HP上运行的,其他Unix系统请使用各自的 ---- 上节我们讲了如何连接linux服务器并获取CPU,内存信息,这节讲如何获取磁盘分区信息...环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 连接Unix类服务器模块: paramiko ---- 使用的命令 这里我们使用df命令来获取磁盘空间使用率...---- 使用paramiko连接linux服务器 如下程序使用paramiko连接linux服务器然后获取磁盘分区信息,具体注释情看详细代码 ? ---- 验证结果 ?...正常情况下会返回该服务器的磁盘分区使用情况 如不正常,代码中大量的异常处理可以帮助大家快速定位异常点 ---- 全部代码请查看我的Github主页 https://github.com/bsbforever

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五分钟带你掌握Linux系统查看CPU使用率、内存使用率磁盘使用率

%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。...这个也和top的负载有关系, 一般负载超过了3就比较高,超过了5就,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。 top的负载类似每秒的运行队 列。...磁盘的操作有逻辑级(文件系统)和物理级(磁盘块),这两种Cache就是分别缓存逻辑和物理级数据的。...496 740624 1392260 Swap: 0 0 0 说明: 每10s 执行一次命令 三、查看磁盘使用率...468 940648 1% /run tmpfs 941116 0 941116 0% /sys/fs/cgroup tmpfs 188224 0 188224 0% /run/user/0 说明 磁盘使用率

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Linux磁盘占用率与使用率不符

问题描述 早晨刚到公司,收到同事推送的一条生产机器磁盘使用率<90%的告警,我们的机器部署了日志清理脚本一般仅保存2~3天的日志,其他都会上传到ES,通过ELK模式管理。...排查过程 第一步,当然是确认磁盘的当前占用率,登陆上机器执行 “df -h” 命令查看挂载盘占用率,果然非常,已经达到了96% image.png 第二步,确认占用率的文件夹,排查是哪些文件占用磁盘...,执行命令 “du -h --max-depth=1” 发现占用量最大的还是log目录 image.png 但是却发现了问题,从磁盘占用量我们能看出来,磁盘使用率96%,Used=179G,可是/data...下各文件夹总的使用量才86G,那其他被占用的约100G的磁盘去哪里了呢?...可能是有文件,删除时被系统在使用未真正删除掉,依然占用着磁盘但是又看不到。

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磁盘阵列 mysql_Mysql 系列 磁盘阵列

RAID0不适合用于对数据稳定性要求的数据存储,一般可以用来存储一些视频监控等数据,从而提高了数据的存储速度。...磁盘所能使用的空间只有磁盘容量总和的一半,系统成本 只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用,甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行。...镜像硬盘相当于一个备份盘,可想而知,这种硬盘模式的安全性是非常的,RAID 1的数据安全性在所有的RAID级别上来说是最好的。但是其磁盘的利用率却只有50%,是所有RAID级别中最低的。...利用单独的校验盘来保护数据虽然没有镜像的安全性,但是硬盘利用率得到了很大的提高,为 n-1。 RAID 3使用一个专门的磁盘存放所有的校验数据,而在剩余的磁盘中创建带区集分散数据的读写操作。...RAID5 可以经受一块磁盘故障,但不能经受两块或多块磁盘故障。

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交换机CPU使用率问题定位

诊断工具 display工具 log工具 报文冲击导致的CPU使用率问题 CPU使用率问题信息采集 诊断工具 display cpu-usage [ slot x ] display cpu-defend...display logbuffer CPU使用率往往还伴有告警、日志出现,可以通过查看日志缓冲区的历史记录,搜索CPU_USAGE_HIGH日志,以便确认CPU占用率TOP 3的任务。...报文冲击导致的CPU使用率问题 定位思路 最常见协议冲击CPU致使用率主要表现在bcmRX、FTS、SOCK等任务上。...对于属于三层协议处理的报文,往往还伴随有SOCK任务占用率的情况出现。...CPU使用率问题信息采集 信息搜集 搜集cfcard中的logfile目录下的日志信息,针对没有cfcard的盒式设备,请通过如下命令搜集: display logbuffer display trapbuffer

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调试 .NET Core 中的 CPU 使用率

在本教程中,你将: 调查 CPU 使用率是否过高 使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率 使用 dotnet-trace 进行跟踪生成 PerfView 中的配置文件性能 诊断并解决...CPU 使用率过高的问题 先决条件 本教程使用: .NET Core 3.1 SDK 或更高版本。...根据主机的不同,预期 CPU 使用率会有所不同。 提示 若要可视化更高的 CPU 使用率,可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。 此时,你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。...export DOTNET_PerfMapEnabled=1 dotnet run 再次使用 CPU API (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu...使用之前的示例调试目标,再次使用 CPU (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu/60000) 终结点。

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