用习惯了 struct 之后, 我想所有东西都通过 struct 管理。学习了反射之后, 我总要找点事情做来练习。
◆ 无状态且非持久化,可以使用iota ◆ 有状态或者需要持久化,不能使用iota
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
在使用Golang进行开发时,经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式,常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
🔥FdogSerialize🔥 FdogSerialize是一个用于C++序列化的开源库,采用非入侵方式,无需在原有结构体上进行修改,目前支持基础类型,基础类型数组,结构体,以及vector,list,map等数据类型的序列化,支持JSON和XML两种数据格式,支持别名,支持忽略字段,最少三行代码即可完成转换。 github地址:FdogSerialize开源库 代码中有使用到C++11特性,并且使用到了正则表达式,若是linux编译,需保证gcc版本在4.9(4.8不支持正则表达式) 该库包括
FStruct是一个用于C++对象(结构体,STL容器等)和json/xml字符串之间进行转换的库。
序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节,以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输,并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。
结构体中字段大写开头表示可公开访问,小写表示私有(仅在定义当前结构体的包中可访问)
内存存储性能虽好,但是无法持久化存储,并且容量也是有限的,要将大块数据永久保存起来,还是需要借助文件系统和数据库。我们先来看文件存储。
本文主要根据Go语言Json包[1]、官方提供的Json and Go[2]和go-and-json[3]整理的。
导语 | Go的“玩家”们看到这个题目可能会很疑惑——对于JSON而言,Go原生库encoding/json已经是提供了足够舒适的JSON处理工具,广受Go开发者的好评。它还能有什么问题?Golang原生json可以一库走天下吗?实际上在业务开发过程中,我们遇到了不少原生json做不好甚至是做不到的问题,还真是不能完全满足我们的要求。那么,它有什么问题吗?什么情况下使用第三方库?如何选型?性能如何? 一、部分常用的GO JSON解析库 (一)Go原生encoding/json 这应该是广大Go程序
定义的前半句即自省,而后半句即反射。使用 UE4 的朋友应该大多数都是 C++ 开发者,但是如果大家使用过一些 C++ 之外的现代语言,就会明白自省和反射的重要性。
在上期的技术视点中,我们简单介绍了如何在不依赖模板的情况下,完成一个简单的 Ontology Wasm 合约的开发,并介绍了 Ontology Wasm 工具库 API 文档的生成方式,方便开发者查询和调用已提供的功能。但我们发现在合约开发的过程中,通常需要进行以下操作:
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
使用Go标准库中的 json.Marshal()与json.Unmarshal进行基本的序列化和反序列化。
Go 的 “玩家” 们看到这个题目可能会很疑惑——对于 JSON 而言,Go 原生库 encoding/json 已经是提供了足够舒适的 JSON 处理工具,广受 Go 开发者的好评。它还能有什么问题?但是,实际上在业务开发过程中,我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题,还真是不能完全满足我们的要求。
首先说一下这种业务的应用场景: 把一个长url转换为一个短url网址 主要用于微博,二维码,等有字数限制的场景 主要实现的功能分析: 把长url的地址转换为短url地址 通过短url获取对应的原始长u
本文介绍了Protocol Buffers的基本概念、使用场景、优点以及实现原理。重点讲解了如何在C++中使用Protocol Buffers进行序列化和反序列化操作。最后提供了参考资料链接,以帮助读者深入学习。
协议是一种约定,在使用socket api接口的的时候,比如网络套接字的博文中写的示例代码,都是按字符串的方式来接收的,但是如果传输的是结构体的数据,就需要考虑以下问题:
通过IDL语言去定义一个.PROTO文件,然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器,然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
上一篇文章Go是如何实现protobuf的编解码的(1):原理 中已经指出了Go语言数据和Protobuf数据的编解码是由包github.com/golang/protobuf/proto完成的,本编就来分析一下proto包是如何实现编解码的。
十多年来,NAS中已经存在的目录和文件达到10亿之多,在设计和开发备份系统的过程中碰到了很多挑战,本文将分享大量文件名记录的树形结构存储实践。
TCP连接传输数据的基本形式二进制流。一般编程语言或网络框架提供的API中,传输数据的基本形式是字节。二进制流和字节流本质上其实是一样的。
在正式进入主题前,先说说框架的现状,个人用的是gin-gonic框架,这是个在校大学生写的基于go语言的高性能web框架,在此之前我对比过beego 、 iris 、gin-gonic这几个在维护频度和依赖支持以及star热度方面,个人选择了gin-gonic这个框架 ,同时也在github上选用了一套比较前卫的成型的框架代码,东西十分的好,但是个人觉得框架集成的mysql实在是看不下去(主要是性能低了+ 稳定性不够好+升级麻烦),遂就将数据库换成postgresql,配置完成就开始测试Dao,需要说的是其中gorm是位台湾胸弟写的ORM框架,于是开始~
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记。同时这也是课表的第5天课程
大家好,在此分享一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示,redisObject中,type表示的是属于哪种数据类型,encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
在开发中常常会碰到很多JSON类型的数据进行交互,而其中有很多JSON数据你是不能确定它的字段和结构的,而Go语言是一门静态强类型的语言,在进行JSON解析的时候必须要确定字段的类型,定义出对应的结构体,然后再进行Unmarshal,那这二者之间的冲突我们该如何解决呢?
Hey,大家好呀,我是码农,星期八,这是最后一次了,同样也是Go面向对象的最后一次了。坚持住,一起看看看吧。
在 Go 编程 | 连载 17 - 结构体方法 中层简单的介绍过 JSON 序列化与反序列化,在本文中将更详细的讲述 JSON 以及结构体标签是如何细致的控制 JSON 的,以及如何使用 HTTP 获取 API 的 JSON Response Body。
很多时候我们获得密码之后进入后台管理的界面,有些上传的漏洞或者sql注入无法getshell,但是如果发现连接mysql服务的数据包中可以传参,那么我们就可以尝试控制连接mysql服务器,反序列化代码来得到shell。所以该漏洞的关键只需要能够控制客户端的jdbc连接,在连接阶段就可以进行处发反序列化。这篇文章也不深入理解mysql的协议。使用idea maven项目创建,在pom中导入jdbc的坐标。(5版本的在5.1.40以下,8版本的在8.0.20以下)导入之后在右边点击maven图标导入。
redis(Remote Dictionary Server 远程数据服务) 是一个高性能的key-value数据库。
数据标注行业流淌这么一句话:“有多少智能,就有多少人工”。大量的训练数据是进行深度学习的前提,数据的质量决定了模型的上限,而训练数据产生离不开数据标注,数据标注作为机器学习工程中重要的一环,是构建 AI 金字塔的基础。以旷世科技 AI 独角兽为例,它的标注员工多达 405 人,占公司员工比例的 17.2 %
如果字段值可能为空,那么从表里面读取数据的时候程序使用的变量类型应该使用 sql.NullXXX 类型,比如下面的日期类型:
json_find.rs文件是Rust源代码中jsondoclint工具的一部分。该工具用于在文档注释中查找JSON示例并验证其格式。
本文不讨论完整的C++反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意义的 体
本文不讨论完整的 C++ 反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意
因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
接下来我们来增强KisFlow中Function对业务数据处理的聚焦,将之前Function的写法:
结构体标签(Tags)是Go语言中的一项强大特性,它允许我们在结构体字段定义中附加元信息,为编译器之外的工具(如JSON库、ORM框架等)提供额外指导。本文将聚焦于结构体标签在JSON序列化与反射应用中的作用,探讨常见问题、易错点,并通过代码示例阐述如何避免这些问题。
Go标准库中的encoding/json包提供了对JSON操作支持,本节将介绍使用encoding/json序列化和反序列数据时常见的三个问题。
大部分编程语言都提供了 哈希(hash)类型,它们的叫法可能是 哈希、字典、关联数组。在 Redis 中,哈希类型 是指键值本身又是一个 键值对结构。
Raft是著名的状态机类型的协议,他通过在多个服务器之间确定leader,保证了服务器之间对于一对key-value的consensus,可以通过这个可视化动画来理解raft
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