把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...3306 database=hh' AS mysql_hh (TYPE mysql_scanner);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create...table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id') FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里...，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
/kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....配置 logstash 创建配置文件 /etc/logstash/conf.d/jdbc-mysql.conf mysql> desc article; +-------------+------..." jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost..." jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后，填好 SQL 语句之后，在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中，选中“MongoDB input”。...更多 MongoDB output 可参考： https://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Output 三、索引优化 1、mysql 为 mysql 查询字段添加索引...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ...查询用户的订单信息 2.1 连表查询 这个时候的连表是 order 表 跟 user 表关联(上一个是 user 表 和 order 表关联) { $lookup: { from: "users..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...:3306/test：使用jdbc方式连接mysql数据库，数据库名为test； –username：指定数据库用户名； –password：指定数据库密码； –table：指定表名 注意： a)HDFS...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...hbase-table HPoint --column-family info --hbase-row-key pointId --hbase-create-table 参数解析： –hbase-table：指定导入到
Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String: jdbc:mysql://127.0.0.1:..." -t "hdfs" Creating job for links with from name mysql and to name hdfs Please fill following values...sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job Name: from-mysql-to-hdfs Server...21.3.6. update 21.3.6.1. link sqoop:000> update link -n mysql Updating link with name mysql Please...update link: Name: mysql Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String
Mysql命令 show databases --- 显示所有数据库 use 数据库名称 --- 切换到数据库 create...create table 表名称(id int(11), name varchar(30)) --- 创建表 Insert into 表名称 values() --...- 插入数据 select * from 表名称 --- 显示表的内容 select username，`password` from 表名称 --- 显示表的所有...MongoDB命令 brew services start mongodb-community 启动MongoDB brew services stop mongodb-community...停止MongoDB mongo 进入数据库命令面板 show dbs 查看数据库列表 use mydatabase
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import
一、数据来源 在本次实战案例中，我们将从三个不同的数据源中提取数据进行处理，包括： MySQL数据库中的销售数据表，其中包括订单ID、产品名称、销售额、销售日期等信息。...= pd.read_sql(sql, con=conn_mysql) # 连接MongoDB数据库 conn_mongo = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost...数据库中的销售数据表、MongoDB数据库中的用户行为数据集合和Excel文件中的客户数据读取为DataFrame对象，并可以使用pandas提供的各种方法进行数据处理和转换。...四、数据加载 数据加载是ETL过程的最后一步，它将转换后的数据导入到目标系统中进行存储和分析。在本次实战案例中，我们将转换后的数据导入到MySQL数据库中的数据仓库中进行存储和分析。...下面是将转换后的数据导入到MySQL数据库中的代码实现： import pymysql # 连接MySQL数据库 conn_mysql = pymysql.connect(host='localhost
吉日嘎拉的DotNet.CommonV4.2程序增加了DotNet.MVC，但是目前的项目用的是MySQL数据库，而SVN上只有psc文件，而不是sql文件，所以只好Bing搜索一下如何恢复这个数据库，...找了半天，不过好在又学会了用一个管理MySQL的客户端，这里记录下来过程，以备不时之需。...第一步：安装MySQL数据库到本机，我用Window 7操作系统，安装32位或64位MySQL都行。默认安装即可。...\Documents\Navicat\MySQL\servers\下），我的是：C:\Users\troy.cui\Documents\Navicat\MySQL\servers\local\UserCenterV42...我的第2个psc备份恢复（如果单独恢复几个表，可以选择表名） Navicat 介绍： 强大的数据库管理和设计工具,支持 Win、Mac 和 linux。
su - mongodb mongo --port 30001 -u admin -p 123456 admin 1....建新表 use vvmusic_msg; show collections; db.createCollection("msgHistoryEx"); 2. 切程序写新表 3....备份老表 /home/mysql/MongoDB_to_MySQL.sh #!.../bin/bash source ~/.bashrc /home/mysql/data-integration/pan.sh -file:/home/mysql/MongoDB_to_MySQL.ktr...MongoDB_to_MySQL.ktr是一个Kettle转换，将MongoDB表导入到MySQL表。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...例： 1)创建一个完整表 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
在数据库存放的数据中，有一种特殊的键值叫做主键，它用于惟一地标识表中的某一条记录。也就是说，一个表不能有多个主键，并且主键不能为空值。无论是MongoDB还是MySQL，都存在着主键的定义。...存储速度对比 1、数据库的平均插入速率：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...： 总结： 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...分析： 1、毛刺现象是因为，当插入的数据太多的时候，MongoDB需要将内存中的数据写进硬盘，MySQL需要重新分表。...这样看来，MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区： alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例： ?...Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立表分区，如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接：就是把两张表的记录进行连接，因为它们有关系的映射，所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来，不符合条件的就不显示。
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
show tables命令不显示临时表 临时表的数据会在Session意外或主动断开时删除 临时表的应用 复杂查询的优化借助临时表 分库分表查询 分库分表中应用临时表 分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上...（比如group by或者join），对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据，汇总到一个MySQL实例的一个临时表中，然后在汇总实例的临时表上进行逻辑操作。...MySQL5.6以前，会存放在临时目录下，创建一个相同前缀，以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始，MySQL引入了一个临时文件表空间，专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...MySQL除了维护物理文件，在内存中也要区分不同的表，每个表对应一个table_def_key： 普通表的table_def_key是由库名+表名得到，因此无法创建相同的表 对于临时表，table_def_key...MySQL在记录binlog的时候，会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中，备库的同步线程能够知道每个执行语句的主库线程id，通过这个线程id来构造临时表的table_def_key（库名+表名
表 1.增 结构 create table 表名(字段名 类型); 建立表s1，id字段为int类型，设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY...复制s1的表结构成s2，不包含数据。...create table IF NOT EXISTS s2 (LIKE s1); 2.删 删除表 drop table 表名; 删除表所有记录 DELETE FROM 表名; 删除某个表id为3百万的记录...delete from s1 where id=3000000; 清空表数据-1 truncate table table_name; 清空表数据-2 delete * from table_name;...; 统计一个字段不重复的值的个数 select count(distinct user) from mysql.user; 将s1,s2表的xx字段合并一起显示，但会重启，去重用union select
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