可以看到有 Waiting for table metadata lock 字眼; 如果有其他类似字眼可以解决掉冲突的进程 命令: kill pid pid就是图片第一列的id,如果还是无法解决且看第二条
前几日,螃蟹网络创始人尹柏霖对《财经天下》周刊说,自己从月流水预计千万元的游戏策划人,到如今重回打工仔,在深圳没房没车一无所有,孩子正要出生,“将近三个月没法缓过劲来”。而这一切,都要拜跑路的主程序员燕飞宏所赐。
在迁移服务器时,频繁的操作数据库,导致了mysql锁死的情况 图一 图一删除表的时候,发现删不掉 于是查看了下mysql,很多进程锁死了。 解决办法: 重启服务器。
大家好,我的名字是辛国帅,辛是一把辛酸泪的辛,为了方便大家记住我的名字,大家可以反过来叫我名字:帅锅。
在遇到线上死锁问题时,我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息,但是它有个限制,只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制,用于周期性(每隔 15 秒)输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出(stderr)。默认情况下监控是关闭的,只有当需要分析问题时再开启,并且在分析问题之后,建议将监控关闭,因为它对数据库的性能有一定影响,另外每 15 秒输出一次日志,会使日志文件变得特别大。
MySQL在进行一些alter table等DDL操作时,如果该表上有未提交的事务则会出现 Waiting for table metadata lock,
嗯,通常我不需要显示的使用这把锁,当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁,并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。
产生"假锁"原因 MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死。造成假死现象。在网上试过很多种解决方法,重启mysql服务,重连数据库都没有用。
在 第25 和 第27 篇文章中,和你介绍了主备切换流程。通过这些内容的讲解,你应该已经很清楚了:在一主一备的双 M 架构里,主备切换只需要把客户端流量切到备库;而在一主多从架构里,主备切换除了要把客户端流量切到备库外,还需要把从库接到新主库上。
出现这个问题感觉还是挺疑惑的,因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间,一直没有出现过mysql事务锁的问题,于是开始着手查问题。
线上A表有100G+的数据,如果直接modify XXX varchar(500),会锁全表,即使用pt-osc工具凌晨搞,预估一宿加不完,并且从库会出现大面积延迟,读取的数据将不准确。
前段时间因为线下分析库上的存储过程SP无规范的泛滥,导致ETL和BI报表经常出现各种死锁阻塞问题。遂决定动手整个简单的SP编码规范,其实主要目的就是记录SP的运行日志和状态。
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构,需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分 库与分表是一个很不错的解
这个是面试必问了吧….虽然目前在实际工作种我基本上还没有过实际的应用,但是在学习MySQL的时候还是专门进行一些学习,这里做一点记录.
DBBrain 上经常会有用户来咨询“未提交事务”的事件会有什么问题,该如何处理等。其实这个问题的影响属于可大可小,所以正好来专门分析一下,避免因为轻视了这个问题导致严重的业务故障。
首先我们要知道分库、分表都是干啥的,本文主角还是我们的MySQL为第一视角。首先从字面意思来看:
楼主的秋招也算是今天开始结束了,期间也迷茫过,最终拿到了百度sp、腾讯sp、360sp、京东、招行信用卡中心、华为、中兴、陌陌sp 等的offer(具体的面经前面都发了),都是后台开发或者云计算的方向。 秋招不易,总结一下知识点回报大家,希望有用。 总的经验:知识点准备+数据结构与算法+面试技巧 1. 知识点准备,主要包括:计算机网络、操作系统、关系型数据库、非关系型数据库、linux、编程语言、项目及实习。这一部分只要是认真准备,一般问题不会太大。 2. 数据结构与算法,这个比较突出硬实力,面过的每个公司
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源,所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性,而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种:行锁,表锁,读锁,写锁等,其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
加锁的方式:自动加锁。查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。
SQL性能下降原因: 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求,七八张表关联一块) 4. 服务器调优及各个参数设置不合理(缓存,线程数等) ...
MyISAM采⽤表级锁(table-level locking)。 InnoDB⽀持⾏级锁(row-level locking)和表级锁,默认为⾏级锁
主备切换有两种场景,一种是主动切换,一种是被动切换。而其中被动切换,往往是因为主库出问题了,由 HA 系统发起的。
MySQL锁系列文章已经鸽了挺久了,最近赶紧挤了挤时间,和大家聊一聊MySQL的锁。
你答:我听过一个这样的故事:讲的是蚯蚓一家人,有一天,蚯蚓爸爸特别无聊,就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了,蚯蚓妈妈见状,把自己切成了四段,打麻将去了,蚯蚓哥哥接近狂热,把自己切成很多段,结果死掉了,因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界,各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的伤害,蚯蚓弟弟为了弥补家庭的残缺,决定把自己切成俩段。第二天蚯蚓弟弟也死掉了。你知道为什么吗?
所谓分布式锁,即在多个相同服务水平扩展时,对于同一资源,能稳定保证有且只有一个服务获得该资源 — by LinkinStar
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
在数据库设计和表创建时,我们首要考虑的就是性能咯,不然的话,在后期数据更新到千亿级别时,再来优化,那成本就加大了。或者说你给后期的开发人员挖了一个大坑吧!
今天王总又给我们上了一课,其实MySQL处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。
原始英文文档:PostgreSQL: Documentation: 15: VACUUM
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时,不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力,这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。
此删除涉及到事物,在删除计划的过程中,还要删除立项信息、合同需求信息关联的计划信息。在删除开始之前设置事物,是不够严谨的。所以,把开启事物放置到删除立项的方法、合同需求方法、计划的方法,这样,每一模块是一个单独的事物。锁的范围缩小,基本并发可用。
贺春旸,凡普金科DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
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1、尽量不要在一开始就考虑表拆分,会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度; 2、一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下问题不大; 注意: 1、Covering index:索引覆盖:即当索引本身包含查询所需全部数据时,不再访问数据文件本身,也就是不再需要回表操作; 2、复合索引顺序:理论上索引对顺序是敏感的,但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引 优化 1、字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数
MySQL 8 已经有很长一段时间提供生产服务器,可还有不少企业在使用MYSQL 5.7 设置5.6 等版本的MYSQL 系统,且不少的MYSQL的DBA 对于MYSQL 的知识还停留在MYSQL5.7并不愿意将知识更新到MYSQL8 ,MYSQL知识快速更新的过程中淘汰这样的DBA 是容易的事情。后面这个可能会做一个系列,不断对比MYSQL5.6 5.7 和 MYSQL8.0 之间的差异,今天我们来说说mysql 8 的一些与核心有关在MYSQL8 变动的系统变量和参数。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
SQL SERVER ORACLE MYSQL 的系统表一个比一个多,系统表如同一个个小密探,如果你恰巧知道他们的名字,并且还知道他们的身世,那很快你就会如同找到一个蜜洞 secret broadcast, 然后就对你要操作的系统一目了然。
选择:MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多,不需要事务和外键,选择MyISAM,如果需要频繁的更新、删除操作,或者需要事务、外键、行级锁的时候,选择InnoDB。
1、查询锁死表的pid select pid from pg_locks where relation in (select oid from pg_class where relname='表名'); 2、解锁数据表 select pg_terminate_backend('上一步查询到的pid');
Innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,基本上每个开发人员都使用过,在平时工作中难免会遇到性能的问题,本篇从多个角度详细的介绍了,关于MySQL最常用的优化方法,包括字段类型,索引使用,SQL语句,参数调优,分库,分表,分片,缓存,以及通过中间件,NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
秋招之路复盘篇 楼主的自我介绍: 我自己复习范围:(关注公众号回复 "面试脑图" 获取面试脑图,因为图片很大) 我的项目很 low 怎么办?? 项目 low,无实习经验,还是个渣本,怎么拿到 offer 的 关于套路和技巧 你的秋招时间这么长,你的心态如何呢? 关于众多知识点和面经你又是怎么选择去看的呢? 简历应该怎么写??? 如果以上你都没有???我好慌,我该怎么办??? 实习、秋招、春招那点事 坎坷的offer故事: 总结:以下面经顺序为难易度排序及 offer 排序滴滴(11.5 offer):线上面8.9投简历:8.27笔试:9.16一面:80分钟左右10.17二面:50分钟左右10.29三面:36分钟左右11.1 HR面11.5 offer
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