最近在写文档，需要用到数据库设计文档，表结构很多，如果一个个去复制黏贴，也是很花时间，所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充： information_schema数据库是MySQL...元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等 解决方案 所以，需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表，通过如下SQL查询： SELECT b.COLUMN_NAME...INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS b WHERE b.TABLE_NAME = a.TABLE_NAME AND a.TABLE_SCHEMA = '数据库名称' AND a.table_name = '数据表名称...' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA...是MySQL数据库系统很重要的库，我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题，也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率，活学活用，学到的知识需要用起来
从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2....可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...表示可变长度，char固定长度，不足长度会自动填补空格，text大文本字符＞4000使用） 枚举类型：enum 日期时间：date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展 9.创建数据表实例...cls_id int unsigned ); 说明： not null 约束:不为空 auto_increment:自动递增 primary key:主键 default:默认值 插入数据需要和数据表各个字段对应
数据量大/准确性要求低/请求量大 这种场景一般是C端产品，比如上面说的得到APP的订阅数目，如果对一致性要求不高，可以直接在内存中使用缓存，用guava在内存中做一个缓存定时刷新即可，百万量级count...这个建议还是不要用了，翻了下mysql 的doc，40%的误差概率，碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候，如果采用Mysql默认的事务隔离级别：读提交。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
limit 100000,10 耗时0.575秒 select * from news order by id desc limit 1000000,10 耗时7.28秒 复制代码 我们惊讶的发现mysql...在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。...或 select 多个字段 节省了大量的查询开销！...百万数据分页的注意事项 接上一节，我们加上查询条件： select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 复制代码...查询时间 20 秒 好恐怖的速度！！
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！...在开始之前因为要多表查询，所以搭建好环境： 1）创建数据表suppliers 前面已经有一张表是book表，我们在建立一张suppliers(供应商)表和前面的book表对应。 ...二、子查询 子查询，将查询一张表得到的结果来充当另一个查询的条件，这样嵌套的查询就称为子查询。 搭建环境: 表tb1： ? 表tb2： ? ...2.2、带EXISTS关键字查询 EXISTS关键字后面的参数是任意一个子查询，如果子查询有返回记录行，则为TRUE，外层查询语句将会进行查询，如果子查询没有返回任何记录行，则为FALSE，外层查询语句将不会进行查询...注意：唯一的差别就在正则表达式不一样，一般使用这种模糊查询，使用MySQL中的'_'和'%'就已经足够了。 2）查询以特定字符或字符串结尾的记录 3）用符号"."
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！...(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询...二、单表查询 单表查询的主要操作有：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、带IN关键字的查询、带BETWEEN AND 的范围查询、带LIKE的字符匹配查询、查询空值 ...带AND的多条件查询、带OR的多条件查询、关键字DISTINCT(查询结果不重复)、对查询结果排序、分组查询(GROUP BY)、使用LIMIT限制查询结果的数量 2.1、查询所有字段 select...三、组函数（集合函数）查询 MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数 3.1、COUNT() COUNT(*):计算表中的总的行数
⭐本文介绍⭐ 使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。...实例 以下是从命令行中连接mysql服务器的简单实例： [root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** 在登录成功后会出现 mysql> 命令提示窗口...在以上实例中，我们使用了root用户登录到mysql服务器，当然你也可以使用其他mysql用户登录。 如果用户权限足够，任何用户都可以在mysql的命令提示窗口中进行SQL操作。...规定 MySQL 用户名。 password 可选。规定 MySQL 密码。 dbname 可选。规定默认使用的数据库。 port 可选。规定尝试连接到 MySQL 服务器的端口号。...实例 你可以尝试以下实例来连接到你的 MySQL 服务器: 连接 MySQL <?
mysql层，可以根据业务考虑自己的实例模式 出现问题的原因 上面我们已经查到我们数据表的体量了 那么为什么单表数据量越大 业务的执行效率就越慢 根本原因是什么呢？...方案一：数据表分区 为什么要分区：表分区可以在区间内查询对应的数据，降低查询范围 并且索引分区 也可以进一步提高命中率，提升查询效率 分区是指将一个表的数据按照条件分布到不同的文件上面，未分区前都是存放在一个文件上面的...io变少，则可以提高效率 mysql 分表分为两种 水平分表和垂直分表 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成...1.数据量较大 2.查询场景只在某个区 3.没有联合查询的场景 分区分表是在物理上对数据表所对应的文件进行拆分，对应的表名是不变的，所以不会影响到之前业务逻辑的sql 分表后的查询等业务会创建对应的对象...大数据表处理方案》
昨天跟同事聊起数据表性能的问题，能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。...找了一个开发环境已有的数据表进行测试，通过explain命令，能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求，而无须去读取实际行数据。...1 数据表设计 目的是演示如何生成千万级数据，只设计了一个最简单常用的数据表:user。...4 索引对查询性能的影响 设计一个简单的查询：所有赵姓用户且手机号139开头，平均年龄是多少?...4.5 终极版-覆盖索引 前面的分析可以看到，为了计算平均值，mysql还需要读取行数据。如果age字段也在这个索引中，查询性能会进一步提升吗？因为不再读行数据。
在MySQL中如果两张表的字符排序集（Collate）不同（比如一张表为utf8mb4_general_ci， 另一张表为utf8mb4_unicode_ci），在连表查询时就可能会如下类似的错误：
MySQL的核心就是存储引擎。...他能唯一地标识表中的一条记录，可以结合外键来定义不同数据表之间的关系，并且可以加快数据库查询的速度。 单字段主键 在定义列的同时指定主键。...查询结果不重复 在 SELECT语句中，使用 DISTINCT关键字来指示MySQL消除重复的记录。...在后面添加 DESC表示降序排序 在后面添加 ASC或默认，表示升序排序 分组查询 在MySQL中使用 GROUP BY来对数据进行分组 [GROUP BY 字段] [HAVING ] [...为表和字段取别名 为表取别名 表名 [AS] 表别名 为字段取别名 列名 [AS] 列别名 使用正则表达式查询 MYSQL中使用 REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。
创建MySQL数据表需要以下信息： 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法： CREATE TABLE table_name (column_name column_type...---- 通过命令提示符创建表 通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。...实例 以下为创建数据表 test 实例: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use test; Database changed...---- 使用Python创建数据表 你可以使用 Python 的 execute() 函数来创建已存在数据库的数据表。...规定要使用的 MySQL 连接。 execute 必需，执行必须的SQL语句。 cursor 必须，创建执行SQL的游标。 实例 以下实例使用了 Python 来创建数据表： 创建数据表 ?
在mysql中，可以利用“DELETE”和“TRUNCATE”关键字来清空数据表中的数据，具体语法为“DELETE FROM 数据表;”和“TRUNCATE TABLE 数据表;”。...本教程操作环境：windows7系统、mysql8版、Dell G3电脑。 MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除表中的数据。...MySQL DELETE关键字 在 MySQL 中，可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。...删除表中的全部数据 示例：删除 tb_courses 表中的全部数据mysql> DELETE FROM tb_courses; Query OK, 3 rows affected (0.12 sec)...mysql> SELECT * FROM tb_courses; Empty set (0.00 sec) MySQL TRUNCATE关键字 TRUNCATE 关键字用于完全清空一个表。
⭐本文介绍⭐ 使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。...实例 以下是从命令行中连接mysql服务器的简单实例： [root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** 在登录成功后会出现 mysql>...在以上实例中，我们使用了root用户登录到mysql服务器，当然你也可以使用其他mysql用户登录。 如果用户权限足够，任何用户都可以在mysql的命令提示窗口中进行SQL操作。...退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示： mysql> exit Bye 使用 PHP 脚本连接 MySQL PHP 提供了 mysqli_connect() 函数来连接数据库...实例 你可以尝试以下实例来连接到你的 MySQL 服务器: 连接 MySQL <?
从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2....因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3 方法三：基于索引再排序 语句样式，MySQL中可用如下方法： select * from table_name...但MySQL的排序操作,只有 asc 没有 desc ( desc 是假的,未来会做真正的 desc ,期待…)....order by id_pk asc limit m; 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...pa >= 1000 order by pk asc limit 0,20; 方法六：利用"子查询/连接+索引"快速定位元祖的位置，然后再读取元祖。...大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
数据库SQL优化是老生常谈的问题，在面对百万级数据量的分页查询，又有什么好的优化建议呢？下面将列举了一些常用的方法，供大家参考学习！...可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
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