在实际的开发环境中,数据的重要性不言而喻,每一个数据都是有其价值的,提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在;为了保障数据的安全性,大多数的开发都采用了数据库的主从复制,其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster,有了docker后会方便很多,SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可,打包运行jar,就可以启动服务了
先搭建一个mysql集群(一主两从),半同步复制:mysql 半同步复制,三个节点。
在数字化医疗日益普及的今天,健康体检双系统的开发显得尤为重要。该系统旨在通过前后端分离的方式,利用SpringBoot、Vue3和MySQL集群技术,为用户提供高效、便捷、安全的健康体检服务。本文将探讨如何使用这些技术来构建这样一个系统。
本文介绍如何在Java中通过MySQL JDBC连接AnalyticDB for MySQL集群。
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1. 性能调优专题 1.1. 性能优化如何理解 1.2. JVM调优 1.3. JAVA程序性能优化 1.4. Tomcat 1.4.1. Tomcat线程模型分析 1.4.2. Tomcat生产环境配置 1.5. Mysql 1.5.1. Mysql索引优化详解 1.5.2. 慢查询分析与SQL优化 📷 2. 常用框架源码分析 2.1. spring概述 2.2. Spring 容器 2.3. Spring AOP 2.4. Spring MVC 2.5. Spring 5新特性 2.6. Mybatis
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
上篇文章介绍了如何搭建MySQL的高可以集群,那么本文就继续在这个基础上我们实现一个具体的SpringBoot项目部署。话不多说,直接开干!!!
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间,曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试,尤其是与双活存储的配合问题。而时下,随着技术的发展,分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名:(
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
一,架构介绍 生产中由于历史原因web后端,mysql集群,kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。 1,数据先入mysql集群,再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的,如何再
生产中由于历史原因web后端,mysql集群,kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统,那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问,并且可以用来服务密集的读/写工作。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别(r
现今几乎每个大型技术峰会,都离不开互联网金融,企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业,例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务,从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件,帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
给大家推荐一个程序员学习交流群:863621962。群里有分享的视频,还有思维导图
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,这里记录一下。
Docker 是啥?好处是啥? 什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术,目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境,不管是Linux,还是 Mac,还是 windows 都能快速把你的应用部署过来甚至达到秒级启动。如果你有个Mysql集群镜像,你瞬间就能启动一个 Mysql 集群,如果让你用手撸一个估计得一袋烟的工夫。看到这里如果没用过 Docker,赶紧找资料学习去,并不难学。 别忘记关注一下,回来接着下面的干货分享。 那么今天我将如何将 Spring Boot 应用容器化。
以下是架构图(实际架构图根据现有机房架构和实际会比下图复杂,但整体思路不变):
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
前言 之前,笔者发表的《非开发人员看Devops--从一张图谈起》的文章,在不到24小时内,阅读量已经达到1100,说明大家对DevOps和OpenShift此还是很感兴趣的。 笔者另外一篇文章《同时面向运维和开发的企业级PaaS平台--OpenShift》,介绍了OpenShift的相关概念和架构,并截取了在实验中的操作截图。很多朋友反映图比较小,看不清楚,而且命令行显示相对比较枯燥,因此这次笔者展示红帽公司技术专家陈耿的OpenShift视频,以便理解。如果读者对OpenShift此前不了解的话,在
为了保证数据库的高可用,为了保证性能的扩展,绝大部分公司又会使用主从同步,读写分离的MySQL集群架构。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群,可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测,这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程,终于发现了问题,原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训,在测试前可用iperf3先测试下node节点之间,pod节点
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的,我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
在数据通信中,一个物理网络节点可以是数据电路端接设备(DCE),如调制解调器、集线器、桥接器或交换机;也可以是一个数据终端设备(DTE),如数字手机,打印机或主机(例如路由器、工作站或服务器)。MySQL集群由 4 类节点组成:SQL节点、数据节点、管理节点以及客户机节点。下面我们一起来看看MySQL集群4类节点的概念。
很多软件后端使用的存储都是mysql,当这些软件系统在生产环境部署时,都会面临一个严峻问题,需要在生产环境中部署一个高可用的mysql集群服务。刚好在最近一周的工作中,需要在kubernetes环境中搭建mysql高可用集群,这里记录一下。
工作1-5年,当我们向老板提出加薪的时候,或者跳槽去“捡”offer的时候,我们底气够吗?
下载安装包: https://github.com/alibaba/canal/releases canal.kafka-1.1.0.tar.gz
官网: http://mycat.io/ 电子书: http://mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf 书: http://blog.csdn.net/wind520/article/details/53213691
前不久刚从阿里面试回来,做的准备工作也是刷题和不断的充实自己的技术,其实目前阿里的面试题并不是现在流传的那样,不过还算好顺利拿到了offer,下面来跟大家分享一下。
Tech 导读 本文以降低sharding-jdbc数据库连接数实践为主线,探究了sharding-jdbc的路由规则,对比分析了四种改造方案,给出了一种自定义分表算法的优化方案。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
好的,现在我们进入正题。在之前的文章一文讲清楚mysql主从服务的搭建过程中,我相信伙伴们已经清楚了docker如何快速的搭建mysql主从服务了。那怎么使用呢?这个问题在shigen的心里藏了很久,趁着周末的功夫我正好研究了一下,并把我的代码master-slave-demo放在了gitee上,感兴趣的伙伴可以自己上去看看。当然,也欢迎大家提出优化的点,shigen会及时的回复和更新。
实时即未来,最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务,以下为mysql到flink到ES实践。分享给大家~
MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。Cluster的汉语是“集群”的意思。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。
技术层面上,传统的单节点数据库,万一宕机了,就凉凉了。容灾性能差、抗并发能力有限,数据量大的时候查询有瓶颈。学习层面上,作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非,爱折腾嘛。所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想,我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。
前言: 本文在书写之前,拜读了张开涛:《亿级流量网站架构核心技术》一书,该书写的系统性很强,建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图,将分布式开源技术的知识点串起来,方便整体了解和查阅。
MyCat就是一个数据库中间件,数据库的代理,它屏蔽了物理数据库,应用连接MyCat,然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”,它拦截了用户发送过来的SQL语句,首先对SQL语句做了一些特定的分析:如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此SQL发往后端的真实数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终再返回给用户。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
什么是NoSQL,什么是Redis,我们在了解这个系列之前,先来看一下Redis是从何而来?Why redis is needed? 1、单机MySQL年代 在最早的单机MySQL年代,存在着访问量小
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大,超过1000个集群,共有4000多个数据库服务器。 问题 起初是使用Puppet管理,写了很多脚本,再加上一些人工操作,在集群数量比较小时,这个管理方法比较实用,但现在这个规范已经完全不适用了,所以需要其他的管理方案。 对于MySQL集群的管理,有几点基本的需求: 可以在每个主机上运行多个数据库 全自动化 有一个统一入口来管理所有数据中心中的所有集群 解决方案 最后决定基于Docker设计一套解决方案,命名为 Schemadock。 在Docker容器中运行MyS
搭建MySQL分布式集群,例如:利用MySQL cluster ,MySQL proxy,MySQL replication,drdb等等,有人会问MySQL集群意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
UP之前都是在自己的阿里云服务器和腾讯云服务器上测试的ES,之前的关于ES以及Kibana的操作都是可以正常的执行的,但是这次在配置ES集群的时候问题却是一直有问题.虽然两者的ES都能够正常启动,但是双方节点都显示找不到对方节点,一直处于ping对方节点的状态.并且由于双方节点都处于这种状态,导致两台服务器的Kibana都无法正常连接到相应的ES,导致后续的操作都无法正常执行.
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