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python的nan,NaN,NAN

Python的nan,NaN,NAN在Python编程中,我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题,Python中提供了特殊的浮点数表示:​​nan​​、​​NaN​​和​​NAN​​。...本文将介绍这三个特殊的浮点数表示,并讨论它们的使用场景和注意事项。nan、NaN和NAN的含义和使用这三个表示法都表示“Not a Number”,即非数值。...例如,​​nan + 1​​、​​nan * 2​​的结果都是​​nan​​。动态性质:在很多情况下,​​nan​​在运算中会“传染”给其他值。...例如,​​nan + 1.0​​的结果仍然是​​nan​​,因为​​nan​​传播到了结果中。...除了​​nan​​​、​​NaN​​​和​​NAN​​,在不同的编程语言和数学库中还可以遇到其他类似的特殊值。

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javascript的NaN属性

在填入类型的校验上经常会用到这一点,比如一个input框里输入的是整数,我们会通过parseInt方法来将该值转换为整数,如果输入的是完整的字符串,则会转换为NaN,如果前几个字符是数字,则会保留数字部分...Number.NaN 是一个特殊值,说明某些算术运算(如求负数的平方根)的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数,也可以采用这种方法,用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意,NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的,包括它自身在内。因此,不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字,而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan

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    Java 中的 NaN

    在这篇文章中,我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值,和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 ...例如,你尝试将数字 0 去除以 0,这个在数学中是不存在的,同时在 Java 中定义 NaN 也确实就是通过这个不存在的操作来定义的。 我们通常也使用 NaN 来表示不能显示的变量值。 ...在页面 IEEE 754 - 维基百科,自由的百科全书 中对非数值 NaN 的定义进行了说明。你可以阅读上面的文章来了解更多有关 NaN 的定义。...NaN 在绝大部分情况下都不是一个有效的输入参数,因此在 Java 的方法中,我需要对输入的参数进行比较,以确保输入的参数中的值不是 NaN,然后我们能够对输入参数进行正确的处理。...,我们对 NaN 的情况进行了一些简单的讨论,同时我们也讨论了在实际的计算中可能会有哪些情况会导致产生 NaN,同时对如何进行 NaN 在 Java 中的比较和计算也提供了一些实例。

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    NumPy 的 nan 如何理解?

    但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型,它的其他写法:NaN或 NAN,查看其类型却发现是 float 类型: In [63]: type(np.nan)...当指数等于255,并且小数点后至少一位不为 0,规定此浮点数为 nan,表达的含义:not a number ,不是一个数 以上就是 NumPy 中 nan 的解释,弄清楚本质后,再来看几个关于它的运算...]: np.nan == np.nan Out[65]: False In [66]: np.nan < np.inf...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置,可以使用 isnan 方法: In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan...出现的索引 In [68]: a.where(np.isnan(a)) # 返回结果 # (array([1, 3]),) 更多关于NumPy的用法,可参考我之前推过的一个100 页 NumPy 精华

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    JavaScript 中的 NaN 是什么?

    在 JavaScript 中,NaN 是一个特殊的数值,表示非数字(Not-a-Number)。它是一个全局属性,通常作为一个无效或未定义的数值结果出现。...例如,以下情况会产生 NaN: 将非数字字符串转换为数字:parseInt("hello") 或 Number("abc") 0 除以 0 或任何产生无穷大的操作:0/0 或 Infinity - Infinity...对非数字值进行数学运算:NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为: 任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。..." console.log(NaN + 5); // 输出: NaN console.log(NaN - NaN); // 输出: NaN console.log..."hello")); // 输出: true console.log(isNaN(123)); // 输出: false NaN 是一个特殊的数值,与任何其他值进行比较都不会相等

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    TensorFlow中的Nan值的陷阱

    之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...01 Loss计算中出现Nan值 在搜索以后,找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法(原文地址:这里),大致的解决办法就是,在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程中,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络中的值的更新,因而,此时出现Nan值的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

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    KubeSphere监控失效为NAN的问题

    前言 在安装完KubSphere后可能会遇到监控体系无效的情况,如下图 原因 遇到这种情况先查看KubeSphere内置的监控组件prometheus-k8s是否正常,在集群的左侧菜单栏里有系统组件一项...Prometheus负责对监控数据的采集,Alertmanager则集成了Prometheus将监控数据渲染到UI页面上让我们可以可视化的查看集群的负载情况。...解决方案 异常状态 目前集群的组件状态是异常状态,我们查看prometheus组件的事件进行异常排查,点击异常容器组的名称进入详情页,以prometheus-k8s容器组为例 点击上图中的prometheus-k8s...监控项因为异常的是监控本身所以没有数据,剩下的就是查看事件信息 事件里的消息告知了异常产生的原因,cpu不足无法启动,这种情况就需要调整调度给prometheus-k8s足够的资源来进行启动,如果是单机的情况下最好是...prometheus等组件是否正常,如果正常的情况下查看prometheus的配置yaml 查看yaml是否配置了对外暴露 上图的配置就是没有对外暴露的配置,按以下代码进行修改: spec:

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    HT全矢量化的图形组件设计

    HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio...的HT for Web很自然的选择了一条自定义简单标准的JSON格式路线。.../res/sunrise.png’)的方式注册url路径,但当注册对象是HT矢量格式标准的JSON数据时,则HT会采用该JSON描述的矢量信息进行图形绘制,上图的JSON其实仅是左侧图片的描述,右侧红色的四个...至此仅可以说重造了个SVG的轮子没啥特殊,如果仅能达到矢量化的功能,那费那么大劲自定义一套标准也没大意义,其实HT for Web设置矢量的初衷并非为了矢量化,而是HT产品的核心理念:让程序员更轻松的开发图形界面...这里HT又创新性的提出了动态绑定矢量数据的功能,HT的矢量格式设计从骨子里头就考虑了动态绑定数据的需求,HT的矢量JSON格式中,任何图形元素的颜色、大小、角度等所有参数都可以动态绑定业务数据,例如上图水泵的扇叶

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    矢量化的HTML5拓扑图形组件设计

    HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备...的HT for Web很自然的选择了一条自定义简单标准的JSON格式路线。.../res/sunrise.png')的方式注册url路径,但当注册对象是HT矢量格式标准的JSON数据时,则HT会采用该JSON描述的矢量信息进行图形绘制,上图的JSON其实仅是左侧图片的描述,右侧红色的四个...至此仅可以说重造了个SVG的轮子没啥特殊,如果仅能达到矢量化的功能,那费那么大劲自定义一套标准也没大意义,其实HT for Web设置矢量的初衷并非为了矢量化,而是HT产品的核心理念:让程序员更轻松的开发图形界面...这里HT又创新性的提出了动态绑定矢量数据的功能,HT的矢量格式设计从骨子里头就考虑了动态绑定数据的需求,HT的矢量JSON格式中,任何图形元素的颜色、大小、角度等所有参数都可以动态绑定业务数据,例如上图水泵的扇叶

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    JavaScript 有趣的冷知识:神奇的 NaN

    NaN首先要介绍的是在 JavaScript 中让人又爱又恨的 NaN , NaN 的全名为: Not a Number ,翻成中文就是这个值并不是一个数字,通常都会发生在进行数字的转换上会返回的结果,...其实也不难想像为什么 JavaScript 会这样定义,回到笔者上面说的 NaN 通常都是发生在要转换成数字时发现不能用任何一个数字来表现,由于本身经过转换已经是数字的类型了,也因此 NaN 的类型才会是...里面也会提到一些跟 NaN 有关的比较说明,这样也可以避免踩到非常多的地雷。...但除了上述的技巧外,也有一个非常取巧的方式可以检查 NaN ,还记得上面提到的 NaN === NaN 为 false 吗?...这边就是要利用这个观念来产出 NaN 啦!只要利用 + 'a' 就可以轻松的产出 NaN 了!接下来就把上面提到的写法拼起来吧!

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    C语言中的nan和inf使用

    本文总结nan和inf在C语言当中的含义、产生和判定方法。...得到nan时就查看是否有非法操作; 如果表达式中含有nan,那么表达式的结果为nan; 对于NaN的实现有两种方式:signaling NaN 和 quiet NaN。...signaling NaN就是抛出异常的方式,因此它不需要定义NaN宏。...quiet NaN就是即使在计算出现异常的情况下也不抛出异常从而中断程序的执行、而是将结果表示为一个特殊的值, 因此只有在这种情况下NaN宏才被定义; C语言当中的inf infinity (linux...=等运算); 库函数方法判定inf和nan 下面这几个宏(用宏实现的,使用时跟函数的形式基本相同)是判断一个表达式的结果是否为inf、nan或其他: 头文件:include 宏的用法

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    前端学习之JavaScript中的 NaN 与 isNaN

    NaN NaN 即 Not a Number ,不是一个数字。 在 JavaScript 中,整数和浮点数都统称为 Number 类型 。除此之外,Number 类型还有一个很特殊的值,即 NaN 。...它是 Number 对象上的一个静态属性,可以通过 Number.NaN 来访问 。 ...console.log(Number.NaN); // NaN 在 ECMAScript v1 和其后的版本中,还可以用预定义的全局属性 NaN 代替 Number.NaN 。...类型,这是因为JS表达式的执行顺序是按照运算符的优先级从左到右依次进行的,如果加号 (+) 两边的变量都是 Number 类型时,才会做数字相加运算,如果其中有一个变量是字符串,则会将两边都作为字符串相加...或 parseFloat 成功转换时,就返回 NaN,表示该字符串无法被识别为数字类型,这是一个异常状态,并不是一个确切的值。

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    【Python系列】Python 中处理 NaN 值的技巧

    在数据科学和数据分析领域,NaN(Not a Number)是一个常见的概念,它表示一个缺失或未定义的数值。在 Python 中,尤其是在使用pandas库处理数据时,NaN 值的处理尤为重要。...NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况,比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中,NaN 值如果不被妥善处理,可能会导致分析结果的偏差,甚至使得整个数据分析过程失败。因此,识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后,下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括: 删除含有 NaN 值的行或列。...在实际应用中,应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。

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    损失Loss为Nan或者超级大的原因

    前言 训练或者预测过程中经常会遇到训练损失值或者验证损失值不正常、无穷大、或者直接nan的情况: 遇到这样的现象,通常有以下几个原因导致: 梯度爆炸造成Loss爆炸 原因很简单,学习率较高的情况下,...有两种情况可能并不是那么容易检测到: 数据比较多,99%的数据是对的,但有1%的数据不正常,或者损坏,在训练过程中这些数据往往会造成nan或者inf,这时候需要仔细挑选自己的数据,关于如何挑选数据(https...这时我们要注意的是在训练过程中的输入和输出是否正确: (利用debug寻找错误的输入) 在神经网络中,很有可能在前几层的输入是正确的,但是到了某一层的时候输出就会变成nan或者inf(其中-inf...代表负无穷,而nan代表不存在的数),这个时候就需要通过debug去一一检查。...(不使用shuffle),由于数据分布的不同,也是有可能导致batch_norm层出现nan,从而导致不正常的损失函数出现。

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