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nan的矢量化测试
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val_large : val);
} 对于小于0.0f的向量分量，上面将返回if_too_small；如果向量分量大于1.0f，则返回if_too_large；如果介于0.0f和1.0f之间(包括0.0f是否可以在没有任何分支的情况下为nan选择第三个值？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 26提问于2020-10-31得票数 0
我有一个包含数值和NaN的单元格矩阵。如何删除NaN值并“修剪”我的矩阵。例如，我有以下矩阵：我想删除NaN并调整矩阵的大小以获得这个矩阵(使用矢量化)
A = [ 1, 12; 1, 4; 1, 2;
浏览 1提问于2019-02-28得票数 0
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在下面的代码中，为什么第二个循环能够被自动矢量化，而第一个循环却不能？我如何修改代码，使其能够自动矢量化？gcc说：
} bar = x[i]; }更新:这是自动矢量化的： bar
浏览 0提问于2018-11-08得票数 7
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我正在尝试计算一个5000行的向量的zscore，它有很多NaN值。我必须计算很多次，所以我不想使用循环，我希望找到一个矢量化的解决方案。循环解决方案： vec(i,1) = (val(i,1) - nanmean(:,1))/nanstd(:,1)部分矢量化的解决方案：但这将返回一个向量，即原始向量的长度减去<e
浏览 0提问于2012-06-14得票数 2
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如何在时间范围内迭代？
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好了，我有一些来自csv文件的标准普尔500分钟数据。我希望迭代通过一个基于时间的时间戳。range(len(d.Open))
if dt.time(16, 0) in d.Dates[i]:0 2020-01-02 16:00:00 3258.14 3257.98
1 2020-01-03I‘m
浏览 36提问于2021-01-03得票数 1
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我试图用矢量化的方式分割字符串，答案是NaN。尽管工作正常，如果序列索引(例如str:1)是常数的话。hello'], 'SEQ': [1,2,1]}) #输出是0 abc 1 NaN1 xyz 2 NaN
2 hello 1 NaN
浏览 0提问于2018-06-10得票数 2
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老派的c程序员试图跟上时代，学习Python。很难看到如何有效地使用矢量化来代替循环。我得到了一个基本概念，Python可以在单个语句中对整个matricies执行数学函数，这真的很酷。should only replace initial values when not nan我有一种感觉，for循环
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
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因此，我正在执行一项任务，在脚本中寻找一些内存占优势，并且阅读了有关iterrow()/itertuples()的问题之后，我目前正在试图找出如何使用矢量化来完成可能非常简单的事情。这个问题归结为：df = pd.DataFrame(data=d)
0 1 NaN NaN你会如何重写这个被矢量化/
浏览 2提问于2022-10-14得票数 0
我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我必须用0替换nan，用1代替rest。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。有什么问题，我如何用0替换nan？
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
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(例如，2021 \x{e76f}\\x{e76f}\x{e76f}目前，DataFrame A中的一些温度单元是NaN。DataFrame A和DataFrame B的时间间隔不同。DataFrame A的时间间隔比间隔B小，但有些时间间隔重叠。现在我想将DataFrame B中的温度数据复制到DataFrame A中(如果DataFrame A中有NaN值)。
我有一种
浏览 1提问于2021-08-06得票数 2
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我有一个包含Col1 ID和Col2值的矩阵。mat = [ ... 1000 4 1000 nan 2222 nan
我需要将nan替换为它上面行中的值，但要满足以下条件:上面的行应该具有相同的ID。1000 4
1
浏览 1提问于2011-10-11得票数 0
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我有一个包含几个NaN值的矩阵，我想用最后一个非NaN值替换它们。矩阵非常大，所以理想情况下，我会以矢量化的方式完成它。下面是一个最低限度的工作示例：NaN NaN NaN 3NaN NaN NaN 9NaN
浏览 6提问于2017-03-22得票数 1
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我需要你的帮助来解决以下问题。Column1显示按整数分组。为匹配组号(Col1)，应将Col2中的任何非NaN值插入矩阵中。mat = [ ... 1 0.1 1 nan 2 nan2 nan 3 0.5
浏览 0提问于2011-07-23得票数 1
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其中的“缺席”可以是指nan或np.masked，无论用哪种方法最容易实现。例如：>>> do_it([1, nan, nan, 2, nan, 3, nan, nan, 4, 3, nan, 2, nan])
array(>>> do_it([nan, nan, 2, <e
浏览 0提问于2016-12-14得票数 1
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我基本上想在Numpy中编写一个矢量化函数，它将按元素对二进制表示和所涉及数组的数据类型进行比较。
f(np.datetime64('NaT'), np.datetime64('NaT'))应该是True。在具有相同二进制表示形式的平台上，f(np.NZERO, np.PZERO)应
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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对于如下的数据帧： (1, 2, 3, 0, 0,输出df：row1 1 2 3 4 NaN NaN 4row3
浏览 5提问于2018-02-20得票数 1
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我有一个这样的Series：>>> s[s==0] = pd.np.nan0 1.03 3.05 5.07 NaNdtype: float64>&g
浏览 0提问于2017-12-03得票数 2
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我有一个矩阵：[2001 nan; 2001 nan; 2001 nan; 2001 5000; 2001 6000; 5555 nan; 5555 nan
浏览 0提问于2011-02-08得票数 3
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我正在尝试筛选出我的dataframe中的一些行(大于400000行)，其中一列中的值具有None类型。我们的目标是让我的dataframe只拥有在“列”列中浮动的值的行。我计划通过传入一个布尔值数组来实现这一点，但我不能正确地构造我的布尔值数组(它们都返回了True)。df.loc[i, 'Column'] != None
“列”中值为None的
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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