ndarray的Numpy sum元素在另一ndarray的特定位置(类似于np.put)

ndarray是Numpy库中的一个多维数组对象，它可以存储相同类型的元素。Numpy sum函数用于计算数组中元素的总和。如果我们想要将一个ndarray中的元素放置到另一个ndarray的特定位置，类似于np.put函数的功能，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入Numpy库：

import numpy as np

1. 创建两个ndarray对象，一个是源数组（source array），另一个是目标数组（target array）：

source_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
target_array = np.zeros(10)  # 创建一个长度为10的全零数组作为目标数组

1. 定义一个索引数组（index array），用于指定目标数组中要放置元素的位置：

index_array = np.array([2, 5, 8])  # 假设要将元素放置到目标数组的索引为2、5、8的位置

1. 使用Numpy的sum函数计算源数组的总和：

sum_of_source = np.sum(source_array)

1. 将源数组的总和放置到目标数组的特定位置，可以使用Numpy的切片操作：

target_array[index_array] = sum_of_source

最终，目标数组的特定位置将被源数组的总和所替代。

需要注意的是，以上代码只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。

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