np.insert命令更改0和1的格式
np.insert命令是NumPy库中的一个函数，用于在数组中插入元素。它可以改变数组的形状和内容。
该命令的语法如下： np.insert(arr, obj, values, axis=None)
参数说明：
- arr：要操作的输入数组
- obj：表示插入位置的索引或索引数组
- values：要插入的值
- axis：表示在哪个轴上插入元素，默认为None，表示将输入数组展开成一维数组后再插入
np.insert命令的功能是在指定位置插入元素，并返回一个新的数组。它可以用于在数组的任意位置插入元素，包括开头、结尾和中间位置。
下面是np.insert命令的一些应用场景：
- 在数组的开头或结尾插入元素，可以用于动态扩展数组的大小。
- 在数组的中间位置插入元素，可以用于在指定位置插入新的数据项。
- 在多维数组中插入元素，可以用于在指定轴上插入新的行或列。
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1回答
我正在尝试将一些二维数组插入到三维数组中。代码运行良好，但我在使用insert命令时遇到了困难。所有的2d数组都是正确的，但是当我插入它们时，3d数组int正在更新(只有0)
def binarySeqs (seq_list):
"""taking dna sequences and returning a 3d matrix """
lenght=len(seq_list[0])
num_of_seq=len(seq_list)
for i in seq_list:
if lenght!=len(
浏览 84提问于2021-05-31得票数 0
2回答
我有以下代码
row, col = image.shape
print image
for x in range(row):
for y in range(col):
image = np.insert(image, [x,y], values=0, axis=1)
print image
当我运行我的代码时，我得到这个错误，
Traceback (most recent call last):
File "C:\...\Code.py", line 55, in <module>
expand(img1)
File "C:\..
浏览 4提问于2015-02-20得票数 1
我正在尝试使用matplotlib绘制cdf。但是，cdfs从原点开始，因此我在x和y数组前面加上了零。现在的问题是，原点现在被标记为数据点。我想删除点(0,0)中的单个标记。
代码和图片如下。
#Part of the myplot (my own) class
def cdf(self):
markers = ["x","v","o","^","8","s","p","+","D","*"]
for index,it
浏览 11提问于2017-08-07得票数 0
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我的目标是在numpy矩阵的右侧插入一列。但是，我发现我使用的代码是放在两列中，而不是一列。
# This one results in a 4x1 matrix, as expected
np.insert(np.matrix([[0],[0]]), 1, np.matrix([[0],[0]]), 0)
>>>matrix([[0],
[0],
[0],
[0]])
# I would expect this line to return a 2x2 matrix, but it returns a 2x3
浏览 2提问于2019-08-06得票数 0
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我希望将这条线叠加在这个直方图上，使其两端都为零。我假设将0值添加到数据数组的开始和结束位置就足够了，但这似乎不起作用。 ? plt.style.use('seaborn-white')
data = np.array(sizes_)
n, bins, _ = plt.hist(data, bins=bins, alpha=0.2, density=True)
plt.grid(axis='y', alpha=0.5)
plt.xlim([0, 500])
bin_centers = 0.5 * (bins[1:] + bins[:-1])
## T
浏览 31提问于2019-03-17得票数 1
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目前，我正在从pdf中提取数据，并将其放入csv文件。我来解释一下这是怎么回事。
首先，我创建一个空的dataframe：
ndataFrame = pandas.DataFrame()
然后我看了数据。为了简单起见，假设每个pdf的数据是相同的：
data = {'shoe': ['a', 'b'], 'fury': ['c','d','e','f'], 'chaos': ['g','h']}
dataFrame =
浏览 0提问于2018-10-04得票数 4
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2回答
我想在数组的开头加上值0。 我的代码看起来像这样： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math as m
import loaddataa as ld
import scipy.integrate as integrate
dataListStride = ld.loadData("../Data/Fabienne")
indexStrideData = 0
strideData = dataListStride[indexStrideData]
def horizontal(yAngl
浏览 58提问于2020-06-11得票数 0
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1回答
我有一个2x2x2numpy数组a，我想像b一样将它扩展到4x4x4。前提是也要扩大价值。它应该看起来像这样： a = array([[[1, 2],
[-2, -1]],
[[3, -4],
[4, -3]]])
b = array([[[1, 1, 2, 2],
[1, 1, 2, 2],
[-2, -2, -1, -1],
[-2, -2, -1, -1]],
[[1, 1, 2, 2],
浏览 18提问于2021-01-08得票数 1
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3回答
我想在现有的3-D矩阵中添加一层、一行和一列，而不会丢失矩阵中的原始信息
import numpy as np
tensor = np.zeros((len(subjects), len(properties) , len(objects)))
#subjects are 4, properties are 5 and objects are 7 in my case.
print(tensor.shape)
(4, 5, 7)
因此，我需要在更多的楼层、行和列上添加一个，因此它将给出以下输出
so it will give me
print(tensor.shape)
(5,6,8)
浏览 0提问于2019-08-14得票数 2
我有一个标准的numpy数组列表，因为每个条目没有相同的维数，我将其转换为uint8 (大量的十六进制值)，然后执行操作来规范每个numpy数组的维数，这样我就可以将它从一个列表转换为多维numpy数组。
为了实现这一点，我需要使用一些方法来使代码可读性，但是当我将一个numpy数组从列表传递到一个方法时，我还必须传递整个列表和迭代器：
def push_bytes(messages, message, start_byte, i):
messages[i] = np.insert(messages[1], start_byte, 0, 0)
我多次调用此方法，因此不需
浏览 4提问于2020-10-31得票数 0
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给定向量a = np.array([1, 2, 3, 4, -1, 5, 6, -1, 7, 8, -1, 9])和b = np.array([999, 999, 999])，如何在保存值-1的每个a索引之前将向量b插入到向量a中。
为了说明，我想获得以下输出：
array([1, 2, 3, 4, 999, 999, 999, -1, 5, 6, 999, 999, 999, -1, 7, 8, 999, 999, 999, -1, 9])
我尝试过使用np.insert，但是我显然缺少了一些东西，因为：
In [1]: np.insert(a, np.nonzero(a == -1)[0]
浏览 0提问于2014-09-29得票数 1
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我正在尝试将A与C1和C2连接起来。对于C1=[]，我不知道为什么B1中有额外的[0]。对于C2=[1,2]，存在形状不匹配。目前和期望的输出被附在一起。我对下列条件感兴趣：
(1)如果是C1=[]，则无需在B1中插入A1。(2)如果是C1=[1]，则在B1中的特定位置插入A1。(3)如果是C1=[1,2]，则在B1中的所有特定位置插入A1。
import numpy as np
A=np.array([[[1],
[2],
[3],
[4],
[5],
[6],
[7]]])
C1=[]
C2=[
浏览 4提问于2022-06-22得票数 1
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2回答
我有一个如下的数据框架。 D1 = pd.DataFrame({'a': [15, 22, 107, 120],
'b': [25, 21, 95, 110]}) 我尝试在列'b‘中随机添加两行，以获得下面的效果。在每种情况下，插入的0在本例中将行向下移动一位。 D1 = pd.DataFrame({'a': [15, 22, 107, 120, 0, 0],
'b': [0, 25, 21, 0, 95, 110]}) 我所看到的一切都是关于插
浏览 17提问于2019-04-04得票数 2
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1回答
在将日期插入数组时，Numpy python库有问题。下面是我有问题的代码：
import numpy as np
arr = np.array([]) # here is the array
UserInput = int(input("type the lenght of the array")) # the user decide the lenght of the array
arr.resize(UserInput)
#now if we print the array it will be [0,0,0,0,0,0...]
def inserting(): #
浏览 2提问于2022-04-29得票数 -1
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我看过许多关于同一问题的帖子，但使用的是numpy.array，而这里我谈论的是numpy.matrix。如何将元素添加到矩阵中？
例如：
my_matrix = [[1 2 3 4 5]]
我怎样才能做到：
my_matrix = [[1 2 3 4 5 6]]?
浏览 4提问于2016-06-17得票数 1
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我有一个问题，我想用一个新元素替换一个元素，而不是删除我所替换的元素，我只想让它移到下一个索引中。
import numpy as np
empty_arr = [0] * 5
arr = np.array(empty_arr)
inserted = np.insert(empty_arr, 1, 3)
inserted = np.insert(empty_arr, 1, 4)
#Output:
[0 4 0 0 0 0]
我不知道正确的语法，但我只想将元素3替换为4
#Expected Output:
[0 3 4 0 0 0] #move the element 4 to ne
浏览 1提问于2021-10-19得票数 0
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1回答
我有以下三个数组
a = array([4, 4, 3, 5, 5, 4, 6, 5, 6])
b = array([0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4])
c = array([0,0,0,0,0])
我想对b中的所有元素求和a中的所有元素。例如，我想要下面的数组。
c = array([4,4,3+5+5,4+6,5+6])
我可以通过运行for loop来完成这个练习，如下所示
loop_array = scipy.unique(b)
for i in loop_array:
c[i]=sp.sum(a[b==i])
由于我最初的a和b数组非常大，大约在百万量级，
浏览 2提问于2017-12-20得票数 1
假设我有一个值的numpy.array，比如说
values = np.array([0, 3, 2, 4, 6])
和指数的numpy.array，比如说
idces = np.array([1, 3, 5])。
我想获得一个数组，它具有给定的值，比如-1，位于idces的位置，以及分布在其余位置的其他元素。因此，在上述情况下，我想获得
np.array([0, -1, 3, -1, 2, -1, 4, 6])。
这类似于np.insert的任务，只不过后者在指定索引的值之前插入值，而不是在指定的索引处插入值(只有在只有一个索引时，两者才会重合)。
所以我能想到的就是
np.insert(v
浏览 2提问于2017-11-22得票数 1
我试图使用metpy的cape_cin和get_layer函数在指定的层中计算cape和cin。我这样做是为了我从NCDC服务器访问的RAP垂直配置文件，用于3种不同的包类型(ML、MU和SB)。当我试图计算mu和sb配置文件时，我得到了这个错误ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity，但是对于ml profile...even，我得到了这个错误，尽管我以完全相同的方式计算这些层：
首先，我必须从RAP垂直剖面创建压力、温度、露点和高度的垂直轮廓：
from datetime
浏览 5提问于2021-12-28得票数 0
我正在寻找一种将以下算法矢量化的方法(例如，使用numpy)：
time = [6.8, 0.6, 2.9, 6.0, 2.2, 4.2, 3.4]
intersections = [True, False, False, True, False, True, False, True]
stop_time = 10
i = 0
time_new = []
i = 0
time_new = []
for j in range(len(intersections)):
if intersections[j] == True:
time_new.append(stop_tim
浏览 1提问于2022-03-24得票数 1
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1回答
如何插入额外需要的列和行？
、、、、
我有一个矩阵
any_matrix = np.array( [[1, 2, 3, 4 ],
[5, 6, 7, 8 ],
[9, 10, 11, 12 ],
[13, 14, 15, 16 ]])
我想在中间插入所需的列和行，如下所示
[[1, 2, 0, 3, 4, 0 ],
[5, 6, 0, 7, 8, 0 ],
[0,
浏览 10提问于2022-04-23得票数 1
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1回答
为什么会出现以下情况 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1,2,2+1j,4,5+1j])
c = df[0].value_counts() 结果 (2+0j) 2
(5+0j) 1
(4+0j) 1
(1+0j) 1 而不是 (2+0j) 1
(2+1j) 1
(5+1j) 1
(4+0j) 1
(1+0j) 1 复数的虚部被忽略了吗？
浏览 31提问于2020-12-10得票数 0
2回答
我没有成功地将这个函数转换成一个矢量化函数：
a=np.asarray([[1,2,3],[3,4,5]])
inds=np.asarray([0,2])
vals=np.asarray([10,12])
def new_insert(arr,inds,vals):
ret=np.zeros((arr.shape[0],arr.shape[1]+1))
for i in range(arr.shape[0]):
ret[i]=np.insert(arr[i],inds[i],vals[i])
return ret
print new_insert(a,i
浏览 4提问于2013-11-28得票数 1
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我在运行一个循环，从那里获得(4×4)数组，现在我想在这些数组中的某些位置插入零，并将它们转换为(6×6)数组。
我想在第三行和第六行以及第三和第六列中添加零。
a_obtained = np.array( [[1, 2, 3, 4 ],
[5, 6, 7, 8 ],
[9, 10, 11, 12 ],
[13, 14, 15, 16 ]])
我试着浏览了np.vstack，np
浏览 0提问于2022-04-12得票数 2
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1回答
我的程序中有一个bug，我正在尝试使用Pycharm的调试工具和计算表达式来调试它。我偶然发现我的代码不起作用的原因，但不明白这样的事情怎么会发生。当我用一些参数调用我的函数marginalizedTransition时，结果得到了1.0，但是当我在函数内部运行代码时，把参数放在它们的位置上，我就得到了0.00101001196095。但是，这些代码应该是相同的，因为它是相同的代码。
player = 1，world.amountOfPlayers() = 2和world.amountOfPossibleActions = 5。
marginalizedTransitionTest(Ps, [
浏览 0提问于2019-09-03得票数 2
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1回答
我试图在第1行之后的另一个数组中添加一个新数组，
a=np.arange(1,17).reshape(4,4)
b=np.zeros((1,4),dtype=np.uint8)
c=np.concatenate((a,b),0)
当我尝试这样做时，它会在最后一行之后添加它。
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]
[13 14 15 16]
[ 0 0 0 0]]
我想把它添加到第1行之后，所以应该如下所示
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 0 0 0 0]
[ 9 10 11 12]
[13
浏览 4提问于2019-11-02得票数 1
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2回答
假设我有一个数组。
import numpy as np
x = np.array([ [1, 2], [3, 4], [5, 6]])
我想添加10作为每个数组的第一个元素，而不运行for循环。结果应该是
array([[10, 1, 2],
[10, 3, 4],
[10, 5, 6]])
普通附加不起作用。
np.append(10, x)
array([10, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
我最初的问题是100 K数组。所以我需要找到一个有效的方法来做这件事。
浏览 1提问于2021-04-09得票数 0
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2回答
我为此而苦苦挣扎。
我有：
import pandas as pd
df1 = pd.Series([0, 1, 2, 3])
df2= pd.Series(["A", "B", "C", "D"])
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0)
我的结果是：
0
1
2
3
A
B
C
D
我需要以下输出：
0
A
1
B
2
C
3
D
浏览 2提问于2017-12-12得票数 0
2回答
拥有这个numpy数组：
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
如何复制示例行1，以便获得以下代码：
[[0 1 2]
[3 4 5]
[3 4 5]
[6 7 8]]
浏览 5提问于2017-05-09得票数 4
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1回答
我有一个numpy数组，我需要一个函数，它接受numpy数组和一个索引列表，并作为输出返回另一个数组，该数组具有以下属性:在原始数组的每个索引的位置之前，初始数组中添加了一个零。
让我举几个例子：
如果indices = [1]和初始数组是array([1, 1, 2])，那么函数的输出应该是array([1, 0, 1, 2])。
如果indices = [0, 1, 3]和初始数组是array([1, 2, 3, 4])，那么函数的输出应该是array([0, 1, 0, 2, 3, 0, 4])。
我想用矢量化的方式来做，不需要任何for循环。
浏览 1提问于2018-04-17得票数 0
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1回答
我有一个dataframe (220行×2列)和一个值41、84、129、174、219、45的列表。我想要将新行(包含-999，-999)插入到我的列表中指定的索引位置下面的数据中。举个例子。
40 400 -47.595322
41 410 13.159509
42 0 -235.865433
43 8 -102.183365
将成为：
40 400 -47.595322
41 410 13.159509
42 -999 -999
43 0 -235.865433
44 8 -102.18336
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
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我正试着把一个胖浮子插入到一个矮胖的圆圈里。守则和输出是：
dos = np.sum(atom[:, :, 1:],axis=0)
print("type(dos)")
print(type(dos))
print("dos.shape")
print(dos.shape)
print("dos[15] Before")
print(dos[15])
print("type(atom[1,0,0])")
print(type(atom[1,0,0]))
print("atom[1,0,0]")
print(atom
浏览 4提问于2016-06-28得票数 0
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3回答
我有数组
x=[ 0.30153836 0.30376881 0.29115761 0.29074261 0.28676876 ]
我想在数组的开头插入-1，如下所示
x= [-1 0.30153836 0.30376881 0.29115761 0.29074261 0.28676876]
我试过了：
np.insert(x,0,-1,axis=0)
但是它没有做任何改变，你知道该怎么做吗？
浏览 2提问于2016-10-20得票数 1
3回答
我想在数组中的某些位置插入零，但是位置的索引位置超过了数组的大小。
我希望当数字被一个接一个地插入时，在这个过程中(数组X)的大小也会增加，所以在达到索引62之前，它不会产生这个错误。
import numpy as np
X = np.arange(0,57,1)
desired_location = [ 0, 1, 24, 25, 26, 27, 62, 63]
for i in desired_location:
X_new = np.insert(X,i,0)
print(X_new)
输出
File "D:\python programming\random
浏览 1提问于2022-04-30得票数 2
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我有一系列的numpy数组，并且希望从它创建一个dataframe列。具体来说，我有一个数据文件，如下所示：
In [298]: df = pd.DataFrame({'name': ['A','A','B','B'], 'value': [1,2,3,4]})
In [299]: df
Out[299]:
name value
0 A 1
1 A 2
2 B 3
3 B 4
我现在按“名称”计算累积积分，如下所示：
In [
浏览 1提问于2019-05-05得票数 2
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1回答
我创建了一个AR标记程序。我的桌子每个角落都有四个记号笔。现在，我想要创建一个矩形，它限定了四个标记。我已经有了我想连接它们的每个点的坐标。当我使用cv2.createpolyline时，函数没有按照正确的顺序将它们连接起来。现在，我想创建一个numpy数组，如果检测到标记的坐标，就插入它。当所有四个a检测到时，应该绘制出一条折线。到目前为止，这是我的代码：
if id == [0]:
outline_poly = np.insert(outline_poly, 0, tl)
if id == [1]:
outline_poly = np.insert(outline_poly
浏览 2提问于2022-05-17得票数 0
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假设我有以下数组：
a = np.array([1,0,2,3,0,4,5,0])
对于每个零，我想复制一个零并将其添加到数组中，这样我就可以得到：
np.array([1,0,0,2,3,0,0,4,5,0,0])
因此，我做了以下工作：
for i in range(len(a)):
if i-1==0 or i==0:
print(np.insert(a,i,0))
但这并不管用。我想知道我做错了什么？
浏览 5提问于2021-06-03得票数 1
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3回答
我想删除彼此之间的重复，而不是整个数组中的重复。另外，我想保持订单不变。
因此，如果输入为[0 0 1 3 2 2 3 3]，则输出应为[0 1 3 2 3]
我找到了一种使用itertools.groupby()的方法，但我正在寻找一种更快的NumPy解决方案。
浏览 1提问于2016-06-15得票数 8
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2回答
我正在使用numpy 1.9和python2.7.5处理三维矩阵。下面是一个示例：
>>> A
array([[[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]],
[[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1
浏览 3提问于2014-10-08得票数 1
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我想在整个数据的最后一列的末尾插入0和1。
这些实际上是我的标签，稍后我必须将它们转换为一个热矢量。但是当我在列的末尾插入它们时，当我打印那一列时，它打印为[0., 0., 1.,...]，而不是应该是[0,0,1,....]。
我应该怎么做才能克服这个错误？因为对于0.和1.，我不能得到一个热的表示，而对于这些数字，我得到了unsupported iterator index的错误。我需要最后一篇专栏文章0和1s。
有没有人能指导我该怎么做才能修复这个错误？
def set_label(data_all, Labels, hc):
loc_1=len(data_all[0])
浏览 10提问于2018-09-06得票数 1
1回答
我想将一个列表插入到基于numpy的矩阵中的特定索引中。例如，下面的代码(Python2.7)应该在第二个位置将列表[5,6,7]插入到M中：
M = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]
M = np.asarray(M)
X = np.insert(M, 1, [5,6,7])
print(X)
然而，这并不能输出我想要的结果。它会将所有列表合并成一个列表，从而使矩阵M变得混乱。我如何实现在基于numpy的矩阵的任何位置添加任何列表？
谢谢
浏览 6提问于2018-02-22得票数 0
2回答
向图片数组添加零空格
、、、
我有一个图像定义为：
imagen = scipy.misc.imread("C:\\Users\\Reymi\\Downloads\\imagen.png")
它的大小是(1929,1280)，我需要在数组的两边添加2列和2行0，这样我就可以使用内核，而不用担心它会走出数组。
多么?谢谢
浏览 2提问于2017-07-07得票数 0
我有以下证券数据框架，并在最后一列中计算了“流动性分数”，其中1=流动性，2=流动性较低，3=非流动性。我想根据它们的流动性(动态地)对证券进行分组。有没有一种方法可以对它们进行分组，并在每个组中包含某种标题？如何才能最好地实现这一点。下面是代码和一些exa ? 例如，它应该是什么样子的。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID':['XS123', 'US3312', 'DE405'], 'Currency':['EUR', 'EUR'
浏览 32提问于2020-11-30得票数 1
回答已采纳
目前，我得到了以下输入：
数组"x“
在将x散射到更大的数组后，0应该在其中的索引列表。
有没有人碰巧有任何快速代码来计算与此对应的"obj“变量。
例：x = [1,2,3,4]和我想把它变成x = [1, 2, 0, 0, 3, 0, 4]。我所拥有的输入就是在结果数组中应该有零的位置，即
([1,2,3,4], [2, 3, 5]) => [1, 2, 0, 0, 3, 0, 4]
如何计算给定的数组"x“和索引，由此产生的零应该是"obj”参数，将零放在这些索引上？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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例如，如果我有：
array1 = [[-1, -1],
[-1, 1],
[1, -1],
[1, 1]]
如何使用np.insert插入1、1、1、1列，从而使输出变成：
array1 = [[1, -1, -1],
[1, -1, 1],
[1, 1, -1],
[1, 1, 1]
浏览 2提问于2021-05-07得票数 0
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我目前正在做下面的工作，并且正在努力理解最好的方法。我找了很多东西，但找不到与我想做的事情相符的答案。
问题：
将现有图像(白色背景)中的对象(例如鞋)重新定位到特定位置(例如移动)，在用户指定的新背景(仍为白色)中插入和定位对象(例如鞋)，并由用户指定的新高度/宽度来定位对象(例如鞋)。
我走了多远：
我使用CV2识别了图片中的对象，获得了外部轮廓，添加了一些填充并裁剪了对象(见下文)。我很高兴这样裁剪它，因为我的所有图像都有一个单一颜色的背景，我将保持相同的颜色背景。
：我的裁剪对象和旧的图像背景/新背景不相同的形状，因此我不能覆盖/连接/合并.考虑到这两幅图像都存储为np数组，
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
我学习NumPy已经有一段时间了，一种奇怪的行为阻止了我。
我希望下面的代码片段能有所帮助：
这是我将要处理的数组：
e = np.arange(1, 10).reshape((3,3))。
1-向1级数组插入值：
np.insert(e, 0, [1,2,3])和np.insert(e, [0], [1,2,3])是等价的。
输出： array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])。
2-向2级数组(行)插入值：
np.insert(e, 0, [10,11,12], axis=0)和np.insert(e, [0], [10,11,12], axis=
浏览 2提问于2021-02-22得票数 1
我有一个列表A，其中包含一个numpy数组。我想根据C1在A中的特定位置插入元素J。但我搞错了。我已经包括了预期的产出。
import numpy as np
J=[[4, 7, 10]]
C1=[0]
A=[np.array([10. , 0.6382821834929432 , 0.5928417218382795 ,
0.5542698411479658 , 0.6677634679746701 , 0.8578897621707481 ,
0.6544597670890333 , 0.3270638381357
浏览 2提问于2022-07-31得票数 0
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我有一个list Path，它包含两个numpy数组以及一个list J和C1。我想一次用J[0]插入Path[0]中的值C1，一次插入J[1]，在Path[1]中插入值C1。但是我遇到了一个索引不匹配的错误。我介绍了预期的产出。
import numpy as np
J=[[4, 7, 10], [4, 10]]
C1=[0]
Path=[np.array([10. , 0.6382821834929432 , 0.5928417218382795 ,
0.5542698411479658 , 0.6677634679746701 ,
浏览 7提问于2022-07-31得票数 -1
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我正在尝试在Numpy矩阵的多个索引处插入多个列。
到目前为止，我有以下代码：
MatrixA = np.zeros(shape=(200,300))
MatrixB = np.ones(shape=(200,1))
index_list = [1,3,5]
Output = np.insert(MatrixA, index_list, MatrixB, axis=1)
它返回一个与我所寻找的输出类似的输出：
array([[0., 1., 0., 1., ..., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 1., ..., 0., 0., 0.],
[0
浏览 5提问于2020-03-08得票数 0
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