首先需要注意的是范数是对向量(或者矩阵)的度量,是一个标量(scalar):
首先help(np.linalg.norm)查看其文档:
x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None...> np.linalg.norm(x, ord=2)
5.
>>> np.linalg.norm(x, ord=1)
7.
>>> np.linalg.norm(x, ord=np.inf)
4
二范数的一个等价方法...(x)
print "矩阵整体元素平方和开根号,保留矩阵二维特性:",np.linalg.norm(x,keepdims=True)
print "矩阵每个行向量求向量的2范数:",np.linalg.norm...:",np.linalg.norm(x,ord=1,keepdims=True)
print "矩阵2范数:",np.linalg.norm(x,ord=2,keepdims=True)
print "...矩阵∞范数:",np.linalg.norm(x,ord=np.inf,keepdims=True)
print "矩阵每个行向量求向量的1范数:",np.linalg.norm(x,ord=1,axis