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(2032)
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回答
Numpy Linalg规范行为古怪(错误)
python
、
numpy
np.linalg.norm
(F,2.000001)=3225.96..
np.linalg.norm
(F,1.999999)=3226.01..---------
np.linalg.norm
(F/12)=inf------
浏览 3
提问于2017-03-12
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1
回答
查找旋转矩阵以对齐两个向量
python
、
rotation
calculate-rotation-matrix-to-align-vector-a-to-vector-b-in-3d/897677#897677 def align_vectors(a, b): s =
np.linalg.norm
浏览 27
提问于2021-04-09
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2
回答
创建给定余弦相似度的随机向量
python
、
numpy
、
cosine-similarity
给出一些向量v,我想得到另一个随机向量w,v和w之间有一些余弦相似性,有没有办法在python中得到这个?
浏览 48
提问于2018-10-21
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3
回答
使用numpy的矩阵的条件数
python
、
numpy
、
matrix
、
linear-algebra
、
matrix-inverse
[2, 2, 1],1.84814479698e+162.027453660713377e+17 我的计算中的错误在哪里?
浏览 69
提问于2017-12-22
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3
回答
Python错误:“numpy.ndarray”对象不可调用
python
、
arrays
、
numpy
= np.array(list) return np.cross(k,h) vector = 1/u * (np.dot((
np.linalg.norm
(v))**2-u/
np.linalg.norm
(r),r)-np.dot(np.dot(r,v),v)) return (
np.linalg.norm
: return p/(1-np.linalg.norm(e
浏览 4
提问于2020-11-11
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1
回答
用所需的叠加速度提高来模拟球周围的扬声器。
python
、
numpy
、
vector
、
polar-coordinates
、
cartesian-coordinates
results in the Z distance along the line passing through the point z_distance =
np.linalg.norm
(projection, axis=0) # I'm anradial vector to get the R value for everywhere in the sli
浏览 1
提问于2019-01-29
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1
回答
增加数组中循环下的值
python
、
arrays
、
numpy
、
while-loop
我想改变O4,H5和H6的第三个数组元素,直到
np.linalg.norm
(vec14)达到6为止。因为这三个元素中有两个是负的,所以我使用了两个dr和dq。(vec12) *
np.linalg.norm
(vec14)))#g = open ("test_array_manipulate.csv", "w")
浏览 1
提问于2021-03-10
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2
回答
求单位圆上x轴与矢量之间的夹角
python
、
arrays
、
numpy
、
math
、
vector
angle(a): if a[1] >= 0: else: return 180 + round(np.degrees(np.arccos(np.dot(a, b)/ (
np.linalg.norm
(a) *
np.linalg.norm
浏览 6
提问于2020-10-27
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1
回答
矩阵中逐项划分的Numpy矢量化实现
python
、
numpy
现在我正在做这件事: x = np.random.randn(N,d) for j in
浏览 8
提问于2021-03-29
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1
回答
numpy.linalg.norm给出了奇怪的结果
python
、
numpy
以下内容出现错误:print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns error,如何在非numpy数组输入时使用上述范数?
浏览 18
提问于2014-08-01
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回答
归一化numpy中的矩阵
python
、
numpy
、
normalization
np.linalg.norm
(x, axis = 1, keepdims=True)返回什么?x = np.array([[3.0,4.0],[1, 2]])x /= norms这段代码应该给出规范化的x,但是我不明白
np.linalg.norm
()在这里返回的是什么。
浏览 0
提问于2017-04-15
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2
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为什么
np.linalg.norm
(x,2)比直接求解慢?
python
、
performance
、
numpy
、
norm
示例代码:import mathprint(
np.linalg.norm
)1999.9999999999912000.0它表明,
np.linalg.norm
为什么
np.linalg.norm
()这么慢?
浏览 1
提问于2018-10-14
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1
回答
有没有办法用numpy规范不同输入大小的向量?
python
、
numpy
下面的函数试图对三维向量进行规范化 """ """当N>1时起作用。对于N=1,我得到了ValueError: 'axis' entry is out of bounds。我可以做下面的检查来处理这两种情况,但我想知道是否有一个更清洁的方法? """
浏览 4
提问于2017-03-24
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4
回答
在numpy中无循环计算矩阵范数
python
、
numpy
现在我有,但它可能太低效和丑陋 norms = [] norms.append(
np.linalg.norm
(m, ord='fro'))
浏览 17
提问于2020-05-02
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2
回答
从另一个矩阵的行中减去矩阵行
python
、
numpy
list=[] a=
np.linalg.norm
(vecs-v,axis=1)M=np.vstack(list)
浏览 0
提问于2019-08-30
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1
回答
不同大小数组的距离
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
我有一个维数如下的数组: [ 0.24, 5.67], [ -3.17, -0.23], [ 1.12, 1.08]])ref = np.array([1.22, 1.18]) 因此,我会有一个包含4个元素的数组作为答案,但我真的对仅使用numpy的方法感到困惑,因
浏览 1
提问于2018-05-10
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回答
两个矩阵间的余弦距离
python
、
numpy
、
cosine-similarity
取大小分别为arr1、arr2和pxn的两个矩阵。我试图找出他们尊敬的行的余弦距离作为一个mxp矩阵。本质上,我想取行的成对点乘积,然后除以每一行的范数的外积。def cosine_distance(arr1, arr2): denominator = np.outer( np.sqrt(np.square(arr2).sum(1))) return np.nan_to_
浏览 3
提问于2015-10-16
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回答
在Python中计算和使用欧几里德距离
python
、
pandas
、
numpy
、
euclidean-distance
我可以使用以下命令来完成此操作:
np.linalg.norm
(df-signal) 其中df和signal是我的两个数据集。这将返回一个数值(即8258155.579535276),这很好。
浏览 21
提问于2020-04-11
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2
回答
为什么对于小规模的数据多次调用numpy.linalg.norm是缓慢的?
python
、
performance
、
numpy
range(b): e = datetime.now()foo(10**4, 10**5,
np.linalg.norm
)foo(10**2, 10**7,
np.linalg.norm
)0:00:43.1562780:00:44.184835对于小型数据,当多次调用
np.linalg.norm</em
浏览 1
提问于2018-04-16
得票数 4
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1
回答
同一向量的归一化在两种情况下会产生不同的值?
python
、
arrays
、
python-2.7
、
numpy
、
norm
r_capr
np.linalg.norm
(r_capr.T)Out[149]: 0.99999999760432712 Out[150]: array([[-0.42300825, 0.90516059, 0.04181294]])
np.linalg.norm
浏览 5
提问于2013-04-17
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