np.where()在二维数组中的行为

np.where()是numpy库中的一个函数，用于在数组中根据指定条件返回符合条件的元素的索引或值。

在二维数组中，np.where()的行为是返回满足条件的元素的索引，这些索引是按照行优先的顺序返回的。具体而言，np.where()会返回一个包含两个ndarray数组的元组，分别表示满足条件的元素的行索引和列索引。

使用np.where()的语法如下：

np.where(condition[, x, y])

参数说明：

• condition：指定的条件，可以是一个布尔表达式或者一个逻辑数组。
• x：满足条件时的返回值，可选参数。
• y：不满足条件时的返回值，可选参数。

应用场景： np.where()常用于根据指定条件对数组进行筛选或者替换操作。在二维数组中，可以使用np.where()来查找满足特定条件的元素的位置。

以下是一个示例代码，演示了如何使用np.where()在二维数组中找到大于等于5的元素的位置：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
row_indices, col_indices = np.where(arr >= 5)
print(row_indices)  # 输出：[1, 2, 2]
print(col_indices)  # 输出：[1, 0, 1]

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