我正在重写一些适合Numba的函数。现在我有了一个函数，我在脚本中使用不同维数的输入数组多次调用该函数。Whc,Lm): x = np.expand_dims(x,axis=1)
[N,Ncells] = x.shape 这是我的函数的开始，Numba那么Numba不喜欢if循环吗？或者这里发生了什么？
浏览 46提问于2019-03-05得票数 0
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我不知道为什么，我可能和输入的形状有关？我不确定，因为我对python还不熟悉。我已经做了所有的数据预处理，如果这有帮助的话。
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
我正在查看其他人的代码(它使用numpy 1.16.3)，并找到了一条令人费解的行，其中-2作为expand_dims中扩展的轴。在看医生的时候，我发现了这张便条：
Previous to NumPy 1.13.0, neither axis < -a.ndim - 1 nor axis > a.ndim raised errors or put the new axis where documented. Those axis values are now dep
浏览 2提问于2020-06-12得票数 1
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python中的图像数组
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我使用numpy和matplotlib在python中导入图像。我想创建一个3d数组，这样在1轴和2轴上我有像素值，在0轴上我有图像编号。JPG')
im_array = numpy.expand_dimsim_array_new = numpy.array(Image.open(imagePath[c]).convert(&
浏览 0提问于2015-01-08得票数 1
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我写了这个包装器，根据可用性来决定是否使用numba (“numba可以导入吗？”)和用户设置(“numba_enabled()是否返回True?")。这对于测试特别有用，我想在有numba和没有numba的情况下运行测试。= numba.autojit，覆盖包装器，就不会出现错误。我的结论是*args可能正在做一些numba不喜欢的事情。有没有推荐定义一个像try_numba_autojit这样的函数来避
浏览 1提问于2014-01-28得票数 1
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Numba签名协议
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尽管搜索堆栈溢出和整个互联网，阅读几个堆栈溢出问题和页面，并学习一些线索来告诉Numba我想给Numba什么类型，并从函数中得到什么，但我并没有找到它工作的实际逻辑。例如，我试验了一个函数，该函数处理整数列表并输出另一个整数列表，当装饰器@numba.jit(numba.int64[:](numba.int64[:]))工作时，装饰器@numba.njit(numba.int64[:](numba.int64[:])
浏览 1提问于2018-06-28得票数 1
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全,use_numba = True from numba import jit, int32 use_numba# [...]t_start = timeit.default_timer()
# this is the code I don'
浏览 2提问于2015-04-12得票数 4
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输入以下代码时：并得到错误消息raise DeprecationError(_msg_deprecated_signature_arg.format('argtypes'))
numba.errors.DeprecationError我的numba版本是0.28.0，我知道Numba0.18版本删除了@jit装饰器
浏览 1提问于2016-10-06得票数 2
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我在玩Numba，看看我能多快地做一个Python+NumPy代码。我的测试函数计算三维空间中n个点的两两欧几里德距离。我得到了两个数量级加速Numba。如果我注释掉存储在数组中的距离的行(即distance[i, j] = d和distance[j, i] = d)，我将得到Numba的6个数量级加速。NumPy和Numba函数from numba import jit, float64, void
def pairwise_
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
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Xcode:更改循环按钮的行
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当第二行和第三行开始时，我只有一个按钮。没有错误，只有最后一行上的按钮。-(void)viewDidLoad {int x=-20;
浏览 1提问于2012-02-11得票数 1
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初始设置(工作正常)main.py请注意，我只是添加了一个导入行，而不是实际使用的包。备注
如果我从numbamodule.py中删除了import numba和@numba.jit，那么它总是可以工作的，所以也许它和Numba有
浏览 53提问于2017-06-27得票数 18
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我使用Numba来加速我的代码。它工作得很好，并提供了2-3倍的改进。然而，在我的代码中花费的主要时间(大约90%)是在scipy四边形积分和插值(线性和三次样条)上。我做了几百次这样的集成，所以我认为这是Numba可以提升的东西。看起来Numba不支持这些？我听说过Numba- Scipy，它可以让Numba识别Scipy，但这似乎仍然不起作用。有没有办法让Numba优化我的集成/插值？
浏览 58提问于2021-07-23得票数 1
我使用的是pandas 0.16.2，numpy 1.9.2和numba 0.20。我必须在字符串数组( pandas dataframe中的列)上运行某些循环；如果我可以使用numba，代码会快很多。我想出了这个最小的例子来说明我的意思：import numba
x=np.array(['some'
浏览 1提问于2015-08-18得票数 13
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numba的特殊功能
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此代码失败：from numba import jitdef f编辑:根据Andras下面的建议，我尝试使用numba-scipy。我无法使它工作，并希望得到一些使用的例子。以下是我的尝试--它们都失败了，参见下面的错误：from numba import jitimport scipy as(a,a)
@
浏览 0提问于2020-08-16得票数 4
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我在numba文档中找过了，但是什么也找不到。 我有一个jit函数，它接受jitted_function作为参数。
浏览 25提问于2020-11-11得票数 2
有大量关于Numba和llvm编译器的文档。到目前为止我在我的OS X 10.10 (Yosemite)上做了什么到现在为止还好。但我无法在导入numba时绕过此错误消息
我试图拉出的git存储库并设置它，但无济于事。这里的问题是什么？
浏览 4提问于2015-03-03得票数 5
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我试过了： In [8]: a[0].rolling(10).apply(lambda x: x.idxmax()) 和 In [9]: a[0].rolling(10).apply(np.argmax
浏览 34提问于2021-08-14得票数 0
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我想知道是否有人知道鹦鹉和Numba jit之间的一些关键区别？我很好奇，因为我在比较Numexpr和Numba和parakeet，以及这个特殊的表达(我希望它在Numexpr上表现得非常好，因为它是它的文档中提到的)。所以结果是和我测试的功能(通过时间-最少3次重复和每个函数10循环)import numexpr as nefro
浏览 2提问于2014-05-21得票数 5
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通过运行代码：我得到了错误： File "<pyshell#1>", line 1, in <module> File "C:\Users\Wakasuki\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\<
浏览 6提问于2016-05-02得票数 1
我有一个预先计算的不同大小的数组列表，我想把它传递给一个Numba函数。from numba import jitdef go_fast(a, b):
...我知道numba不喜欢列表。 一种方法是将b转换为具有填充的高维数组，但提取实际元素将需要循环，这并不理想。有没有更好的方法？
浏览 13提问于2020-04-24得票数 0
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