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2
回答
numpy
"
stride
“
索引
的
R
等效
项
是什么
?
r
在
numpy
中,如果你有一个数组x,你可以用一个'
stride
‘来访问它
的
元素(也就是跳过一些中间
的
元素),就像这样: x::2.你如何在
R
中用一个向量来做到这一点呢?我在互联网上到处搜索,都找不到这么简单、令人惊讶
的
问题
的
答案。 编辑:我刚刚意识到你可以使用seq(),但是有没有内置
的
方法可以做到这一点?
浏览 22
提问于2019-02-04
得票数 1
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1
回答
通过定义JS中
等效
的
索引
边界对多个
项
进行
索引
?
javascript
、
node.js
我在JavaScript之前
的
背景是
R
.中
的
主背景,当需要
索引
到数组中
的
多个
项
时,我们可以使用items[1:66]。使用:收集了所有项目1到66。在JavaScript中执行此任务
的
最接近
的
等效
值
是什么
?可以
索引
到由
索引
边界定义
的
多个
项
。我可以想到多个用例,这将是有帮助
的
。
浏览 0
提问于2020-05-08
得票数 1
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1
回答
如何快速迭代地设置矩阵列?
python
、
numpy
、
optimization
np.zeros(shape=(N-q+1,q),dtype=complex) H[i,:] = u[i:q+i]H = np.asarray([u[i:q+i] for i in range(0,N-q+1)]) 但是np.asarray()使得它比以前
的
代码慢。为了优化列值
的
分配有什么想法吗?
浏览 0
提问于2016-04-06
得票数 0
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2
回答
Tensorflow中
的
Pytorch“展开”等价物
python
、
tensorflow
、
pytorch
假设我有大小为(50*50)
的
灰度图像,在本例中批处理大小为2,我使用Pytorch展开函数如下:from torch import nnimage = np.stack((image1,image2))x = ds(image).
numpy
()
浏览 5
提问于2021-04-08
得票数 3
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5
回答
如何对每个矩阵元素
的
索引
应用函数
r
、
function
、
dictionary
、
matrix
、
apply
我想知道
R
中是否有一个内置
的
函数,它将一个函数应用于矩阵
的
每个元素(当然,该函数应该基于矩阵
索引
进行计算)。
等效
项
如下所示: m2 <- m for (c in seq(ncol(m2))) return(m2)如果没有这
浏览 3
提问于2011-09-13
得票数 49
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1
回答
R
-网格化不会将
numpy
数组转换为矩阵
python
、
arrays
、
r
、
matrix
、
reticulate
在
R
中,我使用Reticulate创建了一个
numpy
数组,如下所示:> np <- import("
numpy
")[1. 2. 3.] 每当我通过Reticulate处理
numpy
时,我都会遇到这个问题。有没有办法将我
的
Python数组转换回
R
矩阵或向量?
浏览 4
提问于2018-02-19
得票数 4
1
回答
在Cython中求和ints与浮动时
的
性能差异很大
python
、
numpy
、
cython
我使用Cython或
NumPy
将每个元素相加在一个一维数组中。当求和整数时, Cython
的
计算速度快了20%。当与相加时,Cython
的
速度比慢2.5x。下面是使用
的
两个简单函数。%timeit a_float.sum()附加点
NumPy
将sum_int中
的
整数
numpy
数组转换为C指针(np.int64_t *arr
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 15
回答已采纳
2
回答
用PIL /枕头读取像素子集?
python
、
python-imaging-library
、
uuid
,这对于确定
的
16字节UUID散列来说是过分
的
。img_bytes = pil_img.tobytes(
stride
=16) make_uuid_
NUMPY
_
STRIDE
_16_bytes, make_uuid_CONTIG_<
浏览 5
提问于2014-04-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是最简单
的
python,相当于
R
`:`运算符,用于在
索引
之外创建一个数字序列
python
有没有一个简单
的
Python等价于
R
的
:操作符来创建一个数字向量?我只找到了range()。
浏览 26
提问于2021-02-23
得票数 0
1
回答
我有下面的
索引
,我需要编程,因此对于不同
的
输入值有以下形式
python
、
indexing
有人知道如何在Python上建立这种类型
的
索引
吗?
浏览 3
提问于2022-06-15
得票数 1
1
回答
ConvNet:在max池函数中没有获得所需
的
输出
python
、
numpy
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我只想用
numpy
来实现CNN。在最大池层中,我得到
索引
超出界限
的
误差。feature_map = np.array([[[4, 3, 4],[2, 4, 3],[2, 3, 4]],
r
2 = 0
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
有没有办法一次获得
numpy
数组中
的
多个值范围?
python
、
numpy
假设我们有一个简单
的
一维ndarray。这就是:a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b= a[:2]a=np.concatenate([b,c])a = a[np.
r
_[:2, -2:
浏览 0
提问于2021-05-07
得票数 2
1
回答
numpy
array:在作为输入
的
一组行和列
的
固定窗口内计算argmax
的
有效方法
python
、
arrays
、
numpy
假设我们有一个2D数组arr,一组由rows和cols定义
的
位置,以及一个形状为(5, 1)
的
窗口。对于(i, j),我们需要arr[i-2:i+2, j]中最大值
的
索引
。import
numpy
as np nr, nc = arr.shape i_up = min(i +
stride
, nr)
浏览 12
提问于2019-10-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
交替跨度
的
python字符串切片
python
、
string
、
slice
有没有一种优雅
的
方法可以多跨一步执行python切片?例如,给定一个输入字符串,创建包含以下位置字符
的
字符串:1、4、6、9、11、14、16、19等等 输入示例: s = "abcdefhijklmnopqrstuvwxyz" 输出: out = "behkmpruwz
浏览 33
提问于2019-08-26
得票数 2
2
回答
对每个元素使用条件
的
Numpy
过滤器
python
、
numpy
现在,为了提高速度,我尝试使用
numpy
来实现这一点。threshold = 5.0其中np_agents是agents
的
numpy
等效
项
。但是,我希望阈值是
numpy
数组中每个元素
的
函数。
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 9
回答已采纳
1
回答
在某些条件下,数据帧为每行拆分为多个数据帧
python
、
pandas
我有一个这样
的
数据帧。 A,B3,47,811,121,25,6 3,47,8 5,69,10 诸若此类。我一直在使用forloop,然后使用iloc,然后将这些拆分
的
dataframe添加到列表中。 我正在寻找
浏览 13
提问于2020-12-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
(或Theano)中
的
切片矩阵
python
、
python-2.7
、
numpy
、
theano
在给定每列
的
起始
索引
的
情况下,有没有一种最佳
的
方法将
Numpy
(或Theano)中矩阵
的
每一行以N为步长进行切片?例如,在下面的矩阵A中,在第一列中给出了每行
的
起始切片
索引
,而对于行i,我希望A[i, A[0]:A[0]+
stride
] [1, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [3, 22, 23, 24, 25, 26, 27
浏览 7
提问于2017-03-15
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在数组中查找数组
的
索引
python
、
arrays
、
numpy
我
的
问题是,我似乎找不到数组中特定坐标对
的
索引
。import
numpy
as np array([[ 0.57150157, 0.46611662],[ 0.37897719, 0.77653461],Attribut
浏览 1
提问于2014-02-01
得票数 5
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1
回答
在数组中设置像素颜色
c++
、
image-processing
、
pixels
_t
R
, G, B, A;} *PRGB; Out[(height - 1 - I) * w
浏览 2
提问于2013-12-17
得票数 0
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