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numpy append()函数不会改变我的ndarray?

numpy append()函数不会改变原始的ndarray,而是返回一个新的ndarray。该函数用于在现有数组的末尾添加元素。它接受两个参数,第一个参数是要添加元素的数组,第二个参数是要添加的元素或数组。

该函数的语法如下:

代码语言:txt
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numpy.append(arr, values, axis=None)

参数说明:

  • arr:要添加元素的数组。
  • values:要添加的元素或数组。
  • axis:指定在哪个轴上添加元素。如果未提供该参数,则将输入数组展开。

该函数的返回值是一个新的ndarray,其中包含原始数组和要添加的元素。

numpy append()函数的优势是可以方便地在数组末尾添加元素,而无需手动创建新的数组并复制元素。它适用于需要动态扩展数组的场景,例如在循环中动态添加元素。

在云计算领域中,numpy append()函数可以与其他云计算技术和工具结合使用,例如:

  • 在云原生应用开发中,可以使用numpy append()函数来处理和操作数据。
  • 在人工智能和机器学习领域,可以使用numpy append()函数来处理和转换数据集。
  • 在物联网应用中,可以使用numpy append()函数来处理传感器数据。

腾讯云提供了多个与numpy相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过访问腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和文档。

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