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回答
numpy
将
数组
的
形状
相
乘以
形成
更大
的
数组
numpy
、
python-3.6
我有一个
numpy
数组
,即(800,600),我想创建一个新
的
数组
,它在两个方向上都是原始大小
的
3倍。当我
乘以
形状
时,我得到了一个奇怪
的
结果。我知道使用
数组
表示法可以做到这一点,但是有没有办法不使用
数组
表示法呢?, 600, 800, 600)(2400, 1800) >>> 我有一个原始图像X,
浏览 10
提问于2019-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PIL TypeError:无法处理此数据类型:(1,1,1),|u1
arrays
、
image
、
numpy
、
python-imaging-library
、
numpy-ndarray
我有一个
形状
为(1,28,28)
的
numpy
.ndarray,值是0,1范围内
的
浮点数。我
的
最终目标是
将
数组
保存为png图像。即使在转置
数组
并将其与255
相
乘以
获得uint值之后,它仍然抛出错误*** TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1。
浏览 1171
提问于2020-08-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Numpy
浮标促销不一致
python
、
arrays
、
numpy
、
casting
我
的
理解是,在x = f() * g()中,首先执行f(),然后执行g(),然后再
乘以
结果,然后才分配给x。然而,下面似乎与此
相
矛盾:print((np.array([1.], dtype='float32') * np.arrayprint((np.array([1.], dtype='float32') * np.sqrt(2)).dtype)&g
浏览 3
提问于2021-03-08
得票数 4
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1
回答
当两个不同
形状
的
numpy
数组
相乘时,有自动广播
的
功能吗?
python
、
arrays
、
numpy
、
array-broadcasting
我想把两个不同
形状
的
numpy
数组
相乘。结果应该以这样
的
方式广播,例如,具有
形状
(3,)和(5,)
的
数组
的
乘法返回具有
形状
(3,5)
的
数组
。我知道使用array1:,
numpy
.newaxis*array2
numpy
.newaxis,:可以做到这一点。但我要找
的
是更一般
的
函数,它可以自动
将
<e
浏览 31
提问于2020-05-15
得票数 1
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1
回答
Numpy
:一维
数组
对三维
数组
的
迭代乘法
python
、
arrays
、
numpy
我有一个3D
数组
(4, 3,3 ),其中我想用一个1D
数组
(t变量)迭代乘法,最后得到一个
数组
(A),它是四个3,3个
数组
的
总和,我不确定我应该如何分配索引,或者我应该如何使用np.ndenumerate谢谢import math E1 =
浏览 3
提问于2022-08-18
得票数 -1
1
回答
for循环中
的
意外输出
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我有一个矩阵MM.shape = (500,500)arr =
numpy
.arange(100)对于arr中
的
每个值,将该值<em
浏览 1
提问于2015-07-01
得票数 0
1
回答
numpy
阵列每一个元素
的
矩阵乘法
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
matrix-multiplication
和两个
数组
(a和b),每个
数组
包含20个浮点数--如何
乘以
使用公式: y' ) y 对吗?m = A * [a, b]
浏览 2
提问于2013-09-18
得票数 3
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1
回答
如何在
numpy
数组
中有效地
乘以
相应
的
元素?
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
multiplication
给定
形状
(m,)
的
numpy
数组
y和shape (m/n,)
的
numpy
数组
y,如何有效地
将
x
乘以
相应
的
y元素?以下是我最好
的
尝试: In [15]: n =
浏览 3
提问于2015-04-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
numpy
.take
的
模拟?
arrays
、
numpy
、
tensorflow
numpy
.take有类似的吗?我想要从N+1-dimensional
数组
中
形成
N-dimensional
数组
,更准确地说是从具有shape (B, H, W, C)
的
数组
中生成(B, H, W, X, C)
数组
。此外,我认为这样
的
准则将是不干净和可怕
的
。 我想添加带有移位值
的
维度。如果我正确理解的话,我不能使用比update
数组
形状
更大
的
<em
浏览 1
提问于2017-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
numpy
中添加多个小ROI (感兴趣区域)来
形成
图像?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个图像
的
小ROI (感兴趣区域)
的
列表,由
numpy
数组
表示。如何
将
ROI添加或缝制在一起
形成
更大
的
图像(
numpy
数组
)?每个ROI是50x50,我想要它一起缝成500x400图像。我知道如何使用基本循环来实现它,但是是否有一个可以使用
的
numpy
函数呢? 谢谢。
浏览 6
提问于2017-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
两个三维数字阵列沿某一特定轴相乘?
python
、
arrays
、
numpy
假设我们有两个
numpy
数组
:A和shape (n,p,q),B有shape (n,q,r)。但是,是否存在一个可以直接用来计算它
的
numpy
函数?
浏览 1
提问于2020-11-19
得票数 1
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1
回答
不能在
numpy
.bincount()之后进行整形(ValueError)
python
、
arrays
、
numpy
如果我使用b生成np.random.uniform()
数组
,那么我可以在没有问题
的
情况下重新构造它(因此我可以将它
乘以
更大
的
数组
a)。但是,如果我尝试使用b生成np.bincount()
的
同一行,我将得到一个甚至认为a和b
数组
在两个块中都具有完全相同
的
形状
。import
numpy</em
浏览 0
提问于2017-09-09
得票数 0
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1
回答
沿单轴
的
二维
数组
卷积
arrays
、
performance
、
numpy
、
scipy
、
convolution
假设我有不同行数
的
独立二维
数组
:1 2 37 8 910 11 12我想沿着零轴
将
这两个
数组
卷积在一起,输出大小与
数组
1
相
同,类似于scipy
的
卷积方法在使用mode=' same‘时输出
的
内容。所以两个
数组
的
第一列卷积在一起,依此类推,两个
数组
的
第二列卷积在一起,等等。我想以一
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 3
1
回答
2D
Numpy
数组
到
Numpy
数组
列表
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我有一个维度为1000
乘以
1000
的
二维
numpy
数组
。当我查看类型时,我会得到 >>>print(type(arr)) <class '
numpy
.ndarray'> 我想把这个2D
数组
转换成一个
numpy
数组
列表,我需要这个转换要快,这
浏览 24
提问于2020-08-11
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1
回答
高效地获取三维
NumPy
阵列
的
第一次二维切片
的
第一列。
python
、
numpy
、
matrix-indexing
假设我有一个
形状
为
NumPy
的
A
数组
(N,N,N)。由此,我
形成
了一个
形状
为2D
的
(N,N)
数组
B,如下所示:换句话说,对于i-th 2D片段
的
A,我认为它是i-th列;然后我
将
这些列stack成B。我
的
问题是: 是否有一种更有效
的
方法(
NumPy
索
浏览 0
提问于2017-04-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在范围内
将
np.dot(vector_a,vector_b[:,i])矢量化?
python
、
arrays
、
numpy
、
vectorization
、
dot-product
我有一个
形状
(3,1)
的
numpy
数组
vector_a。如果我用
形状
(1,3)
的
vector_b相乘,就得到了
形状
(3,3)
的
结果。r = np.dot(v
浏览 2
提问于2015-12-07
得票数 3
回答已采纳
4
回答
将
3D
numpy
数组
乘以
2D
numpy
数组
python
、
numpy
、
vectorization
、
array-broadcasting
我需要将一个3Dnumpy
数组
乘以
2Dnumpy
数组
。 假设3D阵列A
的
形状
为(3, 100, 500),2D阵列B
的
形状
为(3, 100)。我需要对3D
数组
中
的
500个轴中
的
每一个
乘以
2D
数组
,然后我需要沿着结果
数组
的
第一个轴求和,得到一个大小为(100, 500)
的
数组
。我可以通过几个for循环到达那里,但
浏览 41
提问于2020-03-10
得票数 0
3
回答
从list对象中包含
的
numpy
数组
切片创建
数组
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
split
我有一个
形状
为(7761940, 16)
的
熊猫数据框。我使用np.array_split将它转换成一个包含7762个(1000, 16)
数组
的
列表,每个
数组
都是shape
numpy
。现在,我需要从每个
数组
中取出前50个元素
的
切片,并从它们创建一个新
的
形状
(388100, 16)
数组
。数字388100来自7,762个
数组
乘以
50个元素。 我知道这是一种切片和索引,
浏览 0
提问于2019-12-18
得票数 0
3
回答
转置
的
Numpy
阵列乘法
python
、
arrays
、
numpy
我有下面的
numpy
数组
A = np.array([[0.5, 0.5]])np.dot(A.T,A)但我真正得到
的
只是一个数字我怎样才能做这种阵列乘法?2x1
形状
乘以
1x2不是应该产生2
浏览 10
提问于2022-05-02
得票数 1
1
回答
与阵列B对应
的
堆叠
numpy
阵列A
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
我有一个
numpy
数组
(ndarray,每个(1, 10, 4)
形状
)
的
输入特性X,以及一个对应于类
的
标签
数组
y。现在我想通过叠加来创建一个新
的
数组
,X中
的
所有输入特性都对应于y中
的
class 0,与y中
的
class 1
相
对应
的
特性等等。这样就
形成
了一个新
的
数组
,嵌套
的
数组
等
浏览 3
提问于2020-05-31
得票数 0
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