numpy数组中保存的缩放图不可撤消

是指在对numpy数组进行缩放操作后，无法恢复到原始的尺寸和像素信息。

numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在numpy中，可以使用resize()函数对数组进行缩放操作，改变数组的尺寸和像素信息。

然而，一旦对numpy数组进行了缩放操作，原始的尺寸和像素信息将会丢失，无法通过简单的操作撤消缩放。这是因为缩放操作会改变数组的形状和像素值，且不可逆转。

对于保存缩放图不可撤消的情况，可以考虑以下解决方案：

1. 备份原始数据：在进行缩放操作之前，可以先备份原始的numpy数组数据，以便在需要时可以重新加载原始数据进行操作。
2. 使用比例参数：在进行缩放操作时，可以记录下缩放的比例参数，以便在需要时可以根据比例参数进行逆向操作，尽可能恢复原始的尺寸和像素信息。
3. 使用其他库或工具：除了numpy，还有其他图像处理库或工具可以提供更多的操作和恢复选项。例如，OpenCV是一个强大的图像处理库，提供了更多的图像处理和恢复功能。

总之，numpy数组中保存的缩放图不可撤消，意味着在进行缩放操作后，无法简单地恢复到原始的尺寸和像素信息。为了避免数据丢失，可以备份原始数据、记录缩放比例参数或使用其他图像处理库或工具来提供更多的恢复选项。