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回答
numpy
数组
中
的
条件
复制
元素
python
、
arrays
、
numpy
我想将
元素
从一个
numpy
数组
复制
到另一个,同时检查
条件
,例如,如果B
的
一个
元素
大于1,则
数组
A将为: array([[None, None, None], [None, None, None]]) 和
数组
B: array([[0, 2, 2], [0, 0, 0]]) 我需要
数组
C是 array(
浏览 12
提问于2019-05-09
得票数 0
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2
回答
基于索引
数组
和
条件
的
数组
修改
python
、
numpy
我还有一个索引
数组
,它指示a
的
相关部分,例如:array([0, 2, 4, 6, 8])反拷贝sub>>> sub[
numpy
.isnan(sub)] = 0 >>>
浏览 1
提问于2017-06-29
得票数 2
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1
回答
解释
numpy
.where
python
、
numpy
我正在寻找类似于list.index(value)
的
东西,它适用于
numpy
数组
。我认为
numpy
.where可能会做到这一点,但我不明白它到底是如何工作
的
。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作,但与
numpy
数组
一起工作。这是文档
中
的
文章: 根据
条件
,从x或y返回
元素</
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 3
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1
回答
Numpy
得到
条件
与坐标同时满足
的
坐标?
python
、
numpy
使用
numpy
,获得满足单元值和坐标
条件
的
2D
数组
元素
坐标的最快方法是什么?12 43]假设我想得到列1和3
中
的
所有
元素
> 50
的
坐标,以及事件行。我可以做这样
的
事情: [0 78 0 49 0 0 0 44 0 18 0 0 0 65 0 90 0 0 0
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 1
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1
回答
使用
数组
操作过滤
numpy
python
、
arrays
、
numpy
、
combinations
、
itertools
我正在使用python,并试图过滤一个二维
数组
,使其只包含具有一定和
的
数组
,而不包括
元素
0。其他教程似乎展示了如何过滤
数组
以获得满足
条件
的
特定
元素
,例如,使用
numpy
.where,但我尝试只获得满足
条件
的
特定
数组
,当然不使用循环,而是使用
numpy
方法。类似于此操作,但使用了
数组
和
numpy
: import itertools
浏览 9
提问于2018-01-09
得票数 1
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1
回答
numpy
数组
中
的
复制
元素
python
、
arrays
、
numpy
、
replicate
我有个粗野
的
数组
说 [4, 5, 6],我有一个
数组
“
复制
”,其大小与表示沿行重复ai
的
次数相同显然,
复制
数组
遵循np.sum(replicationi)对所有i都具有相同值
的
不变量。replication = array([[1, 2, 1],
浏览 2
提问于2016-09-27
得票数 2
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3
回答
使用点
的
坐标从
numpy
数组
中提取
python
、
numpy
我现在正在写一段代码,我必须从一个
numpy
数组
中提取。例如:[[1,1] , [0.6,0.6], [0,0]]),给定提取点
的
条件
,[x,y]必须满足x>=0.5 and y >= 0.5它将
条件
应用于所有
元素
,而我只希望将其应用于
数组
中
的
点。
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 0
2
回答
根据
Numpy
中
的
动态
条件
替换子
数组
中
的
值
python
、
arrays
、
numpy
我有一个Python
Numpy
数组
,它是一个2D
数组
,其中第二维是一个包含3个整数
元素
的
子
数组
。例如:对于每个子
数组
,我想用1替换最小
的
数字,用0替换所有其他
的
数字。因此,上面示例
的
期望输出将是:这是一个很大
的
数组</em
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 2
1
回答
两个3D
数组
的
条件
和;
条件
是一维
数组
numpy
、
numpy-ndarray
我想有
条件
地添加两个3D (shape (N,3))
numpy
数组
,其中
条件
指定为一维
数组
(shape of N)。 什么是一种有效
的
(矢量化
的
)方法?
numpy
.where()只支持三个
数组
(包括
条件
)都具有匹配维数
的
条件
运算。], [0.4, 0.4], [0.5, 0.5]]) c = np.asarray([0, 1, 1, 0]) 我希望能够做到: np.where(c
浏览 8
提问于2020-10-07
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1
回答
根据
条件
将
Numpy
2D
数组
中
的
元素
替换为另一个
Numpy
2D
数组
的
对应
元素
python
、
arrays
、
numpy
我是
Numpy
的
新手,我想知道是否有一种快速
的
方法来替换满足特定
条件
的
2D
数组
中
的
元素
(让我们称之为"A"),使用其他2D
数组
的
对应
元素
(我们称之为"B"),同时将其余
元素
的
值保存在不满足此
条件
的
数组
"A“
中
;我应该提到,&q
浏览 0
提问于2015-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数组
中
涉及单个
元素
的
算法
的
NumPy
性能
python
、
numpy
我对
NumPy
的
性能感兴趣,当涉及到检查一个
元素
及其附属
元素
(例如相邻
元素
)
的
条件
是否为真并根据该
条件
分配值
的
算法时。I随机生成一个1和0
的
2d
数组
。然后,我检查
数组
的
第一个
元素
与它
的
邻居是否相同。如果类似的
元素
是大多数,则切换特定
的
element. (0
浏览 4
提问于2011-08-12
得票数 1
1
回答
只有在
条件
满足
的
情况下才向新
数组
添加
numpy
数组
元素
python
、
numpy
我需要将
元素
从一个
numpy
数组
复制
到另一个
数组
,但前提是满足
条件
。假设我有两个
数组
:y = ([])y = x%2 == 0 这使得y成为一系列
的
值'true‘和'false’。这不是我想要完成
的
,但是,我想要
的
是
浏览 0
提问于2018-04-08
得票数 1
2
回答
Numpy
:
条件
检查后返回布尔
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
boolean
、
conditional-statements
简单
的
问题:我知道像这样
的
东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)有人能提供文档
的
链接吗? 像(a < 2).sum()这样
的
东西被认为是计算满足特定
条件
的
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用
NumPy
数组
中
的
`[ i,i,i]`来快速替换
元素
i
的
Pythonic方法?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numba
我见过很多关于如何有效地用特定
元素
替换
NumPy
数组
元素
的
问题,比如"1“或其他东西,如果它们满足特定
条件
的话。我希望将2D
NumPy
数组
中
的
所有
元素
替换为包含
元素
本身
的
数组
,即将
元素
i转换为
元素
[i,i,i],或者对于我指定
的
某些函数f(x),g(x),h(x),将其转换为[f(
浏览 12
提问于2019-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
numpy
中
增加大小,以使重复是局部
的
?
python
、
numpy
我有一个
数组
a = [[1, 2], [3,4]]。我希望它成为
数组
b = [[1, 1, 2, 2], [1, 1, 2, 2], [3, 3, 4, 4], [3, 3, 4, 4]。基本平铺每个
元素
的
数组
,而不是每个
数组
。 我发现
的
是
numpy
.tile和
numpy
.resize,但它们都
复制
了整个
数组
,而平铺是“全局
的
”。在
numpy
中有任何方法可以平铺每
浏览 12
提问于2022-04-11
得票数 1
4
回答
如何将最后一个
元素
复制
3次,使(z,x,y,1)-shape数值
数组
变成(z,x,y,3)-shape数值
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我想通过
复制
最后一个
元素
,将(z,x,y,1)-shaped
numpy
数组
变成(z,x,y,3)-shaped
numpy
数组
?例如,给定 import
numpy
as npa = np.array([[[[1], [2]],[as followprin
浏览 47
提问于2020-06-12
得票数 0
3
回答
如何使用范围在
numpy
数组
中
查找列表
元素
的
索引
python
、
numpy
假设我有一个
numpy
数组
,如下所示: arr = np.array([[[1, 7], [5, 1]], [[5, 7], [6, 7]]]) 其中每个最里面的子
数组
是一个
元素
。例如,1,7和5,1都被认为是
元素
。 ..。我希望找到满足以下
条件
的
所有
元素
:<=5,>=7。因此,上面示例
的
真实结果
数组
如下所示: arr_truthy = [[True, False], [True, False]] ..。
浏览 19
提问于2020-12-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从一个
数组
中
获取具有最大值
的
数组
,因为每个
数组
只有一个特定
的
元素
python-3.x
、
list
、
numpy
我有一个这样
的
数组
: [[0, 46.0], [1, 83.0], [2, 111.0], [3, 18.0], [4, 37.0], [5, 55.0], [6, 0.0], [7, 9.0], [8, 9.0]] 我想返回第二个
元素
最高
的
数组
。在此示例
中
: 2,111 我该怎么做呢? 到目前为止,我已经尝试过
numpy
.amax(
数组
,axis=0)和
numpy
.amax(
数组
,axis=1)。但他们没有考虑我<
浏览 6
提问于2020-12-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在熊猫DataFrame列上应用if函数
python
、
jupyter-notebook
我试图将一个数字列转换为一个分类列,如果值在4到8之间,那么“是”,否则“否”,最简单
的
方法是什么?提前谢谢你!
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在Python中将数据从内存
复制
到
numpy
数组
python
、
arrays
、
memory
、
numpy
、
copy
例如,我有一个变量指向内存
中
包含许多
元素
的
向量,我想将向量
中
的
元素
复制
到
numpy
数组
中
,除了逐个
复制
之外,我还能做什么呢?Thx
浏览 0
提问于2012-11-14
得票数 0
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