numpy数组的Python字符串表示

numpy数组是Python中用于处理多维数组和矩阵运算的重要库。它提供了高性能的数值计算工具，广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。

numpy数组的Python字符串表示是通过调用数组对象的__str__()方法或__repr__()方法来获取的。这两个方法返回的字符串表示通常是一样的，用于展示数组的维度、元素类型和元素值。

下面是一个示例代码，展示了如何创建一个numpy数组，并获取其字符串表示：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 获取数组的字符串表示
arr_str = str(arr)

print(arr_str)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个字符串表示中，方括号[]表示数组的维度，每一行代表一个子数组，子数组中的元素用空格分隔。

numpy数组的字符串表示在调试和输出结果时非常有用。在实际应用中，可以使用numpy的各种函数和方法对数组进行各种数值计算和操作。

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